用於決策的數據分析與可視化培訓
數據分析是檢查、清理、轉換和建模數據,以發現有用信息、得出結論並支持決策的過程。
本培訓由講師主導,提供線上或線下現場培訓方式,旨在幫助中級專業人士有效管理、分析和可視化數據,從而提升績效並支援決策。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 創建和管理數據庫。
- 應用回歸、分類及基礎機器學習模型。
- 使用 Excel 和 Power BI 開發動態報告與儀表板。
- 運用統計技術指導決策並分析趨勢。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 大量的練習與實操環節。
- 在實戰實驗室環境中進行手動實作。
課程客製化選項
- 如需為本課程申請客製化培訓,請聯絡我們安排。
課程簡介
數據管理入門
- 數據處理與存儲概覽
- 數據庫基礎與表格創建
- 關係模型簡介
基礎數據分析技術
- 描述性統計與分佈
- 直方圖與控制圖
- 數據層級劃分與處理
用於決策的數據建模
- 數據建模概念入門
- 日曆表與層次結構
- 欄位關係與表格連接
動態報表工具
- 使用 Excel、Power Query 和 DAX
- 在 Excel 中創建儀表板
- 使用 Power Pivot 編輯與獲取數據源
實用統計技術
- 基礎回歸與分類
- 預測模型與解釋
- 實際數據分析情境
數據科學概念入門
- 數據科學基礎知識
- 用於模式與趨勢檢測的工具
- 簡單機器學習技術
數據驅動決策
- 評估報告以支持決策
- 有效溝通結果
- 案例研究與實際應用
總結與後續步驟
最低要求
- 具備基本計算機操作知識
- 有使用試算表和基礎數據格式的經驗
- 熟悉 Microsoft Office 工具
受眾
- 環境保護經理
- 數據工程師與分析師
- 尋求數據驅動決策工具的專業人士
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客戶評論 (2)
研討會, 實際案例
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
課程 - Monitoring with Grafana
機器翻譯
內容非常有用,培訓師使其更容易理解
Ibrahim Al mayahi - Vastech SA
課程 - Advanced Elasticsearch and Kibana Administration
機器翻譯
相關課程
使用 Grafana 和 Prometheus 實現進階警報與自動化
14 小時此講師主導的即時培訓在 澳門(線上或線下)面向希望提升 Grafana 和 Prometheus 警報與自動化技能的進階 DevOps 和 SRE 專業人士。
完成本課程後,學員將能夠:
- 建立和管理 Prometheus 中的進階警報規則。
- 使用 Webhook 將 Prometheus Alertmanager 整合至外部工具。
- 自動化警報回應以加速問題解決。
- 使用 Grafana 有效視覺化並管理警報。
進階 Elasticsearch 與 Kibana 管理
35 小時這門由講師主導的即時培訓 澳門(線上或線下)針對希望深化對 Elasticsearch 管理理解的初級管理員和開發人員,包括進階的 Kibana 儀表板開發技巧以及系統維護。
完成本課程後,學員將能夠:
- 設定並配置 Elasticsearch 與 Kibana 環境以進行高階管理與儀表板開發。
- 建立和管理 Elasticsearch 索引、映射及資料模型。
- 開發進階查詢與篩選器,從 Elasticsearch 資料中擷取寶貴的見解。
- 使用各種視覺化類型和技巧設計並建構 Kibana 中的互動式儀表板。
- 實施 Elasticsearch 和 Kibana 管理、優化及疑難排解的最佳實踐。
用於日誌管理與集中化的進階 ELK Stack
21 小時Elastic Stack (ELK) 是一個強大的平台,可從多個來源即時搜尋、分析並視覺化日誌數據。
本課程為講師指導的實體培訓或線上培訓,旨在幫助具備中級水平的 IT 專業人員深化 ELK 專業知識,以便管理分散式日誌數據、自動化告警以及建立進階視覺化和儀表板。
