線上 Data Visualization 培訓在 澳門

Grafana 和 Prometheus 是業界標準工具，透過即時儀表板與整合功能，監控、視覺化並對 IT 基礎設施及應用程式指標進行警報通知。

本課程為由講師親自授課的訓練課程（線上或線下），對象為初級至進階的 IT 專業人員，旨在協助學員將 Grafana 與 Prometheus 及多個資料來源整合，跨分散式系統建立可執行的視覺化圖表與警報機制。

完成本課程後，學員將能夠：

• 安裝並配置適用於生產環境的 Grafana 與 Prometheus。
• 整合多種資料來源，包括 SQL、Elasticsearch、InfluxDB 及雲端 API。
• 建立包含變數、範本、轉換機制與警報的高階儀表板。
• 實踐資料建模、效能調校與使用者存取控制的最佳實務。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 於即時實驗室環境中進行實作。

課程自訂選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排事宜。

本課程由講師進行現場引導教學 澳門（線上或線下），旨在幫助具備中階水平的 Grafana 使用者建立具有動態閾值和上下文更新的互動式、可向下鑽取的儀表板。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立能響應用戶互動的儀表板，例如點擊圖表中的柱狀條
• 實現就地更新的視覺化向下鑽取功能（無需開啟新標籤頁）
• 根據選擇篩選器配置圓餅圖和詳細面板
• 使用對用戶輸入和實時數據做出反應的動態閾值

本課程由導師現場授課，提供線上或線下培訓形式，目標受眾為希望有效利用 Grafana 搭建監控解決方案、管理儀表板並創建警報的中級系統管理員和監控專業人員。

通過本次培訓，學員將能夠：

• 理解可觀測性與監控之間的區別。
• 安裝並配置 Grafana 服務器。
• 配置並連接各種數據源，如 Prometheus、InfluxDB 和 ElasticSearch。
• 創建、管理及自定義儀表板和圖表。
• 使用變量和查詢來構建動態儀表板。
• 通過 Grafana 設置通知和警報。
• 安裝和管理插件以擴展 Grafana 的功能。

這項由講師主導的現場培訓在 澳門（線上或線下）進行，旨在服務具備中高階能力的 DevOps 工程師和 SREs，他們希望有效管理並擴展大型環境中的 Prometheus 和 Grafana。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 為大型規模與分散式環境設計 Prometheus 和 Grafana 架構。
• 針對高流量系統最佳化 Prometheus 效能。
• 配置 Grafana 以處理大量資料集與複雜視覺化。
• 實施進階疑難排解與擴展策略。

這門在澳門（線上或線下）舉行的講師帶領實作培訓，主要針對初級階段的開發人員與 DevOps 工程師，他們希望透過 Prometheus 和 Grafana 有效地進行應用程式儀器化、匯出及監控自訂指標。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解自訂指標對應用程式監控的重要性。
• 為 Prometheus 設定應用程式以匯出自訂指標。
• 在 Grafana 中建立並配置儀表板，用於視覺化自訂指標。
• 應用整合監控至開發生命週期的最佳實踐。

此種由講師主導的培訓（澳門線上或線下）旨在幫助高級 Kubernetes 管理員和 DevOps 工程師增強使用 Prometheus 和 Grafana 監控 Kubernetes 叢集的技能。

通過本課程的培訓，參與者將能夠：

• 設置 Prometheus 和 Grafana 以進行 Kubernetes 監控。
• 監控 Pod、節點和服務的关键指標。
• 創建動態儀表板來視覺化叢集健康和性能。
• 實施警報策略以主動解決問題。
• 在 Kubernetes 環境中應用擴展監控解決方案的最佳實踐。

此講師主導的即時培訓在 澳門（線上或線下）面向希望提升 Grafana 和 Prometheus 警報與自動化技能的進階 DevOps 和 SRE 專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立和管理 Prometheus 中的進階警報規則。
• 使用 Webhook 將 Prometheus Alertmanager 整合至外部工具。
• 自動化警報回應以加速問題解決。
• 使用 Grafana 有效視覺化並管理警報。

