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課程時長 21 時間:
課程簡介
PostgresAI 入門
- 了解 PostgresAI 架構與組件
- 核心概念:克隆、快照及沙箱環境
- 企業導入場景與投資回報率 (ROI)
PostgresAI 安裝與配置
- 在 Docker 及 Kubernetes 環境中部署 PostgresAI
- 與 PostgreSQL 及外部存儲後端整合
- 身份驗證與存取管理
數據庫克隆與實驗
- 使用細分配 (thin provisioning) 創建即時數據庫克隆
- 利用暫時性環境安全測試結構變更
- 使用 PostgresAI 克隆加速 CI/CD
監控與可觀測性
- 使用 PostgresAI 儀表板獲取效能洞察
- 監控克隆健康狀態及查詢執行
- 與 Grafana、Prometheus 及 ELK 整合
AI 驅動的查詢最佳化
- 利用 AI 基於的建議改善查詢
- 分析查詢計畫及執行模式
- 使用回饋迴路進行持續最佳化
數據治理與安全
- 管理數據遮罩及匿名化
- 確保克隆環境的合規性
- 審計記錄及基於角色的存取控制
PostgresAI 與企業工作流整合
- 使用 Jenkins、GitLab CI 或 GitHub Actions 進行 CI/CD 整合
- SQL 及結構變更的自動化測試管線
- 團隊協作與環境共享的最佳實務
擴展 PostgresAI 營運
- 處理大型數據集及多節點叢集
- 最佳化克隆配置效能
- 容量規劃及成本管控
總結與後續步驟
最低要求
- 理解 PostgreSQL 數據庫管理
- 具備 Linux 伺服器環境經驗
- 熟悉容器化或虛擬化部署工作流
受眾對象
- 數據庫管理員
- DevOps 及 SRE 工程師
- 數據基礎架構架構師
客戶評論 (2)
調優策略。
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
課程 - PostgreSQL Performance Tuning
機器翻譯
記錄實例在壓力下的行爲,以及實例、數據庫、文件等的層次結構/命名規則。
Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
課程 - PostgreSQL Advanced DBA
機器翻譯