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課程簡介
模組 1 – Microsoft Fabric 簡介
- 平台及其組件的概述。
- 與 Microsoft 365 及其他 Microsoft 服務的集成。
- Data Factory、Synapse 和 Fabric 之間的差異。
模組 2 – 建立和管理工作區
- 理解 Fabric 工作區。
- 創建和組織工作區。
- 權限與訪問管理。
模組 3 – Fabric 中的湖倉一體化
- 湖倉一體化概念：結合數據湖 + 數據倉儲。
- 在 Fabric 中創建湖倉一體化。
- 導入和管理數據。
模組 4 – Fabric 中的筆記本
- 筆記本介紹（Python、SQL）。
- 在 Fabric 內創建和運行筆記本。
- 用於探索性分析和數據轉換的用例。
模組 5 – 管道（視覺化 ETL）
- Microsoft Fabric 中的 ETL 概念。
- 為數據收集和轉換創建視覺化管道。
- 排程和監控數據流程。
模組 6 – 數據倉儲
- 在 Fabric 中創建數據倉儲。
- 表建模和關係。
- 與其他數據源及層級的集成。
模組 7 – 語義模型
- 什麼是語義模型以及其重要性。
- 創建和編輯分析模型。
- 度量、層級結構和關鍵績效指標（KPI）。
模組 8 – 使用 Power BI 構建報告
- 連接到語義模型。
- 儀表板設計的最佳實踐。
- 在 Fabric 中共享和發布報告。
總結與下一步行動
最低要求
- 對核心數據概念和雲端服務有一定理解。
- 具有 Power BI 或 SQL 等數據分析工具的實踐經驗。
- 熟悉 Microsoft 365 環境。
受眾
- 數據分析師和工程師。
- 商業智能開發人員。
- 從事 Microsoft 數據平台的 IT 專業人士。
21 小時
