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課程時長 21 時間：
課程簡介
模組 1 – Microsoft Fabric 簡介
- 平台概覽及其組件
- 與 Microsoft 365 及其他微軟服務的整合
- Data Factory、Synapse 與 Fabric 之間的差異
模組 2 – 創建與管理工作區
- 理解 Fabric 工作區
- 創建與組織工作區
- 權限與訪問管理
模組 3 – Fabric 中的 Lakehouse
- Lakehouse 概念：數據湖 + 數據倉庫的結合
- 在 Fabric 中創建 Lakehouse
- 數據的導入與管理
模組 4 – Fabric 中的筆記本
- 筆記本簡介（Python、SQL）
- 在 Fabric 內創建並運行筆記本
- 探索性分析與數據轉換的應用場景
模組 5 – 管道（視覺化 ETL）
- Microsoft Fabric 中的 ETL 概念
- 創建用於數據攝入與轉換的視覺化管道
- 數據流的調度與監控
模組 6 – 數據倉庫
- 在 Fabric 中創建數據倉庫
- 表建模與關係管理
- 與其他數據源及層的整合
模組 7 – 語義模型
- 什麼是語義模型及其重要性
- 創建與編輯分析模型
- 度量值、層次結構與 KPI
模組 8 – 在 Power BI 中構建報告
- 連接到語義模型
- 儀表板設計的最佳實踐
- 在 Fabric 中共享與發布報告
總結與後續步驟
最低要求
- 對核心數據概念及雲端服務的理解
- 具備使用 Power BI 或 SQL 等數據分析工具的經驗
- 熟悉 Microsoft 365 環境
目標受眾
- 數據分析師與數據工程師
- 商業智能開發人員
- 在微軟數據平台上工作的 IT 專業人員