完成此培訓後,參與者將能夠:
- 配置來自多個來源(包括資料庫)的進階數據採集與解析流程。
- 為不同團隊或使用案例建立自訂 Kibana 儀表板。
- 實施電子郵件通知及基於條件的告警。
- 使用正規表達式以提高日誌搜尋的精準度。
- 管理使用者角色與存取權限,以確保日誌環境的安全。
- 透過 Elasticsearch REST API 進行自動化與整合。
課程格式
- 互動式講授與討論。
- 大量的練習與實踐。
- 在即時實驗室環境中進行實作實施。
課程客製化選項
- 如需為此課程申請客製化培訓,請聯繫我們以安排。
使用Grafana和Prometheus構建高效的儀表板
14 小時這是一門在[loc](線上或線下)進行的由講師主導的實時培訓,旨在幫助中級DevOps和SRE專業人士創建 impactful 儀表板並優化使用Grafana和Prometheus的監控實踐。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 理解設計高效儀表板的最佳實踐。
- 創建和配置高級Grafana儀表板元素。
- 利用Grafana模板化功能構建動態且可重用的儀表板。
- 實施警報機制以增強運營意識。
使用 Prometheus 和 Grafana 進行自訂指標與儀器化
14 小時這門在澳門(線上或線下)舉行的講師帶領實作培訓,主要針對初級階段的開發人員與 DevOps 工程師,他們希望透過 Prometheus 和 Grafana 有效地進行應用程式儀器化、匯出及監控自訂指標。
完成本課程後,參與者將能夠:
- 理解自訂指標對應用程式監控的重要性。
- 為 Prometheus 設定應用程式以匯出自訂指標。
- 在 Grafana 中建立並配置儀表板,用於視覺化自訂指標。
- 應用整合監控至開發生命週期的最佳實踐。
使用 Grafana 進行監控
14 小時此由教練引導的即時培訓在 澳門 (线下或远程) 進行,旨在幫助希望使用 Grafana 進行資料監控和視覺化的資料分析師。
完成此培訓後,學員將能夠:
- 設定必要的開發環境以開始在 Grafana 中建立視覺化圖表。
- 設定 Grafana 以實現高可用性。
- 使用資料自訂面板和儀表板。
- 配置反向代理以加快載入速度。
進階 Grafana
14 小時這門在 澳門(線上或線下)舉辦的講師主導實時培訓,針對希望學習並利用 Grafana 高級功能與組件進行數據視覺化和分析的初級至中級數據分析人員。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 深入理解 Grafana 的高級概念和組件。
- 運用模板變數和動態儀表板增強數據視覺化效果。
- 使用 Grafana 查詢語言進行複雜查詢。
- 學習擴展 Grafana、優化性能及確保高可用性的最佳實踐。
Grafana 綜合課程
21 小時本課程由導師現場授課,提供線上或線下培訓形式,目標受眾為希望有效利用 Grafana 搭建監控解決方案、管理儀表板並創建警報的中級系統管理員和監控專業人員。
通過本次培訓,學員將能夠:
- 理解可觀測性與監控之間的區別。
- 安裝並配置 Grafana 服務器。
- 配置並連接各種數據源,如 Prometheus、InfluxDB 和 ElasticSearch。
- 創建、管理及自定義儀表板和圖表。
- 使用變量和查詢來構建動態儀表板。
- 通過 Grafana 設置通知和警報。
- 安裝和管理插件以擴展 Grafana 的功能。
Grafana:互動式儀表板和動態閾值
14 小時本課程由講師進行現場引導教學 澳門(線上或線下),旨在幫助具備中階水平的 Grafana 使用者建立具有動態閾值和上下文更新的互動式、可向下鑽取的儀表板。
完成本課程後,學員將能夠:
- 建立能響應用戶互動的儀表板,例如點擊圖表中的柱狀條
- 實現就地更新的視覺化向下鑽取功能(無需開啟新標籤頁)
- 根據選擇篩選器配置圓餅圖和詳細面板
- 使用對用戶輸入和實時數據做出反應的動態閾值
Grafana與Prometheus入門
