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課程簡介

資料倫理導論

  • 什麼是資料倫理?
  • 為什麼倫理在公共資料使用至關重要
  • 倫理框架與價值觀概觀

資料實踐中的風險與困境

  • 資料蒐集與監視中的倫理問題
  • 演算法中的偏見與歧視
  • 平衡創新、風險與信任

隱私與同意

  • 個人資料與敏感資訊
  • 數位服務中的知情同意
  • 倫理與法律合規的區分(例如 GDPR)

透明度、問責與信任

  • 解釋由資料與人工智能所做的決策
  • 公眾信任與機構責任
  • 溝通風險與不確定性

資料倫理的實踐

  • 倫理成功與失敗的案例研究
  • 制定倫理審查清單
  • 角色扮演與應用情境分析

政策、治理與倫理設計

  • 將倫理整合至資料治理
  • 預設原則(Principles-by-design)與負責任創新
  • 公眾參與與回饋機制

總結與下一步

最低要求

  • 了解在公共或組織脈絡中資料如何被蒐集與使用
  • 具有與資料、報告或數位系統相關的工作經驗
  • 對合規、治理或政策框架具備基本認識

受眾對象

  • 政策制定者與公務人員
  • 資料管理人與分析師
  • 公共服務中的資訊科技與數位轉型團隊
 14 小時

課程分類