感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程簡介
簡介:
- 向量(vectors)
- AI 向量嵌入(vector embeddings)
- 常見 AI 嵌入模型
- 語意搜尋
- 距離測量方法
向量索引技術概覽:
- IVFFlat 索引
- HNSW 索引
PostgreSQL 的 PgVector 擴充功能:
- 安裝方式
- 儲存與查詢高維度向量
- 距離測量方法
- 使用向量索引
PostgreSQL 的 PgAI 擴充功能:
- 安裝方式
- 生成嵌入向量
- 實施檢索增強生成(RAG)
- 進階開發模式
Text-to-SQL 解決方案概覽:LangChain 框架
課程目標:完成本課程後,學員將能夠:
- 使用 PostgreSQL 的擴充功能和函式庫,設計並建構 AI 驅動的資料庫應用程式元件。
- 獲得整合大型語言模型(LLMs)與向量搜尋至實際系統的實務經驗,進而開發如語意搜尋引擎、AI 助手及自然語言資料庫介面等應用。
最低要求
需具備 SQL 基礎知識、基本的 PostgreSQL 操作經驗,以及 Python 或 JavaScript 程式語言的初步理解。
適合對象:資料庫開發人員、系統架構師
14 小時
客戶評論 (2)
調優策略。
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
課程 - PostgreSQL Performance Tuning
機器翻譯
記錄實例在壓力下的行爲,以及實例、數據庫、文件等的層次結構/命名規則。
Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
課程 - PostgreSQL Advanced DBA
機器翻譯