GPU 程式設計使用 OpenACC培訓

簡介

• 什麼是 OpenACC？
• OpenACC 與 OpenCL、CUDA、SYCL 的比較
• OpenACC 功能與架構概述
• 配置開發環境

快速上手

• 在 Visual Studio Code 中建立 OpenACC 項目
• 探索項目結構與文件
• 編譯並運行程序
• 使用 printf 和 fprintf 顯示輸出

OpenACC 指令和子句

• 理解 OpenACC 指令和子句
• 使用平行指令建立平行區域
• 使用內核指令進行編譯器管理的平行運算
• 使用循環指令實現循環平行化
• 使用數據指令管理數據遷移
• 使用更新指令同步數據
• 通過快取指令提高數據重用率
• 使用常規指令創建設備函數
• 使用等待指令同步事件

OpenACC API

• 理解 OpenACC API 的作用
• 查詢設備信息及能力
• 設置設備數量與類型
• 處理錯誤和異常
• 創建並同步事件

OpenACC 庫與互操作性

• 理解 OpenACC 庫與互操作性
• 使用數學、隨機數及複雜庫
• 整合其他模型（CUDA、OpenMP、MPI）
• 與 GPU 庫集成（cuBLAS、cuFFT）

OpenACC 工具

• 理解開發中的 OpenACC 工具
• 分析及除錯 OpenACC 程序
• 使用 PGI Compiler、NVIDIA Nsight Systems、Allinea Forge 進行性能分析

優化

• 影響 OpenACC 程序性能的相關因素
• 優化數據局部性並減少遷移
• 優化循環平行化與融合
• 優化內核平行化與融合
• 優化向量化及自動調參

總結和下一步