此為講師指導的現場培訓，在[loc]線上或線下[/loc]進行，旨在協助具有中級能力的雲端和 DevOps 工程師提升使用 Grafana 和 Prometheus 增強雲端可觀測性的能力。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解將 Grafana 和 Prometheus 與雲端平台整合的好處。
• 設定 Prometheus 以監控雲端資源。
• 配置 Grafana 以可視化雲端服務指標。
• 利用原生雲端工具和整合功能監控擴展性。

這是一門在[loc]（線上或線下）進行的由講師主導的實時培訓，旨在幫助中級DevOps和SRE專業人士創建 impactful 儀表板並優化使用Grafana和Prometheus的監控實踐。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解設計高效儀表板的最佳實踐。
• 創建和配置高級Grafana儀表板元素。
• 利用Grafana模板化功能構建動態且可重用的儀表板。
• 實施警報機制以增強運營意識。

這門由講師帶領的實作課程在 澳門（線上或線下）針對初級系統管理員與 DevOps 工程師，旨在培養使用 Grafana 和 Prometheus 的核心監控技能。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解 IT 環境中監控的目的與重要性。
• 安裝並配置 Grafana 與 Prometheus 以執行基本監控任務。
• 建立簡易儀表板與警示來可視化系統效能。
• 應用監控系統可用性與效能的最佳實務。

這門由講師主導的現場培訓在 澳門（線上或線下）進行，旨在幫助初級數據科學家學習如何創建有意義且美觀的數據視覺化效果。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設置和導航 Google Colab 以進行數據視覺化。
• 使用 Matplotlib 創建各種類型的圖表。
• 利用 Seaborn 實現高級視覺化技術。
• 自定義圖表以提升展示效果和清晰度。
• 使用視覺化工具有效解釋和呈現數據。

這門由導師主導、在澳門（線上或線下）舉辦的實時培訓，旨在幫助初學者級的IT專業人士和DevOps從業者學習Grafana與Prometheus的基本知識。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解Grafana與Prometheus的目的及其關鍵特性。
• 在Linux環境上安裝並配置Grafana與Prometheus。
• 在Grafana中設置基本數據源和儀表板。
• 使用Prometheus監控系統指標，並對數據進行視覺化。

Elastic Stack (ELK) 是一個強大的平台，可從多個來源即時搜尋、分析並視覺化日誌數據。

本課程為講師指導的實體培訓或線上培訓，旨在幫助具備中級水平的 IT 專業人員深化 ELK 專業知識，以便管理分散式日誌數據、自動化告警以及建立進階視覺化和儀表板。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 配置來自多個來源（包括資料庫）的進階數據採集與解析流程。
• 為不同團隊或使用案例建立自訂 Kibana 儀表板。
• 實施電子郵件通知及基於條件的告警。
• 使用正規表達式以提高日誌搜尋的精準度。
• 管理使用者角色與存取權限，以確保日誌環境的安全。
• 透過 Elasticsearch REST API 進行自動化與整合。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實作實施。

課程客製化選項

• 如需為此課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。

這門由講師主導的即時培訓 澳門（線上或線下）針對希望深化對 Elasticsearch 管理理解的初級管理員和開發人員，包括進階的 Kibana 儀表板開發技巧以及系統維護。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設定並配置 Elasticsearch 與 Kibana 環境以進行高階管理與儀表板開發。
• 建立和管理 Elasticsearch 索引、映射及資料模型。
• 開發進階查詢與篩選器，從 Elasticsearch 資料中擷取寶貴的見解。
• 使用各種視覺化類型和技巧設計並建構 Kibana 中的互動式儀表板。
• 實施 Elasticsearch 和 Kibana 管理、優化及疑難排解的最佳實踐。

數據分析是檢查、清理、轉換和建模數據，以發現有用信息、得出結論並支持決策的過程。

本培訓由講師主導，提供線上或線下現場培訓方式，旨在幫助中級專業人士有效管理、分析和可視化數據，從而提升績效並支援決策。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 創建和管理數據庫。
• 應用回歸、分類及基礎機器學習模型。
• 使用 Excel 和 Power BI 開發動態報告與儀表板。
• 運用統計技術指導決策並分析趨勢。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實操環節。
• 在實戰實驗室環境中進行手動實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯絡我們安排。

