課程簡介
介紹
設定H2O
H2O 功能和體系結構概述
導航 H2O WebUI
準備數據集
使用決策樹模型
創建線性模型
H2O 中的實時數據評分
創建 Random Forest 模型
創建 GBM
分析 Hadoop 資料
創建 Deep Learning 模型
創建無監督學習模型
使用 H2O AutoML 自動執行模型評估過程
故障排除
總結和結論
最低要求
- 具有 Python、R、Scala 或 Java 程式設計經驗。
觀眾
- 數據科學家
- 數據分析師
- 開發人員
客戶評論 (6)
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
Course - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
內容,因為我覺得它非常有趣,並認為它會對我在大學的最後一年有所説明。
Krishan - NBrown Group
Course - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
機器翻譯
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Course - Introduction to R with Time Series Analysis
The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Course - Predictive Modelling with R
示例和練習
Kamil
Course - Introduction to Data Science and AI using Python
機器翻譯
提供的所有資訊
Jose Victor - si
Course - Artificial Intelligence (AI) for Managers
機器翻譯