課程簡介

NotebookLM研究入門

  • 核心功能與限制
  • 導航NotebookLM工作空間
  • 理解面向研究的AI交互

管理研究來源

  • 導入文檔和數據集
  • 有效組織來源
  • 鏈接相關材料進行多源分析

高級綜合技術

  • 跨多個文檔生成摘要
  • 提取關鍵點和主題
  • 識別模式和關係

引用與參考文獻管理

  • 自動化引用提取
  • 結構化書目數據
  • 導出引用用於學術寫作

AI輔助的知識結構化

  • 使用AI構建概念圖
  • 將見解組織成框架
  • 研究結構的迭代優化

報告與輸出生成

  • 創建研究簡報和摘要
  • 生成比較矩陣和結構化見解
  • 準備用於出版或演示的材料

協作研究工作流程

  • 共享筆記本和見解
  • 與團隊進行集體綜合
  • 在共享研究空間中保持一致

研究治理的最佳實踐

  • 確保數據準確性和來源完整性
  • 開發可重複使用的研究模板
  • 建立組織知識標準

總結與下一步

最低要求

  • 對數字研究工作流程的理解
  • 有學術或專業文獻綜述的經驗
  • 對基於雲的生產力工具有基本瞭解

受衆

  • 希望增強綜合和分析工作流程的研究人員
  • 希望簡化引用管理和來源組織的學者
  • 希望優化大規模信息處理的知識工作者
 14 時間:

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