14 小時這門由導師主導、在澳門(線上或線下)舉辦的實時培訓,旨在幫助初學者級的IT專業人士和DevOps從業者學習Grafana與Prometheus的基本知識。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 了解Grafana與Prometheus的目的及其關鍵特性。
- 在Linux環境上安裝並配置Grafana與Prometheus。
- 在Grafana中設置基本數據源和儀表板。
- 使用Prometheus監控系統指標,並對數據進行視覺化。
整合 Grafana 和 Prometheus 與雲端服務
14 小時此為講師指導的現場培訓,在[loc]線上或線下[/loc]進行,旨在協助具有中級能力的雲端和 DevOps 工程師提升使用 Grafana 和 Prometheus 增強雲端可觀測性的能力。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 了解將 Grafana 和 Prometheus 與雲端平台整合的好處。
- 設定 Prometheus 以監控雲端資源。
- 配置 Grafana 以可視化雲端服務指標。
- 利用原生雲端工具和整合功能監控擴展性。
Grafana 與 Prometheus:資料整合與進階視覺化
21 小時Grafana 和 Prometheus 是業界標準工具,透過即時儀表板與整合功能,監控、視覺化並對 IT 基礎設施及應用程式指標進行警報通知。
本課程為由講師親自授課的訓練課程(線上或線下),對象為初級至進階的 IT 專業人員,旨在協助學員將 Grafana 與 Prometheus 及多個資料來源整合,跨分散式系統建立可執行的視覺化圖表與警報機制。
完成本課程後,學員將能夠:
- 安裝並配置適用於生產環境的 Grafana 與 Prometheus。
- 整合多種資料來源,包括 SQL、Elasticsearch、InfluxDB 及雲端 API。
- 建立包含變數、範本、轉換機制與警報的高階儀表板。
- 實踐資料建模、效能調校與使用者存取控制的最佳實務。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 大量的練習與實作。
- 於即時實驗室環境中進行實作。
課程自訂選項
- 如需為本課程申請客製化培訓,請聯繫我們以安排事宜。
使用 Grafana 和 Prometheus 進行監控
14 小時這門由講師帶領的實作課程在 澳門(線上或線下)針對初級系統管理員與 DevOps 工程師,旨在培養使用 Grafana 和 Prometheus 的核心監控技能。
完成本課程後,學員將能夠:
- 了解 IT 環境中監控的目的與重要性。
- 安裝並配置 Grafana 與 Prometheus 以執行基本監控任務。
- 建立簡易儀表板與警示來可視化系統效能。
- 應用監控系統可用性與效能的最佳實務。
使用 Prometheus 和 Grafana 監控 Kubernetes
14 小時此種由講師主導的培訓(澳門線上或線下)旨在幫助高級 Kubernetes 管理員和 DevOps 工程師增強使用 Prometheus 和 Grafana 監控 Kubernetes 叢集的技能。
通過本課程的培訓,參與者將能夠:
- 設置 Prometheus 和 Grafana 以進行 Kubernetes 監控。
- 監控 Pod、節點和服務的关键指標。
- 創建動態儀表板來視覺化叢集健康和性能。
- 實施警報策略以主動解決問題。
- 在 Kubernetes 環境中應用擴展監控解決方案的最佳實踐。
擴展與最佳化 Prometheus 和 Grafana 以用於大型環境
14 小時這項由講師主導的現場培訓在 澳門(線上或線下)進行,旨在服務具備中高階能力的 DevOps 工程師和 SREs,他們希望有效管理並擴展大型環境中的 Prometheus 和 Grafana。
完成本培訓後,參與者將能夠:
- 為大型規模與分散式環境設計 Prometheus 和 Grafana 架構。
- 針對高流量系統最佳化 Prometheus 效能。
- 配置 Grafana 以處理大量資料集與複雜視覺化。
- 實施進階疑難排解與擴展策略。