聯繫我們

課程簡介

NotebookLM 研究應用介紹

  • 核心功能與限制
  • 導覽 NotebookLM 工作空間
  • 理解面向研究的 AI 互動方式

研究來源管理

  • 匯入文件與數據集
  • 有效組織研究來源
  • 連結相關素材以進行多來源分析

進階綜合技術

  • 跨多文件生成摘要
  • 提取關鍵要點與主題
  • 識別模式與關聯性

引用與參考文獻管理

  • 自動化引用內容擷取
  • 結構化整理書目數據
  • 匯出引用內容供學術寫作使用

AI 輔助知識結構化

  • 利用 AI 建構概念圖譜
  • 將洞察見解組織為架構
  • 反覆優化研究結構

報告與輸出生成

  • 創建研究簡報與摘要
  • 生成比較矩陣與結構化洞察
  • 準備出版或展示材料

協作研究工作流

  • 共享筆記本與洞察見解
  • 團隊集體綜合分析
  • 維持共享研究空間的一致性

研究治理最佳實踐

  • 確保數據準確性與來源完整性
  • 開發可重複使用的研究範本
  • 建立組織知識標準

總結與後續步驟

最低要求

  • 了解數位研究工作流
  • 具備學術或專業文獻回顧流程的經驗
  • 對雲端生產力工具具有基本認識

目標受眾

  • 希望增強綜合分析與研究工作流的研究人員
  • 希望簡化引用管理與來源組織的學者專家
  • 希望優化大規模資訊處理的知識工作者
 14 小時

課程分類