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課程簡介

安全代理系統介紹

  • 多代理系統中的資安風險
  • CrewAI 安全功能概述
  • AI 驅動工作流程中的合規考量

代理身份與認證

  • 管理身份與角色
  • 代理間的安全通訊
  • 基於權杖的認證與 OAuth 整合

資料隱私與機密性

  • 資料最小化與匿名化
  • 代理間的加密資料交換
  • 加密敏感輸入與輸出

治理與審計記錄

  • 代理操作的審計軌跡
  • 集中式記錄與監控策略
  • 跨代理執行治理政策

政策執行與合規框架

  • 符合產業合規標準(例如 GDPR、SOC 2)
  • 自訂政策引擎與合規防護機制
  • 動態規則與基於政策的決策制定

安全代理協作的設計模式

  • 事件驅動任務編排
  • 隔離代理職責
  • 容錯與事件回應策略

大規模部署與監控

  • CI/CD 管線中的資安措施
  • 使用 Docker 與 Kubernetes 的容器化部署
  • 即時監控合規違規情況

總結與下一步行動

最低要求

  • 具備 Python 程式設計經驗
  • 了解基於代理的系統
  • 熟悉資訊安全與合規原則

受眾

  • 資安專家
  • 企業 AI 負責人
  • 合規官
 14 小時

課程分類