線上 Data Visualization 培訓在 澳門

Grafana 和 Prometheus 是业界标准的工具，用于通过实时仪表板和集成来监控、可视化和警报IT基础设施和应用程序指标。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向中高级IT专业人员，旨在帮助学员将Grafana与Prometheus及多个数据源集成，并在分布式系统中构建可操作的可视化和警报。

通过本培训，学员将能够：

• 在生产环境中安装和配置Grafana和Prometheus。
• 集成多个数据源，包括SQL、Elasticsearch、InfluxDB和云API。
• 创建带有变量、模板、转换和警报的高级仪表板。
• 应用数据建模、性能调优和用户访问控制的最佳实践。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級Grafana用戶，旨在幫助學員構建具有動態閾值和上下文更新的交互式下鑽儀表盤。

培訓結束後，學員將能夠：

• 創建響應用戶交互的儀表盤，例如點擊圖表條
• 實現就地更新的視覺下鑽（無需新標籤頁）
• 基於選擇過濾器配置餅圖和詳細面板
• 使用動態閾值，根據用戶輸入和即時數據做出反應

這門由講師主導的線上實時培訓課程（在線或現場）旨在幫助中級系統管理員和監控專業人員有效地使用Grafana來設置監控解決方案、管理儀表板和創建警報。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解可觀察性和監控之間的區別。
• 安裝和設置Grafana服務器。
• 配置和連接Prometheus、InfluxDB和ElasticSearch等各種數據來源。
• 創建、管理和自定義儀表板和圖表。
• 使用變量和查詢來創建動態儀表板。
• 通過Grafana設置通知和警報。
• 安裝和管理插件以擴展Grafana的功能。

這種由講師指導的 澳門 現場現場培訓（在線或現場）面向希望有效管理和擴展 Prometheus 和 Grafana 大型環境的高級 DevOps 工程師和 SRE。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 適用於大規模和分散式環境的架構師 Prometheus 和 Grafana。
• 優化高流量系統的 Prometheus 性能。
• 為大型數據集和複雜的可視化配置 Grafana。
• 實施高級故障排除和可擴充性策略。

這種以講師為主導的現場培訓（線上或現場）面向希望使用 Prometheus 和 Grafana 對其應用程式進行檢測以有效導出和監控自訂指標的中級開發人員和 DevOps 工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解自定義指標對應用程式監控的重要性。
• 檢測應用程式以匯出 Prometheus 的自定義指標。
• 在 Grafana 中創建和配置儀錶板以可視化自定義指標。
• 應用最佳實踐，將監控集成到開發生命週期中。

這種由講師指導的現場培訓（現場或現場）面向希望提高使用 Prometheus 和 Grafana 監控 Kubernetes 叢集的高級 Kubernetes 管理員和 DevOps 工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 為 Kubernetes 監控設置 Prometheus 和 Grafana。
• 監控 Pod、節點和服務的關鍵指標。
• 創建動態控制面板以直觀顯示集群運行狀況和性能。
• 實施警報策略以主動解決問題。
• 在 Kubernetes 環境中應用擴展監控解決方案的最佳實踐。

本次由講師主導的培訓在澳門（線上或線下）進行，面向希望提升Grafana和Prometheus告警與自動化技能的高級DevOps和SRE專業人士。

培訓結束後，學員將能夠：

• 在Prometheus中創建和管理高級告警規則。
• 使用webhooks將Prometheus Alertmanager與外部工具集成。
• 自動響應告警，加快問題解決速度。
• 使用Grafana有效可視化和管理告警。

這種講師指導的現場培訓在 澳門（在線或現場）進行，面向希望通過 Grafana 和 Prometheus 增強雲可觀測性的中級雲工程師和 DevOps 工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解將 Grafana 和 Prometheus 與雲平臺集成的好處。
• 設置 Prometheus 以監控基於雲的資源。
• 配置 Grafana 以可視化雲服務指標。
• 利用雲原生工具和集成來監控可擴充性。

