Online Amazon Bedrock AgentCore Training in 澳門

Amazon Bedrock AgentCore 提供了設計、編排和管理多代理系統的基礎設施，能夠實現跨多個AI驅動實體的協作、專業化和高級自動化模式。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向希望使用AgentCore的編排和治理功能來設計、部署和優化下一代多代理系統的高級從業人員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解多代理系統的原理和架構。
• 設計代理協作的編排策略。
• 在代理之間實施通信和協商協議。
• 使用AgentCore部署可擴展的、企業級的多代理解決方案。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 使用AgentCore編排功能的實踐操作。
• 企業多代理應用的案例分析。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

AgentCore 通過提供一套統一的服務，簡化了構建、增強和監控全託管 AI 代理的過程，專爲大規模部署而設計。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初級到中級從業者，旨在幫助學員通過實踐掌握如何使用 AgentCore 創建生產就緒的 AI 代理。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解 AgentCore 在 AI 代理開發中的核心功能。
• 使用託管服務設計和配置簡單的 AI 代理。
• 集成工作流以增強代理功能。
• 在生產環境中部署和監控 AI 代理。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 使用 AgentCore 服務的實踐操作。
• 從代理概念到部署的指導練習。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

AgentCore 提供了內存持久化、安全代碼解釋器和瀏覽器工具，使 AI 代理能夠提供交互式、動態且上下文感知的體驗。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中高級技術從業者，他們希望設計和部署能夠長期保留上下文、即時計算並直接與 Web 用戶界面交互的 AI 代理。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 實現 AgentCore 內存，用於有狀態的、上下文感知的工作流。
• 利用安全代碼解釋器進行動態計算和轉換。
• 集成瀏覽器工具，實現即時數據檢索和用戶界面交互。
• 設計用於分析、客戶支持和研究用例的交互式代理。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 使用 AgentCore 內存和工具的動手實驗。
• 分析、自動化和客戶支持場景的案例研究。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

AgentCore 提供內置的身份、可觀測性和合規性功能，使組織能夠在企業環境中負責任地部署AI代理。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向希望使用 Amazon Bedrock AgentCore 設計和操作安全、可審計且合規的AI代理系統的高級從業者。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 爲代理實施企業身份和權限模型。
• 通過結構化日誌、指標和跟蹤實現可觀測性。
• 應用合規控制以符合監管框架。
• 審計代理活動並維護安全的會話級控制。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 使用AWS安全和監控工具進行實踐操作。
• 在受監管的企業環境中進行案例研究。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

AgentCore Runtime & Gateway 是一種 AWS 服務配對，用於打包、部署並安全地暴露 AI 代理，同時提供與外部系統的簡化集成。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級工程團隊，旨在幫助他們從代理原型過渡到生產環境，通過掌握 AgentCore Runtime 進行部署，並利用 Gateway 實現安全連接和 API 集成。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 搭建 AgentCore Runtime 環境，並打包代理以進行部署。
• 通過 Gateway 暴露代理，提供經過身份驗證和速率限制的端點。
• 使用穩定合約將外部工具和 API 集成到代理工作流中。
• 爲生產操作配置可觀察性、日誌記錄和使用監控。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 實踐實驗室，涉及 Runtime 部署和 Gateway 集成。
• 專注於可靠性、安全性和發佈的實踐練習。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Amazon Bedrock AgentCore 是一個企業級框架，用於構建、部署和擴展 AI 代理，集成了內存、可觀測性和安全身份管理的支持。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級到高級工程師和架構師，旨在幫助他們使用 AWS Bedrock AgentCore 設計、保護和操作代理式 AI 系統。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解 AgentCore 的架構和組件。
• 使用 Runtime 和 Gateway 部署和管理 AI 代理。
• 實現持久化內存和有狀態的交互。
• 應用身份、可觀測性和合規性控制。
• 爲企業級工作流設計多代理系統。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 使用 AgentCore 的 AWS 實驗室實踐環節。
• 部署和監控場景的實踐練習。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。