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開發基於華為昇騰與CANN的AI應用程式

 21 小時
這門授課者主導的澳門培訓指導中級AI工程師使用華為昇騰平台和CANN工具包構建並優化神經網絡模型。參與者將配置環境、使用MindSpore開發應用，並部署到邊緣或雲端環境。
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深入了解華為 AI 計算堆疊：從 CANN 到 MindSpore

 14 小時
本講師引導的實地培訓 澳門 探討了華為的 AI 堆疊，涵蓋從 CANN SDK 到 MindSpore 框架。協助初級及中級專業人員了解這些組件如何在 Ascend 硬體上整合，以實現生命週期管理與部署。
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用於電腦視覺與自然語言處理管線的 CANN SDK

 14 小時
本講師帶領的 澳門 課程涵蓋如何使用 CANN SDK 在 Ascend 硬體上部署與優化 CV 及 NLP 模型。參與者將學習如何轉換模型、將其整合至即時管線，並提升即時偵測與分析的推論效能。
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使用 CANN TIK 和 TVM 建構自訂 AI 運算子

 14 小時
此課程為講師帶領的實地培訓 澳門，使進階開發人員具備建構、部署和調整自訂 AI 運算子的技能。參與者將掌握 CANN TIK 和 Apache TVM 的整合，從而能在華為 Ascend 硬體上實現先進的最佳化和調度，以滿足實際生產環境的效能需求。
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CANN 用於邊緣 AI 部署

 14 小時
這門在 澳門 舉行的講師主導實地培訓課程，涵蓋了使用 CANN 工具包在 Ascend 邊緣設備上部署 AI 模型的核心概念與實作基礎，協助學員建立編譯、最佳化及管理受限環境的實用技能。
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AI框架開發者的CANN入門

 7 小時
本門在澳門進行的實地培訓為AI框架開發者介紹了CANN工具包。學員將學習如何設置環境、轉換模型，並利用MindSpore、TensorFlow或PyTorch在Ascend硬體上部署應用，涵蓋從訓練到推理的完整工作流程。
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使用CANN SDK優化神經網絡性能

 14 小時
通過這門高級的講師主導培訓課程，在昇騰AI處理器上優化神經網絡推斷性能，深入學習澳門。探索CANN的運行時架構，利用圖引擎、TIK和TVM進行性能分析、自定義算子開發及解決內存瓶頸。
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使用 CANN 及 Ascend AI 處理器部署 AI 模型

 14 小時
本 澳門 實地培訓旨在指導中級 AI 開發人員使用 CANN 工具包在 Ascend 處理器上部署模型。學習如何轉換 PyTorch 和 TensorFlow 等框架，優化性能，並調試問題，以實現高效的邊緣及雲端推理場景。
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