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課程簡介

介紹:向量、AI向量嵌入、流行的AI嵌入模型、語義搜索、距離度量

向量索引技術概述:IVFFlat索引、HNSW索引

PostgreSQL的PgVector擴展:安裝、存儲和查詢高維向量、距離度量、使用向量索引

PostgreSQL的PgAI擴展:安裝、生成嵌入、實現檢索增強生成、高級開發模式

Text-to-SQL解決方案概述:LangChain框架

課程成果:課程結束時,學員將能夠使用PostgreSQL擴展和庫設計和構建AI驅動的數據庫應用元素。他們將獲得將大語言模型(LLMs)和向量搜索集成到實際系統中的實踐經驗,從而能夠開發諸如語義搜索引擎、AI助手和自然語言數據庫接口等應用。

最低要求

SQL基礎知識,PostgreSQL基本使用經驗,Python或JavaScript編程語言基礎知識

受衆:數據庫開發者、系統架構師

 14 小時

客戶評論 (2)

課程分類