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課程簡介
企業環境中的AutoGen
- 智能代理對業務操作的重要性。
- AutoGen架構和可擴展性回顧。
- 安全性、可追溯性和治理考慮。
使用AutoGen進行企業工作流自動化
- 設計多代理工作流以實現任務協調。
- 基於角色的自動化場景：請求處理、審批、摘要。
- 自動執行和升級邏輯以確保業務連續性。
AutoGen與LangChain集成
- LangChain組件及其與AutoGen的兼容性。
- 使用記憶、工具和邏輯鏈接代理和工具。
- 使用LangChain表達式語言（LCEL）處理複雜工作流。
檢索增強生成（RAG）管道
- 將AutoGen代理與企業知識庫連接。
- 嵌入、向量搜索和檢索管道。
- 使用開源或專有模型進行私有數據增強。
與企業工具的集成
- 使用API連接Jira、Slack、Outlook、SharePoint等。
- 通過聊天界面和工單系統觸發工作流。
- 即時通知、日誌記錄和審計。
部署、監控和擴展
- 打包AutoGen代理以進行部署。
- 監控代理交互、使用情況和性能。
- 跨部門和地域擴展代理。
企業用例原型實驗室
- 小組討論：企業自動化場景。
- 在講師支持下構建自定義代理工作流。
- 模擬生產環境以進行驗證。
總結與下一步
最低要求
- 熟練掌握Python編程。
- 具備LLM和提示工程經驗。
- 熟悉企業自動化或工作流工具。
受衆
- 企業AI團隊。
- 解決方案架構師。
- 創新戰略師。
21 時間：
客戶評論 (1)
培訓師即時回答問題。
Adrian
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯
