課程簡介

1. LLM應用與AutoGen v0.4簡介

  • 大語言模型(LLMs)概述:瞭解其功能和應用。​ 
  • AutoGen v0.4簡介:探索其功能、架構以及它如何簡化Agentic AI系統的開發。  

2. AutoGen的核心概念與組件

  • 理解分層框架:
    • 核心層:支持動態工作流的事件驅動架構。
    • AgentChat API:使用高級API構建任務驅動代理。
    • 擴展:集成自定義代理、工具和內存模塊以增強功能。
  • 異步消息傳遞:實現事件驅動和請求-響應交互風格。​ 

3. 構建您的第一個多代理應用

  • 定義代理:創建助理和用戶代理。​ 
  • 建立代理通信:設置代理之間的異步消息傳遞。 
  • 實現示例應用:開發一個簡單的多代理系統以解決特定任務。​ 
  • 可觀測性與調試工具:利用內置的指標跟蹤和消息追蹤進行即時監控。​ 

4. 案例研究與最佳實踐

  • 實際應用:研究AutoGen在各行業的成功實施案例。​
  • 最佳實踐:使用AutoGen設計高效且可擴展的LLM應用的指南。​
  • 挑戰與解決方案:解決開發過程中遇到的常見挑戰及其解決方案。​
  • 問答

本研討會適合:

  • 軟件開發人員
  • 數據科學家
  • 數據工程師
  • 具有編程背景或興趣、希望學習AI編程的人士。

最低要求

先決條件 - Python編程

 7 時間:

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