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課程簡介

CrewAI 與多智能體架構簡介

  • CrewAI 概念與架構概覽
  • 理解智能體角色與流程
  • 應用案例與設計模式

設計自訂智能體與工具

  • 定義智能體目標、記憶與行為
  • 建立並整合自訂工具
  • 工具抽象化與模組化設計

進階智能體協作

  • 任務的序列與同步
  • 巢狀與平行流程
  • 多智能體決策制定

API 與系統整合

  • 由智能體呼叫外部 API
  • 納入即時資料來源
  • 建構管線與動態輸入

事件驅動型編排

  • 基於觸發器的 workflows 與自訂事件
  • 錯誤處理與降級邏輯
  • 使用 Webhooks 與排程器

監控、測試與最佳化

  • 觀察智能體行為與效能
  • 除錯 workflows 與日誌記錄
  • 擴展策略與最佳化技巧

實務實施與案例研究

  • 實施特定領域的應用案例
  • 案例研究:使用 CrewAI 進行企業自動化
  • 經驗教訓與最佳實踐

總結與下一步行動

最低要求

  • 具備 Python 程式設計經驗
  • 理解 AI 與機器學習基礎知識
  • 熟悉 API 整合及軟體架構概念

適用對象

  • AI 工程師
  • 研究人員
  • 軟體架構師
 14 小時

課程分類