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課程簡介

第一天

資料產品的基礎與策略
現代資料產品簡介
資料產品與傳統資料系統的差異
將資料視為战略性商業資產
資料產品生態系的關鍵組成部分
識別適合資料產品的商業問題
資料產品生命週期概覽(從發想到擴展)
案例研究:產業中的成功資料產品

第二天

資料產品設計與架構
資料產品設計原則
了解使用者角色與資料消費者
資料架構模型(集中式 vs Data Mesh vs 混合式)
設計可擴展的資料管線
為分析與營運用途設計的資料建模
API 與資料存取層
資料產品的雲端基礎設施(AWS / Azure / GCP 概覽)

第三天

資料工程與實作
資料擷取方法(批次處理 vs 串流)
ETL 與 ELT 框架
建立可靠的資料管線
資料儲存解決方案(資料湖、資料倉儲、Lakehouse)
資料轉換與編排工具
即時資料處理入門
實作實驗室:建置簡單的資料管線

第四天

分析、AI 整合與治理
將分析嵌入資料產品
儀表板、關鍵績效指標 (KPI) 與決策智能
資料產品中的 AI/ML 入門
推薦系統與預測模型
資料品質管理與監控
資料治理、隱私與合規(GDPR 概念概覽)
確保資料產品的信賴、安全與可靠性

第五天

部署、擴展與產品化
將資料解決方案產品化以服務最終使用者
資料產品的部署策略與 CI/CD
監控、效能優化與擴展
組織內的資料產品生命週期管理
資料產品的貨幣化策略
未來趨勢:生成式 AI 與自主資料產品
期末專題展示與回饋環節

最低要求

  • 建議具備基礎的資料概念及商業報表理解。
  • 熟悉 Excel 或其他基本資料分析工具將有所幫助。
  • 了解資料如何支援商業決策將有益於學習。
  • 不需要進階程式設計或技術背景。
  • 對資料、分析及數位產品開發的興趣是必備條件。
 35 小時

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