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課程簡介
資料倫理導論
- 什麼是資料倫理?
- 為什麼倫理在公共資料使用至關重要
- 倫理框架與價值觀概觀
資料實踐中的風險與困境
- 資料蒐集與監視中的倫理問題
- 演算法中的偏見與歧視
- 平衡創新、風險與信任
隱私與同意
- 個人資料與敏感資訊
- 數位服務中的知情同意
- 倫理與法律合規的區分(例如 GDPR)
透明度、問責與信任
- 解釋由資料與人工智能所做的決策
- 公眾信任與機構責任
- 溝通風險與不確定性
資料倫理的實踐
- 倫理成功與失敗的案例研究
- 制定倫理審查清單
- 角色扮演與應用情境分析
政策、治理與倫理設計
- 將倫理整合至資料治理
- 預設原則(Principles-by-design)與負責任創新
- 公眾參與與回饋機制
總結與下一步
最低要求
- 了解在公共或組織脈絡中資料如何被蒐集與使用
- 具有與資料、報告或數位系統相關的工作經驗
- 對合規、治理或政策框架具備基本認識
受眾對象
- 政策制定者與公務人員
- 資料管理人與分析師
- 公共服務中的資訊科技與數位轉型團隊
14 小時