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課程簡介
CrewAI 與多代理架構簡介
- CrewAI 概念與架構概述
- 理解代理角色與流程
- 使用案例與設計模式
設計自定義代理與工具
- 定義代理目標、記憶與行為
- 創建與整合自定義工具
- 工具抽象化與模組化設計
高級代理 Collaboration
- 任務的順序與同步
- 嵌套與並行流程
- 多代理決策制定
API 與系統整合
- 從代理調用外部 API
- 整合即時數據源
- 構建管道與動態輸入
事件驅動的編排
- 基於觸發器的工作流程與自定義事件
- 錯誤處理與回退邏輯
- 使用 Webhook 與排程器
監控、測試與優化
- 觀察代理行為與性能
- 除錯工作流程與日誌記錄
- 擴展策略與優化技巧
實際實施與案例研究
- 實施特定領域的使用案例
- 案例研究:使用 CrewAI 進行企業自動化
- 經驗教訓與最佳實踐
總結與下一步
最低要求
- 具备Python编程经验
- 了解AI和机器学习基础知识
- 熟悉API集成和软件架构概念
受众
- AI工程师
- 研究人员
- 软件架构师
14 時間: