Vibe Coding:AI驅動的軟件開發工作流培訓
Vibe coding 是一種新興範式,開發人員通過自然語言交互與大型語言模型協作,以生成、優化代碼。
本課程由講師現場指導(線上或線下),針對希望精通使用 AI 編程助手和開源 LLM 以提升生產力、創造力和工作流自動化的中級開發人員和技術負責人。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 理解 vibe coding 的原則、哲學及其對軟件開發的影響。
- 使用 Replit、DeepSeek、LlaMA、Qwen、Mistral 和 GitHub Copilot 等工具構建 LLM 輔助的編程環境。
- 設計並執行高效的 AI 協作提示工程策略。
- 將 vibe coding 工作流整合到企業 CI/CD 流水線和治理框架中。
課程形式
- 互動式講解與討論。
- 大量練習與實操。
- 在實驗室環境中進行實戰實施。
課程定制選項
- 如需為本課程申請定制化培訓,請聯繫我們以安排。
課程簡介
Vibe coding 簡介
- vibe coding 的定義與歷史。
- “從提示到代碼”協作的哲學。
- AI 編程與傳統開發的區別。
編程中的大型語言模型
- 面向開發人員的 LLM 概覽:GPT-4、DeepSeek、Qwen、Mistral。
- 比較開源與專有 AI 編程工具。
- 本地部署 LLM 或通過 API 調用。
開發人員的提示工程
- 生成和重構代碼的高效提示技巧。
- 上下文管理與對話狀態處理。
- 創建可複用的編程任務提示模板。
實戰 Vibe coding 環境
- 使用 Replit 進行協作 AI 編程。
- 將 GitHub Copilot 和 Qwen Coder 整合至 IDE。
- 定制團隊協作工作流。
AI 工作流中的代碼質量與驗證
- 審查與測試 LLM 生成的代碼。
- 確保一致性、可維護性與安全性。
- 將代碼驗證工具整合到工作流中。
企業集成與治理
- 跨團隊擴展 vibe coding 應用。
- 代碼生成中的 AI 治理、道德與合規。
- 設計支持 AI 輔助开发的組織框架。
高級主題:擴展 Vibe coding
- 結合多個 LLM 實現混合 AI 工作流。
- 將 vibe coding 整合到 CI/CD 自動化中。
- 未來趨勢:多代理開發生態系統。
團隊項目與協作
- 設計一個真實世界的 AI 輔助編程項目。
- 與人類和 AI 開發人員協作。
- 展示結果並衡量生產力提升。
總結與後續步驟
最低要求
- 了解軟件開發工作流。
- 具備 Python、JavaScript 或其他現代編程語言的經驗。
- 熟悉基於 Git 的版本控制系統。
受眾
- 探索 AI 輔助开发的軟體工程師。
- 負責監督編碼工作流中 AI 採用的工程負責人。
- 尋求將 LLM 整合到生產流水線的企業開發團隊。
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macao@nobleprog.com 或 +852 81990613
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客戶評論 (1)
我獲得了關於Python中Streamlit庫的知識,我肯定會嘗試使用它來改進我們團隊中基於R Shiny開發的apps。
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
課程 - GitHub Copilot for Developers
機器翻譯
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