Docker 實現安全且可攜的 AI 推理：從本地到雲端培訓

本培訓由專業講師指導，可線上或線下進行（live training），適合希望提升 Docker 知識、以更大規模部署應用並保持控制的工程師。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 構建自己的 Docker 鏡像。
• 部署和管理大量 Docker 應用。
• 評估不同的容器編排解決方案，並選擇最適合的一種。
• 為 Docker 應用設置持續集成流程。
• 將 Docker 應用與現有的持續工具集成流程整合。
• 確保 Docker 應用的安全性。

Docker 是一個容器化平台，為人工智慧（AI）和機器學習（ML）工作負載提供一致、可移植且可重現的環境。

這門由講師帶領的現場培訓（線上或到場）專為中等級別專業人士設計，旨在引導學員使用 Docker 封裝 ML 程式碼庫、依賴項及模型，以實現可靠的開發至生產工作流。

完成本課程後，學員將能夠：

• 構建並管理為 AI 和 ML 應用量身定制的 Docker 映像。
• 對機器學習管線、工具及依賴項進行容器化。
• 優化 Docker 環境以提升效能與可移植性。
• 在多種運行時環境中部署容器化的 ML 服務。

課程形式

• 結合引導式討論的概念演示。
• 專注於實際容器化任務的實操作業。
• 使用實時實驗 Docker 環境進行實際實現。

課程客製化選項

• 如需根據組織環境客製化此培訓，請聯繫我們進行安排。

AI 的 CI/CD 是一種結構化的方法，用於利用持續整合和持續交付管線來自動化模型打包、測試、容器化和部署。

本課程由導師主導進行live培訓（線上或下線），對象是希望使用 Docker 和 CI/CD 平台自動化端到端 AI 模型交付工作流的初級專業人士。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 建立用於建構和測試 AI 模型容器的自動化管線。
• 實施版本控制並確保模型生命週期的可重現性。
• 整合 AI 服務的自動化部署策略。
• 套用針對機器學習運營量身打造的 CI/CD 最佳實踐。

課程形式

• 由導師引導的簡報及技術討論。
• 實務實驗室與動手實作練習。
• 在受控環境中進行逼真的 CI/CD 工作流模擬。

課程客製化選項

• 如果您的組織需要自訂的管線工作流或平台整合，請聯絡我們以調整本課程。

認證肯尼伯尼斯管理員 (CKA) 計畫由 Linux 基金會和雲原生計算基金會 (CNCF) 創立。

如今，肯尼伯尼斯已是容器編排領域的首選平台。

NobleProg 自 2015 年起提供 Docker 及肯尼伯尼斯培訓。凭借超過 360 個成功的培訓項目，我們已成為全球該領域最具知名度的培訓公司之一。

自 2019 年以來，我們也幫助客戶通過準備和鼓勵他們通過 CKA 和 CKAD 考試，來確認其在肯尼伯尼斯環境中的表現。

本課程由導師主導的現場或線上實時培訓，旨在幫助系統管理員及肯尼伯尼斯使用者透過通過 CKA 考試來確認其知識。

另一方面，該培訓也側重於獲得肯尼伯尼斯管理方面的實踐經驗，因此我們建議即使您不打算參加 CKA 考試，也應參與此課程。

課程形式

• 互動式講解與討論。
• 大量練習和實作。
• 在實時實驗環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為本課程請求定制培訓，請聯繫我們安排。
• 要了解更多關於 CKA 認證的信息，請訪問：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

認證的Kubernetes應用程式開發者 (CKAD) 計畫是由Linux基金會以及雲原生計算基金會 (CNCF, Kubernetes的主辦單位) 所制定。 

這項由講師主導的培訓課程可選擇線上或線下進行。旨在協助希望證明自身設計、建置、配置和公開雲端原生應用程式於Kubernetes平台上運行能力的開發人員提升技能。

同時，本次培訓也著重於獲得有關Kubernetes應用開發的實務經驗，因此我們強烈建議您參與，即使您目前並無參加CKAD考試之意願。

NobleProg 自2015年起致力於提供Docker及Kubernetes相關培訓課程。憑藉超過360個成功完成的培訓專案，我們在容器化領域躋身全球最具知名度的培訓公司之列。自2019年起，我們亦協助客戶通過CKAD與CKA考試以證明其在k8s環境中的表現。 

課程格式

• 互動式講授和討論。
• 大量的練習和操作實作。
• 在即時實驗室環境中的手動實作環節。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請與我們聯繫安排。
• 欲了解更多關於CKAD資訊，請瀏覽：

Docker 是一個開源平台，用於自動化在容器內構建、打包和運行應用的過程。

本課程由講師現場指導（線上或線下），旨在幫助工程師利用 Docker 以容器形式部署和管理軟件，而非傳統的獨立軟件。

完成培訓後，學員將能夠：

• 安裝並配置 Docker。
• 理解並實施軟件容器化。
• 管理基於 Docker 的應用。
• 連通不同的 Docker 應用和系統。
• 理解並編輯 Docker 註冊表。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實踐。
• 在實戰實驗室環境中進行動手實施。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們安排。
• 了解更多關於 Docker 的信息，請訪問：https://www.docker.com

学习如何使用 Docker、Kubernetes 和 OpenShift 构建、部署和管理容器化环境。这五天的实战培训涵盖容器镜像、Kubernetes 工作负载、集群网络、存储、安全、监控以及实用的 OpenShift 管理内容。学员将获得运营现代容器平台及在开发与生产环境中排查应用问题所需的技能。

在本課程中，講師將進行現場培訓（線上或線下）。參與者將學習如何建立及管理 Docker 容器，然後在容器中部署樣本應用程式。參與者還將了解如何在 Kubernetes 叢集中自動化、擴展及管理其容器化應用程式。最後，培訓將涉及更 advanced 的主題，引導參與者完成保護、擴展及監控 Kubernetes 叢集的流程。

參加完本課程後，參與者將能夠：

• 設定並執行 Docker 容器。
• 部署容器化的伺服器及網頁應用程式。
• 建置及管理 Docker 映像檔。
• 設定 Docker 和 Kubernetes 叢集。
• 使用 Kubernetes 部署及管理叢集化的網頁應用程式。
• 保護、擴展及監控 Kubernetes 叢集。

Docker 是一個用於建構可重現、可移植且具有擴展性的機器學習系統環境的容器化平台。

這門由講師主導的實地培訓課程（可線上或現場進行），旨在為中級至高級技術專業人員提供全面利用 Docker 容器化並運維完整機器學習管道的實務經驗。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 將機器學習的訓練、驗證及推理工作負載進行容器化。
• 設計並協調使用 Docker 及輔助工具建構的端到端機器學習管道。
• 為機器學習元件實作版本控制、可重現性及 CI/CD 流程。
• 在容器化環境中部署、監控並擴展機器學習服務。

課程形式

• 結合實作演示的互動式講授。
• 專注於建構真實機器學習管道元件的實務演練。
• 針對端到端容器化工作流進行實時實驗室操作。

課程客製化選項

• 若需針對特定機器學習基礎架構需求進行客製化培訓，請聯絡我們討論相關方案。

培訓目標：獲得 Docker 和 Kubernetes 的理論和操作技能。

GPU 加速對於以可擴展且高效的方式運行高性能深度學習工作負載至關重要。

本課程為導師親自授課的實地培訓（可選擇線上或現場進行），旨在幫助中級技術專業人員配置、優化並運行 Docker 容器內的 GPU 啟用型 AI 工作負載。

完成本課程後，學員將能夠：

• 構建並運行用於訓練和推斷的 GPU 啟用型容器。
• 為容器化 AI 工作流程配置 CUDA、驅動程序及運行時庫。
• 針對 GPU 密集型應用程序優化資源分配與隔離。
• 在生產環境中部署可擴展的容器化深度學習服務。

課程形式

• 結合實際演示的互動式教學。
• 專注於 GPU 啟用型開發的實戰練習。
• 在實時實驗室環境中進行動手實踐。

課程定制選項

• 如需根據您的基礎設施或 GPU 堆棧進行量身定製的培訓，請聯繫我們以便安排。

混合式 AI 部署是指使用統一的容器化工作流程，在雲端、本地資料中心及邊緣環境中執行 AI 推論。

本課程由講師親自指導，提供線上或線下培訓模式，旨在幫助進階專業人士設計並部署跨異構環境的分散式 AI 推論系統。

完成本課程後，學員將能夠：

• 為多地點環境建構安全且具延展性的容器化 AI 服務。
• 使用 Docker 將 AI 推論負載部署至雲端、本地伺服器及邊緣裝置。
• 整合編排工具，以自動化分散式 AI 運作流程。
• 優化跨多元基礎架構的推論延遲性、可靠性與韌性。

課程格式

• 引導式簡報與專家主導的討論。
• 大量的實作練習與應用演練。
• 在受控的真實實驗室環境中進行實驗。

課程客製化選項

• 若需調整本課程以符合貴組織的基礎架構或使用案例，請聯絡我們進行客製化培訓。

在本講座指導的現場或線上培訓中，參與者將學習如何在容器內部署一組示例服務器，然後自動化、擴展並在其 Kubernetes 集羣中管理其容器化服務器。此培訓還涵蓋更多進階主題，引導參與者完成保護、網路和監控 Kubernetes 集羣的過程。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置並運行 Docker 容器。
• 部署容器化數據庫和服務器。
• 設置 Docker 和 Kubernetes 集羣。
• 使用 Kubernetes 在相同的集羣中部署和管理不同的環境。
• 保護、擴展並監控 Kubernetes 集羣。

在 澳門 舉行的實授課現場培訓中，參與者將學習使用 Spring Cloud 和 Docker 構建微服務的基礎知識。參與者的知識將通過練習和逐步開發示例微服務來進行測試。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解微服務的基礎知識。
• 使用 Docker 為微服務應用構建容器。
• 使用 Spring Cloud 和 Docker 構建並部署容器化的微服務。
• 將微服務與發現服務及 Spring Cloud API Gateway 集成。
• 使用 Docker Compose 進行端到端集成測試。

本培訓以線上或線下授課形式（由導師親自指導）進行，旨在協助中級開發者及 DevOps 工程師利用 Spring Cloud 和 Docker 來構建、部署及管理微服務。

完成此課程後，學員將能夠：

• 使用 Spring Boot 和 Spring Cloud 開發微服務。
• 利用 Docker 和 Docker Compose 將應用程序容器化。
• 實施服務發現、API網關及服務間通信。
• 監控並確保生產環境中微服務的安全性。
• 使用 Kubernetes 部署及編排微服務。