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課程簡介
安全代理系統介紹
- 多代理系統中的資安風險
- CrewAI 安全功能概述
- AI 驅動工作流程中的合規考量
代理身份與認證
- 管理身份與角色
- 代理間的安全通訊
- 基於權杖的認證與 OAuth 整合
資料隱私與機密性
- 資料最小化與匿名化
- 代理間的加密資料交換
- 加密敏感輸入與輸出
治理與審計記錄
- 代理操作的審計軌跡
- 集中式記錄與監控策略
- 跨代理執行治理政策
政策執行與合規框架
- 符合產業合規標準(例如 GDPR、SOC 2)
- 自訂政策引擎與合規防護機制
- 動態規則與基於政策的決策制定
安全代理協作的設計模式
- 事件驅動任務編排
- 隔離代理職責
- 容錯與事件回應策略
大規模部署與監控
- CI/CD 管線中的資安措施
- 使用 Docker 與 Kubernetes 的容器化部署
- 即時監控合規違規情況
總結與下一步行動
最低要求
- 具備 Python 程式設計經驗
- 了解基於代理的系統
- 熟悉資訊安全與合規原則
受眾
- 資安專家
- 企業 AI 負責人
- 合規官
14 小時