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課程簡介

第一天

數據產品基礎與策略
現代數據產品簡介
數據產品與傳統數據系統對比
數據作爲戰略業務資產
數據產品生態系統的關鍵組成部分
識別適合數據產品的業務問題
數據產品生命週期概述(從構思到擴展)
案例研究:行業中的成功數據產品

第二天

數據產品設計與架構
數據產品設計原則
理解用戶角色與數據消費者
數據架構模型(集中式 vs 數據網格 vs 混合式)
設計可擴展的數據管道
爲分析和操作使用進行數據建模
API與數據可訪問層
數據產品的雲基礎設施(AWS / Azure / GCP概述)

第三天

數據工程與實施
數據攝取方法(批量 vs 流式)
ETL vs ELT框架
構建可靠的數據管道
數據存儲解決方案(數據湖、數據倉庫、湖倉一體)
數據轉換與編排工具
即時數據處理簡介
動手實驗:構建簡單的數據管道

第四天

分析、AI集成與治理
將分析嵌入數據產品
儀表板、KPI與決策智能
數據產品中的AI/ML簡介
推薦系統與預測模型
數據質量管理與監控
數據治理、隱私與合規(GDPR概念概述)
確保數據產品的信任、安全與可靠性

第五天

部署、擴展與產品化
爲最終用戶產品化數據解決方案
數據產品的部署策略與CI/CD
監控、性能優化與擴展
組織中的數據產品生命週期管理
數據產品的貨幣化策略
未來趨勢:生成式AI與自主數據產品
結業項目展示與反饋環節

最低要求

  • 建議具備基本的數據概念和業務報告知識。
  • 熟悉Excel或任何基本的數據分析工具有幫助。
  • 瞭解數據如何支持業務決策將有益。
  • 無需高級編程或技術背景。
  • 對數據、分析和數字產品開發感興趣是必要的。
 35 小時

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