這種講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望使用 Grafana 和 Prometheus 創建有影響力的儀錶板並優化其監控實踐的中級 DevOps 和 SRE 專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解設計有效控制面板的最佳實踐。
• 創建和配置高級 Grafana 儀錶板元素。
• 利用 Grafana 範本實現動態和可重用的儀錶板。
• 實施警報機制以增強運營意識。

此講師指導的現場培訓在 <本地>（在線或現場）面向希望使用 Grafana 和 Prometheus 發展核心監控技能的初級系統管理員和 DevOps 工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解在IT環境中進行監控的目的和重要性。
• 安裝和配置 Grafana 和 Prometheus 以執行基本監控任務。
• 創建簡單的控制面板和警報以可視化系統性能。
• 應用最佳實踐來監控系統可用性和性能。

本課程爲講師指導的培訓，在澳門（線上或線下）進行，面向希望學習如何創建有意義且視覺上吸引人的數據可視化的初級數據科學家。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 設置並導航Google Colab以進行數據可視化。
• 使用Matplotlib創建各種類型的圖表。
• 利用Seaborn進行高級可視化技術。
• 自定義圖表以增強展示效果和清晰度。
• 使用可視化工具有效地解釋和展示數據。

這種講師指導的現場培訓在 澳門（在線或現場）面向初級 IT 專業人員和希望學習 Grafana 和 Prometheus 基礎知識的 DevOps 從業者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Grafana 和 Prometheus 的用途和主要功能。
• 在 Linux 環境中安裝和配置 Grafana 和 Prometheus。
• 在 Grafana 中設置基本數據源和儀錶板。
• 使用 Prometheus 監控系統指標並可視化數據。

Elastic Stack（ELK）是一個強大的平臺，用於即時搜索、分析和可視化來自多個來源的日誌數據。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級IT專業人員，旨在深化他們在管理分佈式日誌數據、自動化警報以及創建高級可視化和儀表板方面的ELK專業知識。

培訓結束後，學員將能夠：

• 配置來自多個來源（包括數據庫）的高級數據攝取和解析流程。
• 爲不同的團隊或使用場景創建定製的Kibana儀表板。
• 實現電子郵件通知和基於條件的警報。
• 使用正則表達式提高日誌搜索的精確度。
• 管理用戶角色和訪問權限，確保日誌環境的安全。
• 與Elasticsearch REST API交互，實現自動化和集成。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

本課程爲講師指導的培訓，在澳門（線上或線下）進行，面向初級到中級IT專業人員，旨在幫助學員掌握Grafana和GLPI管理所需的知識和實踐技能。

培訓結束後，學員將能夠：

• 創建和自定義Grafana儀表板，使用不同的可視化方式。
• 實現監控的警報和通知。
• 管理用戶賬戶、團隊和權限。
• 有效管理IT資產，包括硬件和軟件庫存。
• 實現用戶支持和工單管理的幫助臺系統。

本講師指導的線下或線上培訓面向中級管理員和開發人員，旨在深化他們對Elasticsearch管理的理解，包括Kibana中儀表板開發的高級技術以及系統維護。

培訓結束後，學員將能夠：

• 設置和配置Elasticsearch和Kibana環境，用於高級管理和儀表板開發。
• 創建和管理Elasticsearch索引、映射和數據模型。
• 開發高級查詢和過濾器，從Elasticsearch數據中提取有價值的見解。
• 使用各種可視化類型和技術，在Kibana中設計和構建交互式儀表板。
• 實施Elasticsearch和Kibana管理、優化和故障排除的最佳實踐。

Data Analysis 是檢查、清理、轉換和建模數據的過程，以發現有用的信息、結論並支持決策。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）針對希望有效管理、分析和可視化數據以支持績效和決策的中級專業人士。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 創建和管理數據庫。
• 應用回歸、分類和基本機器學習模型。
• 使用Excel和Power BI開發動態報告和儀表板。
• 使用統計技術來支持決策並分析趨勢。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手實踐。

課程定制選項

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們安排。

本講師指導的培訓在澳門（線上或線下）面向中級數據分析師，旨在學習和利用Grafana的高級功能和組件進行數據可視化和分析。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 深入瞭解Grafana的高級概念和組件。
• 利用模板變量和動態儀表板增強數據可視化。
• 使用Grafana查詢語言進行復雜查詢。
• 學習擴展Grafana、優化性能和確保高可用性的最佳實踐。

完成本培訓的學員將獲得對數據科學及其相關技術、方法和工具的實踐性、現實世界的理解。

學員將有機會通過動手練習將所學知識付諸實踐。小組互動和講師反饋是課程的重要組成部分。

課程從數據科學的基本概念介紹開始，然後逐步深入數據科學中使用的工具和方法。

受衆

• 開發者
• 技術分析師
• IT顧問

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量動手實踐

注意

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對希望使用Python與Plotly和Dash構建分析應用程式的數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置即時互動式儀錶板，用於流式傳輸即時更新數據。
• 使用 Python 構建數據科學解決方案的互動式儀錶板。
• 使用高級身份驗證方法保護互動式儀錶板。

在本培训结束时，学员将能够：

在这个由讲师指导的澳門线下培训中，学员将学习如何创建基于Web的数据驱动可视化，并在多个设备上实现响应式运行。

• 使用D3创建交互式图形、信息仪表板、信息图表和地图。
• 使用类似jQuery的选择方式控制HTML。
• 通过选择元素并将数据连接起来来转换DOM。
• 导出SVG用于印刷出版物。

本課程面向從事數據挖掘和知識發現工作的工程師和決策者。

您將學習如何創建有效的圖表以及以一種吸引決策者並幫助他們理解隱藏信息的方式呈現和表示您的數據的方法。

在這個由講師指導的澳門現場培訓中，參與者將學習為不同受眾可視化和報告數據的技能，策略，工具和方法。還分析和討論了案例研究，以舉例說明如何在現實世界中應用數據可視化解決方案，以從數據中獲取意義並回答關鍵問題。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用最合適的突出顯示、對齊方式和配色方案編寫具有引人入勝的標題、副標題和註釋的報告，以實現可讀性和使用者友好性。
• 設計適合受眾資訊需求和興趣的圖表。
• 為給定數據集選擇最佳圖表類型（餅圖和條形圖除外）。
• 快速有效地識別和分析最有價值和最相關的數據。
• 選擇要包含在報告中的最佳檔格式（圖表、信息圖表、參考資料、GIF 等）
• 創建用於顯示時序數據、部分到整體關係、地理模式和嵌套數據的有效佈局。
• 使用有效的顏色編碼來顯示定性和基於文本的數據，例如情緒分析、時間線、日曆和圖表。
• 應用最適合作業的工具（Excel、R、Tableau、製圖程式等）
• 準備用於可視化的數據集。

本課程將教授您關於人類感知的知識，並如何利用它來提供最佳洞察。您將熟悉設計理論，包括格式塔法則、預注意屬性和包容性。您還將瞭解探索性分析與解釋性分析的異同。您將發現圖表的用途，並學習如何選擇最合適的圖表。在課程結束時，您將知道如何在Tableau軟件創建的可視化中實施設計原則。

此講師指導的現場培訓澳門面向希望設置 ELK 堆棧的系統管理員（Elasticsearch、Logstash、Kibana）。請注意，本課程至少需要 3 名代表才能運行。

培訓從討論 ELK 架構和功能開始，然後進入現場實驗室實施和實踐。動手練習是培訓的重要組成部分，讓參與者有機會將他們的知識付諸實踐，同時獲得有關他們進度的反饋。

這是一個由講師指導的澳門（線上或線下）培訓課程，旨在幫助初學者掌握R語言的基礎知識以及如何處理數據。

在本培訓結束時，學員將能夠：

• 了解R編程環境和RStudio界面。
• 使用R命令和套件導入、處理和探索數據集。
• 執行基本的統計分析和數據摘要。
• 使用base R和ggplot2生成可視化圖表。
• 有效管理工作區、腳本和套件。

這種由講師指導的澳門現場或遠端培訓 針對希望使用Grafana來監控和可視化數據的數據 分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始在 Grafana 中創建可視化。
• 設置 Grafana 以實現高可用性。
• 使用數據自定義面板和儀錶板。
• 配置反向代理以實現快速載入速度。

這種以講師為主導的澳門現場（現場或遠端）現場培訓針對希望使用Grafana and Graphite可視化和監控數據的Web開發人員和DevOps工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 聚合和可視化有關系統和應用程式的指標。
• 創建用於收集應用程式指標的 StatsD 用戶端。
• 使用 Grafana 構建資訊豐富的動態儀錶板。
• 從後端性能中收集見解。

本培訓將 Kibana 介紹給 Elasticsearch 的使用者

Kibana 是一個開源分析和視覺化平臺, 旨在與 Elasticsearch 配合使用。您可以使用 Kibana 搜索、查看和與存儲在彈性搜索索引中的資料進行交互。您可以輕鬆地執行高級資料分析, 並在各種圖表、表格和地圖中視覺化

Kibana 可以很容易地理解大量資料。其簡單的、基於瀏覽器的介面使您能夠快速建立和共用動態儀表板, 即時顯示對 Elastic垂文查詢的更改.

該課程專為那些想知道商業 MATLAB 包的替代程式的人而設計。為期三天的培訓提供了有關在環境中移動以及執行 OCTAVE 軟體包進行數據分析和工程計算的全面資訊。培訓接受者是初學者，但也有那些了解該計劃並希望將他們的知識系統化並提高技能的人。不需要其他程式設計語言的知識，但它將極大地促進學習者獲取知識。該課程將在許多實際範例中向您展示如何使用該程式。

學習如何獲取和轉換數據，以準備交互式儀表板

Power BI是最流行的數據可視化工具之一，也是商業智能工具。Power BI是數據連接器、apps和軟件服務的集合，用於從不同來源獲取數據、轉換數據，並生成美觀的報告。

Power BI還允許您爲組織發佈這些報告，以便您可以通過移動設備、平板電腦等訪問它們。在本Power BI教程中，我們將逐步向您展示如何連接多個數據源、進行數據轉換，並創建如圖表、表格、矩陣、地圖等報告。

Microsoft Power BI將您的公司數據轉化爲豐富的可視化圖表，幫助您以新的方式思考和整理數據，從而使您能夠專注於實現目標的重要內容。本課程涵蓋Power BI線上版和Power BI桌面版。

受衆：

本課程適用於業務經理、報表開發人員、分析師、項目經理和團隊負責人。

課程結束

完成本課程後，學員將對以下主題有基本的瞭解，並能夠運用和實施所學的概念。

• Power BI
• Power BI桌面版
• 處理CSV、TXT和Excel工作表
• 連接數據庫
• 合併、分組、彙總和計算數據
• 報表製作
• Power BI線上版

Microsoft Power BI 是一款免費的軟件即服務（SaaS）套件，用於分析數據並分享洞察。Power BI 儀表板提供了一站式的360度視圖，展示最重要的指標，即時更新，並可在所有設備上訪問。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向希望設計完美 Power BI 儀表板的業務經理、業務分析師、數據分析師、報表開發人員和團隊負責人。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 遵循關鍵規則，設計美觀且高效的儀表板。
• 根據數據類型選擇正確的圖表進行展示。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

In this instructor-led, live training in 澳門 (onsite or remote), participants will learn how to use Microsoft Power BI to analyze and visualize data using a series of sample data sets.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
• Obtain and integrate data from multiple data sources.
• Build and share visualizations with team members.
• Adjust data with Power BI Desktop.