這門在 澳門（線上或線下）舉辦的講師主導實時培訓，針對希望學習並利用 Grafana 高級功能與組件進行數據視覺化和分析的初級至中級數據分析人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 深入理解 Grafana 的高級概念和組件。
• 運用模板變數和動態儀表板增強數據視覺化效果。
• 使用 Grafana 查詢語言進行複雜查詢。
• 學習擴展 Grafana、優化性能及確保高可用性的最佳實踐。

本課程由講師進行授課，並採取 澳門（線上或線下）形式進行培訓（Live）。此課程旨在協助希望使用 Python 搭配 Plotly 與 Dash 來建構分析型應用程式的數據分析師。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設定即時互動式儀表板以串流更新即時資料。
• 使用 Python 為數據科學解決方案建構互動式儀表板。
• 透過進階驗證方法來保護互動式儀表板的資安。

這門在 澳門 舉行的導師主講實作培訓課程，專門為希望搭建 ELK 堆疊（Elasticsearch、Logstash、Kibana）的系統管理員設計。请注意，本課程至少需要 3 名學員方可開課。

培訓首先探討 ELK 的架構與功能，隨後進入實驗室實作與練習環節。實踐操作是培訓的重要組成部分，讓學員在獲得進度反饋的同時，將所學知識應用於實際操作中。

此由教練引導的即時培訓在 澳門 (线下或远程) 進行，旨在幫助希望使用 Grafana 進行資料監控和視覺化的資料分析師。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 設定必要的開發環境以開始在 Grafana 中建立視覺化圖表。
• 設定 Grafana 以實現高可用性。
• 使用資料自訂面板和儀表板。
• 配置反向代理以加快載入速度。

學習如何取得並轉換資料，以準備互動式儀表板

Power BI 是最受歡迎的資料視覺化工具之一，也是商業智慧工具。Power BI 是一組資料連接器、應用程式和軟體服務的集合，用於從不同來源獲取資料、轉換資料，並產生精美的報告。

Power BI 還允許您將這些報告發佈給您的組織，以便您可以使用手機、平板電腦等設備存取它們。在這個 Power BI 教學中，我們將向您展示逐步連接多個資料來源、轉換資料以及創建圖表、表格、矩陣、地圖等報告的方法。

在這場由講師主導的澳門 (線上或線下) 實訓中，參加者將學習如何使用 Microsoft Power BI 透過一系列範例資料集來分析與視覺化數據。

完成此培訓後，參加者將能夠：

• 建立具有吸引力的視覺化儀表板，提供寶貴的數據洞察。
• 從多個資料來源獲取並整合數據。
• 與團隊成員構建並分享視覺化內容。
• 使用 Power BI Desktop 調整數據。

本課程由講師現場帶學，培訓模式可選擇澳門（線上或線下）。適合希望利用BusinessEvents及ActiveMatrix Service Bus來開發、部署及管理事件驅動型應用程式的開發人員參加。

完成本次培訓後，學員將能夠：

• 建立必要的開發環境，以展開開發工作。
• 建構分佈式、具狀態且基於規則的事件處理系統。
• 管理業務事件數據，並執行適當的業務規則。
• 縮減大型資料驅動型應用程式中的事件回應時間。
• 建立用於防弊偵測、追蹤定位、即時客戶優惠提案生成等類型的應用程式。

這是一門引人入勝的為期四天的 Tableau 初學者課程。在課程期間，您將熟悉 Tableau 的所有功能，並學習如何創建和與他人共享數據視覺化成果。課程將引導您完成所有步驟，包括連接數據、創建計算、選擇圖表、構建儀表板以及發布您的作品。

課程分為針對每個主題的講授部分，隨後是實踐練習。課程最後以 30 分鐘的測驗和 60 分鐘的項目作業結束。

課程里程碑：

• 熟悉 Tableau 界面。
• 連接並處理您的數據。
• 使用 Tableau 的功能。
• 構建具有洞察力的視覺化成果。
• 將您的作品與更廣泛的受眾共享。

課程形式：

• 互動式講授和討論。
• 大量的練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手實施。
• 課程結束時的知識測驗和動手項目