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課程時長 14 時間：
課程簡介
AutoGen 核心概念回顧
- 智能體同群組定義
- 函數調用同角色鏈接
- 內置智能體嘅局限性同需要自定義嘅地方
利用 Python 構建自定義智能體
- 使用 user_proxy 同 AssistantAgent 子類定義智能體行為
- 注入特定角色邏輯同決策機制
- 創建可重用智能體模塊同 mixins
進階工具集成同路由
- 工具注冊、綁定同調用
- 條件式路由輸入到特定工具
- 管理多步驟工具鏈同複合動作
規劃同上下文管理
- 設計任務分解器同中間規劃器
- 喺鏈式智能體間保持上下文
- 為長時運行會話實現範圍記憶
錯誤處理同恢復機制
- 檢測同管理失敗或未完成嘅互動
- 智能體觸發嘅重試同備用邏輯
- 日誌記錄、除錯同響應驗證
具自定義角色嘅多智能體協作
- 喺動態智能體群組中協調專家
- 編排推理循環同協作工作流
- 任務分配中嘅角色分離 vs. 角色融合
實際部署策略
- 優化性能同成本（token 使用、緩存）
- 將 AutoGen 工作流嵌入 Web 應用或管道
- 安全性、可觀察性同用戶反饋集成
總結同下一步
最低要求
- 熟練 Python 編程
- 有構建基於 LLM 應用嘅經驗
- 熟悉函數調用同多智能體系統設計
對象觀眾
- 高級開發人員
- 平台工程師
- AI 架構師
客戶評論 (1)
我喜歡他不斷提供示例，同時也留出時間讓我們獨立練習他講解的內容。
Iacob Giorgel
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯
