在AWS Cloud9上構建微服務培訓

本課程由講師指導，在 澳門 提供線上或線下培訓，面向希望使用 Amazon S3 爲其網站、Web 應用程序和/或移動應用程序啓用雲存儲的開發人員。

這種以講師為主導的澳門（在線或現場）實時培訓面向希望獲得管理 AWS 雲服務的實踐經驗併為 AWS 認證 SysOps 管理員 - 助理考試做準備的初級到中級系統管理員和 IT 專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安全地設置和配置 AWS 服務和資源。
• 管理使用者身份、許可權和對 AWS 資源的訪問。
• 在 AWS 上設計和部署可擴展、高可用性和容錯的系統。
• 實施和管理傳入和傳出 AWS 的數據流。
• 優化AWS服務使用，確保高效運營和成本管理。

這種由講師指導的澳門現場現場培訓面向希望了解和實施AWS架構更複雜方面的雲工程師。該課程涵蓋許多與 AWS 認證解決方案架構師（專業）級別課程相同的主題。但是，本課程並非旨在為參與者準備參加考試。這是一門動手實踐課程，演示了如何在即時實驗室環境中實施AWS解決方案架構師需要執行的許多配置、實施和部署。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 AWS 上設計複雜的雲端解決方案。
• 在 AWS 上部署可擴展、高度可用且具有容錯能力的軟體應用程式。
• 將最合適的 AWS 服務與應用程式整合。
• 將複雜的軟體應用程式遷移到 AWS。
• 將最佳實踐應用於 AWS 上基礎設施和應用程式的設計、實施、優化和部署。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中級IT專業人士，旨在幫助他們學習如何利用AWS工具和服務高效構建、訓練和部署AI模型。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解AWS提供的AI/ML服務。
• 能夠在AWS上設置和管理AI/ML環境。
• 獲得使用Amazon SageMaker構建、訓練和部署AI模型的實踐經驗。
• 學習如何利用各種AWS AI服務解決特定用例。

AWS Architect認證培訓課程按需設計，旨在幫助專業人員使用Amazon Web Services實現雲化。本課程通過實際案例教學，幫助學員理解雲計算基礎、Amazon Web Services (AWS)、基礎設施即服務 (IaaS)、平臺即服務 (PaaS)、軟件即服務 (SaaS)、私有云和雲編程等概念的實際應用。完成課程後，學員將能夠在雲上使用EC2實例、S3存儲桶等進行自己的實施。

AWS即亞馬遜雲服務，是一個全面的雲平臺，提供計算、存儲、數據庫、網絡、分析及託管服務，幫助組織構建可擴展且經濟高效的解決方案。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向初級至中級業務和技術相關人員，旨在幫助他們瞭解AWS核心服務、雲價值主張、成本模型、安全基礎知識，以及如何將AWS能力與組織目標對齊。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 解釋AWS核心服務及常見雲架構。
• 評估將工作負載遷移至AWS的商業收益和成本模型。
• 爲常見業務問題（計算、存儲、數據庫、網絡、分析）選擇合適的AWS服務。
• 瞭解AWS雲中的基本安全、合規和治理考量。
• 制定一個簡單的遷移或雲採用計劃，並考慮高層級成本和風險。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 講師在AWS控制檯中的演示。
• 小組練習與基於場景的研討會。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們進行安排。

這種由講師指導的即時<本地>（在線或現場）培訓面向希望為基於雲的項目設置和使用 AWS Cloud9 的初級開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AWS Cloud9 環境及其元件。
• 設置自己的 AWS Cloud9 開發工作區。
• 在 AWS Cloud9 中開發和運行簡單的應用程式。
• 熟悉 AWS Cloud9 的協作功能。

