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課程簡介
1. LLM应用与AutoGen v0.4简介
- 大型语言模型(LLM)概览:了解其功能与应用场景。
- AutoGen v0.4入门:探讨其特性、架构以及如何简化代理AI系统的开发。
2. AutoGen的核心概念与组件
- 理解分层框架:
- 核心层:支持动态工作流的事件驱动架构。
- AgentChat API:利用高层API构建设计任务驱动的代理。
- 扩展功能:集成自定义代理、工具及记忆模块以增强功能性。
- 异步消息传递:实现事件驱动与请求-响应交互模式。
3. 构建您的首个多代理应用程序
- 定义代理:创建助手代理和用户代理。
- 建立代理通信:配置代理间的异步消息传递机制。
- 实施示例应用:开发一个简单的多代理系统以解决特定任务。
- 可观测性与调试工具:利用内置指标追踪和消息追踪进行实时监控。
4. 案例研究与最佳实践
- 实际应用:审视AutoGen在各行业中的成功部署案例。
- 最佳实践:设计高效、可扩展LLM应用程序的指导方针(使用AutoGen)。
- 挑战与解决方案:应对开发过程中常见挑战及其解决策略。
- 问答环节
本次研讨会适合以下人群:
- 软件开发人员
- 数据科学家
- 数据工程师
- 具备编程背景或兴趣、希望学习AI编程的人员。
最低要求
先修知识 - Python编程
7 小時
客戶評論 (5)
我喜歡他不斷提供示例,同時也留出時間讓我們獨立練習他講解的內容。
Iacob Giorgel
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯
我非常喜歡理論背景的解釋及其講解方式,這幫助我理解了整個流程的工作原理。
Norbert
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯
第一個更實用的部分非常令人興奮。感謝課程。演講者Abhi準備得非常充分,他是一位優秀的演講者,並且在演講主題方面擁有豐富的知識。
Tomas
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯
培訓師對主題的廣泛知識和濃縮的信息。
Stefan
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯
培訓師即時回答問題。
Adrian
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