Power BI - 交互式儀表板和報告培訓

這個 澳門 的講師指導式現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Power BI 中的高級功能和工具執行複雜數據分析並創建互動式可視化報告的業務分析師、數據分析師和開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置 Power BI 和必要的元件。
• 瞭解並探索 Power BI 中的高級功能、元件和工具。
• 獲取有關高級數據分析和策略的寶貴見解。
• 應用高級數據建模技術。
• 瞭解如何使用 DAX 實現高級公式和計算。
• 瞭解有關數據處理、可視化和演示的提示和技巧。
• 使報表和儀錶板具有交互性，以便在 Power BI 中實現協作。
• 在 Power BI 中學習和探索嵌入式分析。

這項由講師指導的澳門（線上或線下）培訓，旨在幫助技術人員獲得對可用雲端解決方案的實用理解，了解在雲端處理數據所需的數據分析流程，並通過實踐掌握使用Power BI等工具進行數據分析的技能。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置Power BI。
• 評估雲端提供商（如Azure）提供的各種數據解決方案。
• 了解用於存儲、管理和訪問Big Data的不同結構、建模方法和數據倉庫設計。
• 應用工具和技術來清理數據，為分析做準備。
• 基於本地和雲端數據構建報告和分析解決方案。
• 將數據分析解決方案與數據倉庫集成。
• 降低數據安全風險並確保數據隱私。

這門由講師主導的實時培訓課程旨在幫助希望使用這些工具清潔和分析數據、進行統計預測以及創建深刻視覺化的初學者水平專業人員，無論是在線還是現場。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解數據分析中Python、R、Power Query和Power BI的基本概念。
• 使用Python和Power Query清理和組織數據集。
• 使用R進行統計分析和預測。
• 使用Power BI創建專業的儀表板和報告。
• 有效地整合和分析來自多個來源的数据。

這是由講師指導的澳門（線上或線下）培訓，旨在幫助數據分析師學習如何在Excel中準備數據，然後在Power BI中進行可視化。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解數據分析的原則、數據分析的目標以及數據分析的方法。
• 在Power BI中使用DAX公式進行複雜計算。
• 創建並使用可視化和圖表來處理特定的分析案例。
• 使用Power View將基於Excel的Power BI轉換為獨立的Power BI。

了解如何獲取和轉換數據以準備交互式儀表板

Power BI是最受歡迎的Data Visualization工具之一，也是Business Intelligence工具。 Power BI是數據連接器，應用程序和軟件服務的集合，用於從不同來源獲取數據，轉換數據並生成漂亮的報告。

Power BI還允許您為組織發布它們，以便您可以使用移動設備，平板電腦等訪問它們。在此Power BI教程中，我們將向您展示連接多個數據源，數據轉換和創建的分步方法報告如圖表，表格，矩陣，地圖等

關於課程：

Microsoft Power BI 將您的公司數據轉化為豐富的視覺效果，促進新的數據思維和組織方式，使您能夠專注於實現目標的重要事項。本課程涵蓋Power BI線上版和Power BI桌面版。

受眾：

本課程適合Business經理、報表開發人員、分析師、專案經理和團隊負責人。

課程完成後

完成本課程後，學員將對以下主題有基本理解，並能夠運用和實施所學概念。

• Power BI
• Power BI 桌面版
• 處理CSV、TXT和Excel工作表
• 連接到Database數據庫
• 合併、分組、匯總和計算數據
• 報表製作
• Power BI 線上版

這是由講師指導的澳門（線上或線下）培訓，針對初級到中級數據專業人員和業務分析師，旨在有效使用Power BI進行數據分析和可視化。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 了解Power BI的架構及其核心組件。
• 連接到各種數據源並執行數據轉換。
• 創建有效的可視化和互動儀表板。
• 實施行級安全並管理數據訪問。

這種以講師為主導的 澳門（在線或現場）實時培訓面向希望使用 Power BI 創建引人注目的數據可視化和儀錶板的初級到中級數據專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 從各種來源導入和轉換數據。
• 開發和優化數據模型。
• 創建具有視覺吸引力的互動式報表和儀錶板。
• 在數據可視化和儀錶板設計中應用最佳實踐。
• 利用 Power BI 的高級功能進行深入的數據分析。

Microsoft Power BI是一個免費的軟件即服務（SaaS）套件，用於分析數據和分享見解。 Power BI儀表板可在一個位置提供最重要指標的360度視圖，實時更新，並可在其所有設備上使用。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠程）面向希望設計完美Power BI儀表板的業務經理，業務分析師，數據分析師，報表開發人員和團隊負責人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 按照關鍵規則設計美觀高效的儀表板。
• 根據要顯示的數據類型選擇正確的圖表。

課程格式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在實時實驗室環境中親自實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓（現場或遠端）面向希望在Power BI中學習DAX基礎知識的初級到中級業務分析師，數據分析師和開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 全面瞭解 Power BI 中的 Data Analysis Express離子 （DAX）。
• 在 Power BI 中創建自定義計算和運算式，用於分析數據和獲取見解。
• 瞭解優化DAX性能的最佳實踐。

本次由講師指導的澳門（線上或線下）培訓面向初級到中級水平的參與者，旨在幫助他們深入瞭解Power BI，從其工作環境和數據建模到儀表板開發和發佈。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 有效導航和利用Power BI工作環境。
• 對數據進行建模和轉換，以進行有意義的分析。
• 應用基本函數和DAX度量來增強數據計算。
• 創建和自定義交互式儀表板和報告。
• 發佈、共享和導出報告以供組織使用。

In this instructor-led, live training in 澳門 (onsite or remote), participants will learn how to use Microsoft Power BI to analyze and visualize data using a series of sample data sets.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
• Obtain and integrate data from multiple data sources.
• Build and share visualizations with team members.
• Adjust data with Power BI Desktop.

In this instructor-led, live training in 澳門, participants will learn how to use Power BI to develop custom software solutions for the Power BI and Azure platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Configure real-time dashboards.
• Create custom visualizations.
• Integrate rich analytics into existing applications.
• Embed interactive reports and visuals into existing applications.
• Access data from within an application.
• Master Power BI Portal, Desktop, Embedded and Rest API.
• Integrate R Scripts into Power BI Desktop.

這種由講師指導的澳門現場現場培訓面向中級商業智慧專業人員，他們希望全面瞭解PowerBI與SAP B1的集成並掌握實用技能。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 SAP Business One 和 PowerBI 的基礎知識。
• 成功將PowerBI與SAPB1整合，包括設置必要的工具和連接器。
• 從 SAP B1 中高效提取數據，並在 PowerBI 中轉換數據，以便進行有效分析。
• 使用 SAP B1 中的數據在PowerBI中創建動態且富有洞察力的報表和儀錶板。

此由講師指導的 澳門（現場或遠端）實時培訓面向希望在Power BI中利用 Python的數據分析功能的專家級數據分析師，從而增強他們有效分析和可視化數據的能力。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

瞭解如何將 Python 集成到 Power BI 中進行數據分析。 使用 Python 腳本在 Power BI 環境中載入、清理和預處理數據。 通過使用 Python 建立自定義和互動式可視化來增強數據可視化功能。 使用 Python 獲得高級數據分析技能。