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課程時長 21 時間： (3 天)
課程簡介
AutoGen 在企業背景下的應用
- 智慧代理對業務運營的重要性
- 回顧 AutoGen 的架構及可擴展性
- 安全性、可追溯性及治理考量
使用 AutoGen 進行企業工作流程自動化
- 設計多代理工作流程以協調任務
- 基於角色的自動化場景：請求處理、審批、摘要生成
- 為業務連續性設置自動執行及升級邏輯
AutoGen 與 LangChain 整合
- LangChain 組件及其與 AutoGen 的兼容性
- 通過記憶、工具和邏輯將代理與工具鏈接
- 使用 LangChain 表達語言（LCEL）處理複雜工作流程
檢索增強生成（RAG）管道
- 將 AutoGen 代理與企業知識庫相連接
- 嵌入、向量搜索及檢索管道
- 使用開源或專有模型進行私有數據增強
與企業工具的整合
- 使用 API 連接 Jira、Slack、Outlook、SharePoint 等工具
- 通過聊天界面和工單系統觸發工作流程
- 實時通知、日誌記錄及審計
部署、監控及擴展
- 對 AutoGen 代理進行打包以進行部署
- 監控代理互動、使用情況及性能
- 跨部門及地區擴展代理
企業用例原型實驗室
- 集體腦暴：自動化企業場景
- 在講師支持下建構自定義代理工作流程
- 模擬生產環境以進行驗證
總結與下一步規劃
最低要求
- 熟練掌握 Python 編程
- 具備 LLM 和提示詞工程經驗
- 熟悉企業自動化或工作流工具
目標受眾
- 企業 AI 團隊
- 解決方案架構師
- 創新戰略家
客戶評論 (1)
我喜歡他不斷提供示例，同時也留出時間讓我們獨立練習他講解的內容。
Iacob Giorgel
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯
