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 課程時長 14 時間:

課程簡介

AI 啟用合規的介紹

  • 持續合規的核心概念
  • AI 在现代治理工作流中的角色
  • 快速部署環境中的合規挑戰

理解合規政策與標準

  • 安全、監管及授權要求
  • 將義務映射至自動化檢查
  • 將複雜政策轉化為機器可讀規則

CI/CD 中基於 AI 的策略執行

  • 將 AI 驗證任務整合至流水線
  • 使用預測模型標記風險最高的違規事項
  • 自動化修正建議

自動偵測合規漂移

  • 監控配置與基礎架構變更
  • 識別預期狀態與實際狀態之間的差距
  • 觸發警報與修正工作流

用於安全及授權合規的 AI

  • 利用智能分析掃描依賴項
  • 使用機器學習識別授權不相容性
  • 主動偵測新興安全风险

合規報告與審計準備

  • 生成即時合規儀表板
  • 自動生成符合審計要求的文件
  • 維護建置與部署過程中的可追溯性

企業採用治理策略

  • 在團隊間擴展合規自動化
  • 建立組織規範與治理機制
  • 構建合規智能的持續改進循環

進階場景與整合模式

  • 將 AI 合規工具與 DevSecOps 流水線對齊
  • 支援混合式及多雲架構
  • 將策略引擎整合至現有平台

總結與後續步驟

最低要求

  • 了解 CI/CD 相關概念
  • 具備 DevOps 或 SecOps 工作流經驗
  • 熟悉安全或合規實務

目標受眾

  • DevOps 工程師
  • 合規專員
  • SecOps 及 DevSecOps 團隊

課程分類