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課程簡介
NotebookLM 研究應用介紹
- 核心功能與限制
- 導覽 NotebookLM 工作空間
- 理解面向研究的 AI 互動方式
研究來源管理
- 匯入文件與數據集
- 有效組織研究來源
- 連結相關素材以進行多來源分析
進階綜合技術
- 跨多文件生成摘要
- 提取關鍵要點與主題
- 識別模式與關聯性
引用與參考文獻管理
- 自動化引用內容擷取
- 結構化整理書目數據
- 匯出引用內容供學術寫作使用
AI 輔助知識結構化
- 利用 AI 建構概念圖譜
- 將洞察見解組織為架構
- 反覆優化研究結構
報告與輸出生成
- 創建研究簡報與摘要
- 生成比較矩陣與結構化洞察
- 準備出版或展示材料
協作研究工作流
- 共享筆記本與洞察見解
- 團隊集體綜合分析
- 維持共享研究空間的一致性
研究治理最佳實踐
- 確保數據準確性與來源完整性
- 開發可重複使用的研究範本
- 建立組織知識標準
總結與後續步驟
最低要求
- 了解數位研究工作流
- 具備學術或專業文獻回顧流程的經驗
- 對雲端生產力工具具有基本認識
目標受眾
- 希望增強綜合分析與研究工作流的研究人員
- 希望簡化引用管理與來源組織的學者專家
- 希望優化大規模資訊處理的知識工作者
14 小時