課程簡介

以下列表展示了研討會中可能涉及的主題。

具體涵蓋的主題數量取決於研討會的時長(即一天、兩天或三天)。在一天或兩天的研討會中,可能無法涵蓋所有主題,因此研討會將根據學習者的具體需求進行調整。

  • R 的初步使用
  • 一維數據分析語法
  • 二維數據分析語法
  • 讀取和寫入數據文件
  • 數據子集、排序、排名和排序數據
  • 合併數組
  • 集合成員
  • R 中的主要統計函數
  • 正態分佈(相關性、概率、正態性檢驗和置信區間)
  • 普通最小二乘迴歸
  • T 檢驗、方差分析和多變量方差分析
  • 分類變量的卡方檢驗
  • 在 R 中編寫函數
  • 在 R 中編寫軟件(腳本)
  • 控制結構(例如循環)
  • 圖形方法(包括散點圖、條形圖、餅圖、直方圖、箱線圖和點圖)
  • R 的圖形用戶界面

最低要求

基礎統計學

 7 時間:

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