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開發基於華為昇騰與CANN的AI應用程式

 21 小時
這門授課者主導的澳門培訓指導中級AI工程師使用華為昇騰平台和CANN工具包構建並優化神經網絡模型。參與者將配置環境、使用MindSpore開發應用，並部署到邊緣或雲端環境。
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深入了解華為 AI 計算堆疊：從 CANN 到 MindSpore

 14 小時
本講師引導的實地培訓 澳門 探討了華為的 AI 堆疊，涵蓋從 CANN SDK 到 MindSpore 框架。協助初級及中級專業人員了解這些組件如何在 Ascend 硬體上整合，以實現生命週期管理與部署。
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用於電腦視覺與自然語言處理管線的 CANN SDK

 14 小時
本講師帶領的 澳門 課程涵蓋如何使用 CANN SDK 在 Ascend 硬體上部署與優化 CV 及 NLP 模型。參與者將學習如何轉換模型、將其整合至即時管線，並提升即時偵測與分析的推論效能。
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使用 CANN TIK 和 TVM 建構自訂 AI 運算子

 14 小時
此課程為講師帶領的實地培訓 澳門，使進階開發人員具備建構、部署和調整自訂 AI 運算子的技能。參與者將掌握 CANN TIK 和 Apache TVM 的整合，從而能在華為 Ascend 硬體上實現先進的最佳化和調度，以滿足實際生產環境的效能需求。
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使用 CloudMatrix 進行 AI 推理與部署

 21 小時
這門由導師帶領的 澳門 培訓課程介紹了用於可擴展 AI 推理的 CloudMatrix。學習如何使用 CANN 和 MindSpore 部署、優化和監控模型。動手練習涵蓋打包、轉換、服務提供以及針對實時和批量工作負載的性能調優。
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CANN 用於邊緣 AI 部署

 14 小時
這門在 澳門 舉行的講師主導實地培訓課程，涵蓋了使用 CANN 工具包在 Ascend 邊緣設備上部署 AI 模型的核心概念與實作基礎，協助學員建立編譯、最佳化及管理受限環境的實用技能。
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AI框架開發者的CANN入門

 7 小時
本門在澳門進行的實地培訓為AI框架開發者介紹了CANN工具包。學員將學習如何設置環境、轉換模型，並利用MindSpore、TensorFlow或PyTorch在Ascend硬體上部署應用，涵蓋從訓練到推理的完整工作流程。
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Ascend、Biren 及 Cambricon 上的性能優化

 21 小時
透過這門 澳門 的實戰培訓，掌握如何在 Ascend、Biren 及 Cambricon 平台上優化 AI 工作負載。學習進行模型基準測試、識別瓶頸，並應用圖級別、內核級別及操作符級別的優化技術。調整部署流水線，以增強這些領先平台的吞吐量並優化延遲表現。
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使用CANN SDK優化神經網絡性能

 14 小時
通過這門高級的講師主導培訓課程，在昇騰AI處理器上優化神經網絡推斷性能，深入學習澳門。探索CANN的運行時架構，利用圖引擎、TIK和TVM進行性能分析、自定義算子開發及解決內存瓶頸。
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將CUDA應用程式遷移至中國GPU架構

 21 小時
在澳門中，將CUDA應用程式遷移至華為昇騰和壁仞等中國GPU架構。這門由講師主導的課程指導高階程式設計師進行程式碼轉換和效能最佳化，涵蓋將CUDA程式碼庫移植到新SDK的實作實驗。
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使用 CANN 及 Ascend AI 處理器部署 AI 模型

 14 小時
本 澳門 實地培訓旨在指導中級 AI 開發人員使用 CANN 工具包在 Ascend 處理器上部署模型。學習如何轉換 PyTorch 和 TensorFlow 等框架，優化性能，並調試問題，以實現高效的邊緣及雲端推理場景。
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