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對希望使用Python直接從代碼構建互動式數據可視化的數據分析師和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境，開始使用 Python 創建資料可視化。
• 了解數據可視化核心概念、用例和工具。
• 探索 Python 中可用的不同庫（Matplotlib、Seaborn、Bokeh 和 Folium）。
• 瞭解如何使用 Python 創建折線圖、統計圖形、地理空間和其他複雜數據可視化。
• 了解呈現和解釋數據的最佳實踐和技術。

本次由講師主導的培訓在 澳門（線上或線下）面向希望使用 Qlik Sense 開發關聯模型的數據分析師和 Web 開發人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 在數據科學中應用 Qlik Sense。
• 使用和導航 Qlik Sense 界面。
• 通過 AI 互動構建數據素養團隊。
• 使用 Qlik Sense 創建數據驅動型企業。

在這個以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）中，參與者將學習如何開始使用QlikView。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置 QlikView。
• 通過 QlikView 腳本轉換來自各種源的數據。
• 使用 QlikView 構建數據模型。

Tableau 是一款商業智能和數據可視化工具。Python 是一種廣泛使用的編程語言，支持多種統計和機器學習技術。Tableau 的數據可視化能力與 Python 的機器學習功能相結合，能夠幫助開發者快速構建高級數據分析應用，適用於各種商業場景。

在此講師指導的線下培訓中，學員將學習如何結合 Tableau 和 Python 進行高級分析。Tableau 和 Python 的集成將通過 TabPy API 實現。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用 TabPy API 集成 Tableau 和 Python
• 利用 Tableau 和 Python 的集成，通過幾行 Python 代碼分析複雜的商業場景

受衆

• 開發者
• 數據科學家

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量實踐操作

本課程面向從未使用過Tableau或需要複習的學習者。它將引導您從零開始完成創建第一個可視化的必要步驟。您還將學習如何將基本設計原則應用於Tableau可視化。課程結束時，您將能夠創建並與更廣泛的受衆分享您的見解。

Tableau 幫助人們查看和理解數據。

本課程由講師指導，提供澳門（線上或線下）培訓，面向希望使用BusinessEvents和ActiveMatrix Service Bus來開發、部署和管理事件驅動型應用程序的開發者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 搭建必要的開發環境，開始開發工作。
• 構建分佈式、有狀態、基於規則的事件處理系統。
• 管理業務事件數據，並執行適當的業務規則。
• 在大規模數據驅動型應用程序中減少事件響應時間。
• 構建用於欺詐檢測、追蹤與跟蹤、即時客戶優惠生成等應用程序。

本課程由講師主導，提供澳門（線上或線下）培訓，旨在幫助工程師、研究人員和數據分析師使用 TIBCO Statistica 功能創建分析工作流和模型。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 安裝並導航 TIBCO Statistica 程序，以構建和管理數據分析項目。
• 理解統計學基礎知識，分析數據並生成對業務有用的見解。
• 使用 TIBCO Statistica 探索涉及大數據和機器學習的高級主題。

受众

课程形式

通过本次培训，参与者将能够：

在这次由讲师主导的线下培训中，参与者将学习如何使用Tidyverse中包含的工具来操作和可视化数据。

Tidyverse是一组多功能R包，用于数据清理、处理、建模和可视化。包含的一些包有：ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr和tibble。

• R语言初学者
• 数据分析和数据可视化初学者

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

• 进行数据分析并创建吸引人的可视化效果
• 从各种样本数据集中得出有用的结论
• 过滤、排序和汇总数据以回答探索性问题
• 将处理后的数据转换为信息丰富的线图、条形图、直方图
• 从不同的数据源（包括Excel、CSV和SPSS文件）导入和过滤数据

這是一個爲期4天的Tableau入門課程，內容引人入勝。在課程中，您將熟悉Tableau的所有功能，並學習如何創建和分享數據可視化。課程將引導您完成所有步驟，包括連接數據、創建計算、選擇圖表、構建儀表板以及發佈您的作品。

課程分爲針對每個主題的講座，隨後是實踐練習。課程結束時將進行30分鐘的測試和60分鐘的項目作業。

課程里程碑：

• 熟悉Tableau界面。
• 連接並處理數據。
• 使用Tableau功能。
• 構建有洞察力的可視化。
• 與更廣泛的受衆分享您的作品。

課程形式：

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實踐操作。
• 課程結束時的知識測試和實踐項目