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課程簡介
CrewAI 簡介
- CrewAI 及其目的的概覽
- 自主代理協作的實際應用案例
- 核心組件:代理、角色、任務、工作流
安裝與設置 CrewAI
- 安裝及環境配置
- 項目結構和基本配置
- 連接 LLM 提供商(如 OpenAI 等)
定義代理角色與職責
- 創建自定義代理角色
- 分配能力和職責
- 管理上下文和提示詞
設計任務與工作流
- 理解任務結構和依賴關係
- 使用工作流實現流程
- 鏈接和協調多代理操作
測試與調試代理團隊
- 在開發模式下運行代理
- 監控交互和日誌
- 迭代改進設計和行為
構建示例項目
- 為內容研究設計一個簡單的代理團隊
- 執行項目並分析結果
- 探索變體與改進方案
總結與後續步驟
最低要求
- 具備 Python 編程的基本理解
- 熟悉 AI 代理或大型語言模型 (LLM) 的概念
- 對構建基於代理的系統感興趣
受眾
- 開發人員
- 技術負責人
- AI 愛好者
7 小時