6G 與物聯網培訓

本培訓旨在說明什麼是5G網絡，以及它對智能技術的影響。我們將展示這些技術關係（5G/物聯網）的優勢和劣勢，並展示該網絡的發展方向，因為它從一開始就致力於服務智能世界。

「6G與智慧邊緣」是一門前瞻性課程，探討將6G無線技術、邊緣運算、物聯網生態系及人工智慧驅動資料處理整合，以支援具智能性、低延遲與自適應的基礎架構。

本課程由講師進行直播培訓（線上或線下），旨在協助中階IT架構師理解並設計次世代分散式架構，充分運用6G連線力與智慧邊緣系統的協同效應。

完成課程後，學員將能夠：

• 理解6G如何改變邊緣運算與物聯網架構。
• 設計具備超低延遲、高頻寬及自主運作能力的分散式系統。
• 在邊緣導入人工智慧與資料分析，以實現智能決策。
• 規劃具擴展性、安全性及韌性的6G準備就绪邊緣基礎設施。
• 評估由6G與邊緣融合所促成的商業與營運模式。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 案例研究與應用架構設計練習。
• 搭配選用邊緣或容器工具的實作模擬。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯絡我們安排。

6G就绪基礎設施與網絡設計是一门專業培訓課程，專注於通過先進的架構和工程實踐，為現有的電信企業網絡做好迎接下一代無線連接的準備。內容涵蓋傳輸及前傳演進、雲原生與開放式RAN方法、邊緣與分佈式運算、時鐘與同步、頻譜與射頻準備、自動化與AI原生運營，以及面向運營商和企業的實務遷移策略。

此課程由講師指導並提供實操訓練（線上或線下），對象為中階電信工程師及網絡架構師，旨在協助其設計、優化並推進現有4G/5G基礎設施，以滿足6G在性能、擴展性及可靠性方面的需求。

完成本課程後，學員將能夠：

• 評估當前網絡基礎設施的差距及6G演進準備情況。
• 設計適合超低延遲與高吞吐量的傳輸與前傳/後傳架構。
• 應用雲原生原則，整合虛擬化RAN(O-RAN)，並為6G應用場景規劃邊緣計算部署位置。
• 規劃毫米波及太赫茲頻段與密集部署所需的時鐘、同步及射頻升級方案。
• 制定測試、驗證與運營監控策略，以確保性能與可靠性。
• 根據業務優先級與風險管理，制定分階段遷移與投資路線圖。

課程形式

• 技術講座與架構深度剖析。
• 案例研究與設計工作坊。
• 結合模擬與驗證工具的實作實驗室。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯絡我們安排。

本培訓由講師指導，提供線上或線下培訓（線上或線下形式），面向希望了解全球6G格局、評估其商業潛力並規劃早期戰略投資的高管級參與者。

在本課程結束時，參與者將獲得所需的見解以：

• 識別塑造6G生態系統的新興市場趨勢和全球倡議。
• 了解與IMT-2030相關的監管和頻譜分配時間表。
• 評估不斷演變的供應商格局和技術成熟度水平。
• 制定早期投資、研究合作夥伴關係和試點項目的路線圖。

6G 網路中的 AI 與數位分身是一門進階的專業課程，探討數位分身技術如何與 AI 原生優化相結合，以建模、模擬並操作新一代的 6G 基礎設施。

本課程由導師進行現場或線上直播培訓，旨在協助進階級別的專業人士，在真實且可重現的環境中應用數位分身方法學與 AI 技術，以設計、驗證及優化 6G 網路行為。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 闡述數位分身於 6G 網路生命週期中的角色與架構。
• 為 RAN、傳輸及邊緣運算組件建立並配置數位分身模型。
• 應用 AI/ML 方法進行閉環優化、異常偵測及網路元件的預測性維護。
• 整合即時遙測與模擬資料，以實現基於模型的編排及基於意圖的控制。
• 使用共模擬、模擬及數位分身測試床設計驗證與確認工作流程。

課程格式

• 技術講座與架構深度解析。
• 結合模擬器、分身模型及 ML 工具鍊的實作實驗室。
• 案例研究導覽及實用小型專案整合練習。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們安排。

技術的進步和信息量的增加正在改變包括政府在內的許多行業的商業運營方式。由於移動設備和應用程序、智能傳感器和設備、雲計算解決方案以及面向公民的門戶的快速增長，政府數據生成和數字存檔率正在上升。隨著數字信息的擴展和變得更加複雜，信息管理、處理、存儲、安全和處置也變得更為複雜。新的捕獲、搜索、發現和分析工具正在幫助組織從非結構化數據中獲取見解。政府市場正處於臨界點，意識到信息是戰略資產，政府需要保護、利用並分析結構化和非結構化信息，以更好地服務並滿足任務需求。政府領導者在努力演變為數據驅動型組織以成功完成任務時，正在為相關事件、人員、流程和信息的依賴關係奠定基礎。

高價值的政府解決方案將由最具破壞性的技術組合而成：

• 移動設備和應用程序
• 雲端服務
• 社交業務技術與網絡
• 大數據與分析

大數據是智能行業解決方案之一，它允許政府通過基於分析大量相關和非相關、結構化和非結構化數據所揭示的模式來採取行動，從而做出更好的決策。

但實現這些壯舉絕不僅僅是積累大量的數據。白宮科學和技術政策辦公室（OSTP）的 Tom Kalil 和 Fen Zhao 在 OSTP 博客的一篇帖子中寫道：「理解這些大數據量需要最先進的工具和技術，能夠從廣泛多樣的信息流中分析並提取有用的知識。」

當白宮於2012年設立國家大數據研發計劃時，它向幫助機構找到這些技術邁出了一步。該計劃包括超過2億美元的資金，以充分利用大數據的爆炸式增長及其分析所需的工具。

大數據帶來的挑戰幾乎與其鼓勵的潛力一樣令人望而生畏。高效存儲數據便是挑戰之一。預算始終緊迫，因此機構必須將每兆字節的存儲成本降至最低，並確保數據便於訪問，以便用戶在需要時以所需方式獲取數據。備份大量數據更增加了這一挑戰。

有效分析數據是另一個主要挑戰。許多機構採用商業工具，使它們能夠從海量數據中篩選出有助於提高效率的趨勢。（MeriTalk 近期的一項研究發現，聯邦 IT 主管認為大數據可能幫助機構節省超過5000億美元，同時實現任務目標。）

定製開發的大數據工具也允許機構解決分析其數據的需求。例如，橡樹嶺國家實驗室的計算數據分析小組已將其 Piranha 數據分析系統提供給其他機構使用。該系統已幫助醫學研究人員找到可以在動脈瘤發作前警示醫生的關聯。它也用於更常規的任務，例如篩選簡歷以將應聘者與招聘經理配對。

這項於 澳門 (線上或線下) 舉辦的由講師主導的實作培訓，針對希望了解如何利用物聯網與邊緣運算實現高效能、即時處理和創新的中階 IT 專業人員及業務經理。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解物聯網與邊緣運算的原理，及其在數位轉型中的角色。
• 識別製造、物流和能源領域中 IoT 與邊緣運算的應用場景。
• 區分邊緣運算與雲端運算架構及部署情境的差異。
• 實施邊緣運算解決方案，以支援預測性維護和即時決策。

這項在 澳門（線上或線下）進行的由講師指導的實時培訓，旨在幫助中級開發人員、系統架構師和行業從業人員利用邊緣 AI 提升 IoT 應用的智能數據處理和分析能力。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解邊緣 AI 的基本原理及其在 IoT 中的應用。
• 為 IoT 設備設置和配置邊緣 AI 環境。
• 在邊緣設備上開發和部署用於 IoT 應用的 AI 模型。
• 在 IoT 系統中實施即時數據處理和決策。
• 將邊緣 AI 與各種 IoT 協議和平台整合。
• 應對邊緣 AI 用於 IoT 的道德考慮和最佳實踐。

嵌入式系統是為特定任務設計的專用計算系統，用於在更大的系統中執行專屬功能。物聯網（IoT）是由連網的物理裝置組成的網路，這些裝置內嵌感測器與軟體，可透過網際網路進行通訊並交換資料。

本課程由講師主導，提供線上或線下實作培訓，主要針對初階技術人員，協助他們學習並應用以C語言及微控制器架構為主的嵌入式系統與物聯網概念。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解嵌入式系統的架構與元件。
• 撰寫並編譯用於嵌入式硬體介面的C程式碼。
• 操作微控制器周邊設備，如計時器及類比數位轉換器（ADC）。
• 了解嵌入式系統如何貢獻於物聯網架構。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作環節。
• 在實驗室環境中進行實際操作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

此為在[loc]（線上或線下）舉辦的講師主導現場教學，旨在幫助具備中級專業知識的專業人士將Federated Learning應用於優化物聯網與邊緣運算解決方案。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解Federated Learning在物聯網和邊緣計算中的原理與優勢。
• 在物聯網設備上實作Federated Learning模型，以進行去中心化的人工智慧處理。
• 降低延遲，並改善邊緣運算環境中的即時決策能力。
• 應對物聯網系統中資料隱私及網路限制相關的挑戰。

6G是下一代無線網路範式，建立在5G的進步之上，為新興類別的應用程式和服務提供超低延遲、極高吞吐量、普及智能和整合感知能力。

此由講師指導的現場培訓（線上或線下）旨在幫助初級至中級專業人士理解6G的技術基礎、監管環境以及對規劃和決策的戰略業務影響。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 解釋核心6G概念及其與5G的不同之處。
• 識別關鍵使能技術及其實際影響。
• 評估6G將實現的高價值用例和行業垂直領域。
• 理解6G採用的頻譜、監管和政策考量。
• 為其組織起草高層次的6G準備路徑圖。

課程形式

• 帶有概念 walkthrough 的互動式講座。
• 案例研究和特定行業範例。
• 小組研討會，開發組織的6G準備框架。

課程定制選項

• 如需請求本課程的定制培訓，請聯繫我們進行安排。

這項在 澳門（線上或線下）舉行的由講師指導的實時培訓，面向希望利用 n8n 自動化 IoT 流程並創建新方案的先進級 IoT 開發者和智能家居愛好者。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 為 IoT 工作流自動化和設置配置 n8n
• 使用 n8n 節點和連接器集成 IoT 設備和平台
• 實施定制工作流以自動化 IoT 任務和流程
• 在 n8n 工作流中使用 MQTT、REST APIs 等 IoT 協議
• 監控、排查及優化 IoT 自動化工作流程

在 澳門 的現場導師主導培訓中，參與者將學習如何通過設置、配置、監控和排除 Nginx 以處理各種形式的 HTTP / TCP 流量來最大化 Nginx 的性能。涵蓋的主題包括如何配置 Nginx、操作系統和虛擬機器中最重要的參數，從而獲得最大價值。

此講師親自指導的線上或線下即時培訓（澳門）旨在幫助中階物聯網開發人員、嵌入式工程師和AI從業者，實施TinyML以用於預測性維護、異常檢測和智慧感測器應用。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解TinyML的基本原理及其在物聯網中的應用。
• 為物聯網專案建立TinyML開發環境。
• 在低功耗微控制器上開發和部署機器學習模型。
• 使用TinyML實施預測性維護和異常檢測。
• 最佳化TinyML模型，以提高能源效率和記憶體利用率。