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課程簡介
Google Colab 視覺化介紹
- Google Colab 概述
- 設置 Google Colab
- 導航 Google Colab 界面
開始數據視覺化
- 數據視覺化的重要性
- Python 視覺化庫介紹
Matplotlib 基礎繪圖
-
創建簡單圖表
- 折線圖
- 條形圖
- 圓餅圖
-
自定義圖表
- 標題、標籤和圖例
- 顏色、樣式和主題
Matplotlib 高級繪圖
- 子圖和多圖並列
- 使用註釋工作
- 保存和導出圖表
Seaborn 介紹
- Seaborn 概述
-
創建統計圖表
- 分佈圖
- 迴歸圖
- 分類圖
Seaborn 圖表自定義
- 美學與主題
- 高級自定義
- Seaborn 與 Matplotlib 的結合使用
處理和視覺化真實世界數據集
- 導入數據集
- 清理和準備數據
- 視覺化複雜數據
協作視覺化項目
- 共享和合作筆記本
- 實時協作功能
- 合作項目的最佳實踐
技巧和最佳實踐
- 有效的數據視覺化技術
- 避免常見的視覺化陷阱
- 增強視覺吸引力和清晰度
總結和後續步驟
最低要求
- 具備 Python 編程基礎知識
- 熟悉基本數據概念
受眾
- 數據科學家
- 數據專業人士
14 小時
客戶評論 (2)
研討會, 實際案例
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
課程 - Monitoring with Grafana
機器翻譯
內容非常有用,培訓師使其更容易理解
Ibrahim Al mayahi - Vastech SA
課程 - Advanced Elasticsearch and Kibana Administration
機器翻譯