本課程爲講師指導的培訓，在 澳門（線上或線下）進行，面向希望使用 AWS Cloud9 簡化數據科學工作流程的中級數據科學家和分析師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在 AWS Cloud9 中設置數據科學環境。
• 在 Cloud9 中使用 Python、R 和 Jupyter Notebook 進行數據分析。
• 將 AWS Cloud9 與 AWS 數據服務（如 S3、RDS 和 Redshift）集成。
• 使用 AWS Cloud9 進行機器學習模型的開發和部署。
• 優化基於雲的數據分析和處理工作流程。

這種講師指導的現場培訓在 澳門（在線或現場）進行，面向希望使用 AWS Cloud9 增強其 Python 開發體驗的中級 Python 開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和配置 AWS Cloud9 以進行 Python 開發。
• 瞭解 AWS Cloud9 IDE 介面和功能。
• 在 AWS Cloud9 中編寫、調試和部署 Python 個應用程式。
• 使用 AWS Cloud9 平臺與其他開發人員協作。
• 將 AWS Cloud9 與其他 AWS 服務整合以進行高級部署。

這種以講師為主導的 澳門（現場或遠端）現場培訓 面向希望在AWS上部署和管理物聯網設備的工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠構建一個物聯網平臺，其中包括在 AWS 之上部署和管理後端、網關和設備。

這種以講師為主導的澳門現場培訓（現場或遠端）針對希望安裝，配置和管理AWS IoT Greengrass功能以創建各種設備的應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠使用 AWS IoT Greengrass 在智慧設備上構建、部署、管理、保護和監控應用程式。

這種由 講師指導的 澳門 現場（現場或遠端）實時培訓 面向希望使用 AWS Lambda 構建服務和應用程式並將其部署到雲中的開發人員，而無需擔心配置執行環境（伺服器、VM 和容器、可用性、可擴充性、存儲等）。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 配置 AWS Lambda 以執行函數。
• 瞭解 FaaS （Functions as a Service） 和無伺服器開發的優勢。
• 構建、上傳和執行 AWS Lambda 函數。
• 將 Lambda 函數與不同的事件源集成。
• 打包、部署、監控基於 Lambda 的應用程式並對其進行故障排除。

這項由 講師指導的現場培訓澳門（在線或現場）面向希望加深對 DevOps 實踐的理解並使用 AWS Cloud9 簡化開發流程的高級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 為 DevOps 個工作流設置和配置 AWS Cloud9。
• 實施持續集成和持續交付 （CI/CD） 管道。
• 使用 AWS Cloud9 自動執行測試、監控和部署流程。
• 將 Lambda、EC2 和 S3 等 AWS 服務整合到 DevOps 工作流中。
• 在 AWS Cloud9 中使用原始程式碼控制系統，如 GitHub 或 GitLab。

這種以講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望學習如何在AWS Cloud9 和 AWS Lambda 上有效構建、部署和維護無伺服器應用程式的中級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解無伺服器架構的基礎知識。
• 設置 AWS Cloud9 以進行無伺服器應用程式開發。
• 使用 AWS Lambda 開發、測試和部署無伺服器應用程式。
• 與其他 AWS 服務（如 API Gateway 和 S3）集成。
• 優化無伺服器應用程式以提高性能和成本效率。

概述：

• 理解物聯網架構及其核心功能。
• 探索“物”與“傳感器”的概念、物聯網，以及將業務功能映射到物聯網解決方案。
• 全面瞭解物聯網軟件組件：硬件、固件、中間件、雲基礎設施和移動應用。
• 關鍵物聯網功能：車隊管理、數據可視化、基於SaaS的車隊管理和數據可視化、警報系統、傳感器和“物”的接入，以及地理圍欄。
• 使用MQTT進行物聯網設備到雲的通信基礎知識。
• 通過MQTT將物聯網設備連接到AWS IoT Core。
• 將AWS IoT Core與AWS Lambda集成以進行計算，並與Amazon DynamoDB集成以進行數據存儲。
• 將Raspberry Pi連接到AWS IoT Core，實現無縫數據通信。
• 實踐實驗室：使用Raspberry Pi和AWS IoT Core構建智能設備。
• 傳感器數據可視化和Web界面通信。