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課程簡介
數據倫理導論
- 什麼是數據倫理?
- 為何倫理在公共數據使用中至關重要
- 倫理框架與價值觀概覽
數據實踐中的風險與困境
- 數據收集及監控方面的倫理問題
- 算法中的偏見與歧視
- 平衡創新、風險與信任
隱私與知情同意
- 個人數據與敏感信息
- 數字服務中的知情同意
- 倫理合規與法律合規(例如 GDPR)
透明度、問責制與信任
- 解釋基於數據和 AI 做出的決策
- 公眾信任與機構責任
- 溝通風險與不確定性
數據倫理實戰
- 成功與失敗的倫理案例研究
- 開發倫理審查檢查清單
- 角色扮演與應用場景分析
政策、治理與倫理設計
- 將倫理整合至數據治理中
- 設計準則與負責任的創新
- 公眾參與與反饋循環
總結與後續步驟
最低要求
- 了解數據在公共或組織環境中的收集和使用的機制
- 具備與數據、報告或數字系統相關的工作經驗
- 對合規性、治理或政策框架有基本熟悉度
受眾
- 政策制定者及公共官員
- 數據管家和分析師
- 公共服務領域的IT和數字轉型團隊
14 小時