AWS 認證解決方案架構師 — 考試準備研習坊培訓

本課程為由講授者主導的實訓課程，在 澳門（線上或線下）進行，面向初級到中級的系統管理員和 IT 專業人士，旨在幫助他們獲得管理 AWS 雲服務的實戰經驗，並準備參加 AWS Certified SysOps Administrator - Associate 認證考試。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 安全地設置和配置 AWS 服務及資源。
• 管理用戶身份、許可權以及對 AWS 資源的訪問。
• 在 AWS 上設計和部署可擴展、高可用且容錯的系統。
• 實施並管理與 AWS 之間的數據流。
• 優化 AWS 服務的使用，確保高效運行並控制成本。

這項由導師主導的現場培訓在[l]<oc>（線上或線下）面向希望理解並實施AWS架構中更複雜部分的雲端工程師。課程涵蓋的主題與AWS認證解決方案建築師（專業級）課程許多相同。然而，本課程並非為準備參加考試而設計。這是一門實操、實踐導向的課程，透過實際實驗室環境演示如何實施AWS解決方案建築師所需執行的多項配置、實現和部署。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 在AWS上設計複雜的雲端解決方案。
• 在AWS上部署具備擴展性、高可用性和容錯能力的軟體應用程式。
• 將最合適的AWS服務整合至應用程式中。
• 將複雜的軟體應用程式遷移至AWS。
• 應用最佳實踐於AWS上的基礎設施與應用程式的設計、實現、優化及部署。

此為於 澳門（線上或線下）舉辦的現場培訓，針對希望學習如何運用 AWS 工具與服務來高效建構、訓練及部署 AI 模型的初級 IT 專業人員設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 AWS 提供的 AI/ML 服務。
• 設定及管理 AWS 上的 AI/ML 環境。
• 透過 Amazon SageMaker 獲得建構、訓練及部署 AI 模型的實務操作經驗。
• 學習如何針對特定用途運用各種 AWS AI 服務。

按需AWS建築師認證培訓課程旨在幫助專業人士利用Amazon Web Services成為雲端能力。此課程透過實例講授，幫助學員理解雲端計算基礎、Amazon Web服務（AWS）、基礎設施即服務（IaaS）、平台即服務（PaaS）、軟件即服務（SaaS）、私有雲和雲端編程等概念的實際應用。完成本課程後，學員能夠使用EC2實例、S3存儲桶等實現自己的雲端部署。

AWS 是 Amazon Web Services，一個全方位的雲端平台，提供運算、儲存、資料庫、網路、分析和管理服務，幫助企業建構具擴展性和成本效益的解決方案。

此課程由講師親自指導進行（線上或線下），適合初級至中級的商業與技術相關人員學習 AWS 的核心服務、雲端價值主張、成本模型、基礎安全概念，以及如何將 AWS 能力與組織目標結合。

完成本課程後，學員將能夠：

• 解釋 AWS 核心服務和常見雲端架構。
• 評估遷移工作負載到 AWS 的商業效益和成本模型。
• 為常見商業問題（如運算、儲存、資料庫、網路、分析）選擇合適的 AWS 服務。
• 識別 AWS 雲端中的基本安全、合規性和治理考量。
• 擬定簡單 Migration 或雲端採用計劃，並包含高階的成本和風險評估。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 由講師在 AWS 控制台中進行實機操作示範。
• 小組練習和情境工作坊。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們安排。

此課程由導師引導，提供線上或線下實訓（位於澳門）。適合希望為雲端專案設定並使用AWS Cloud9的初階開發人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解AWS Cloud9環境及其組成部分
• 建立自己的AWS Cloud9開發工作區
• 在AWS Cloud9中開發並執行簡單應用程式
• 熟悉AWS Cloud9的協作功能

此由導師主導的現場培訓 澳門（線上或線下），面向希望透過 AWS Cloud9 優化數據科學工作流程的中階數據科學家與分析師。

完成本課程後，學員將能夠：

• 在 AWS Cloud9 中設定數據科學環境。
• 在 Cloud9 中使用 Python、R 及 Jupyter Notebook 進行數據分析。
• 將 AWS Cloud9 整合至 S3、RDS 及 Redshift 等 AWS 數據服務。
• 利用 AWS Cloud9 進行機器學習模型的開發與部署。
• 優化基於雲端的數據分析與處理工作流程。

此為在 澳門（線上或線下）進行的實時培訓，由講師指導，適合希望提升使用 AWS Cloud9 進行 Python 開發體驗的中階 Python 開發者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設置和配置用於 Python 開發的 AWS Cloud9。
• 理解 AWS Cloud9 IDE 的介面與功能。
• 在 AWS Cloud9 中編寫、除錯及部署 Python 應用程式。
• 使用 AWS Cloud9 平台與其他開發者協作。
• 將 AWS Cloud9 與其他 AWS 服務整合，以實現高級部署。

AWS Cloud Practitioner 基礎指南是一門入門課程，旨在讓學員廣泛了解 AWS 雲端概念、服務、安全性、架構、定價及支援。

此課程由講師帶隊引導，可透過線上或線下方式進行。課程目標對象為初級專業人員，協助他們從概念層面掌握 AWS，並為未來學習或考取認證打下穩固基礎。

完成本課程後，學員將能夠：

• 描述 AWS 雲端的基本全球架構。
• 說明主要 AWS 服務及其常見使用情境。
• 理解 AWS 中的雲端安全性與合規性。
• 熟悉定價模式與支援方案。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 在指導下實際操作 AWS Console。
• 與 AWS 考試指南相對應的實務活動與知識檢核。

課程客製化選項

• 如需基於您組織的學習目標或雲端策略，為本課程申請客製化訓練，請聯絡我們安排。

這門為期四天的課程將提供：

• 了解核心 AWS 服務、用途及基礎架構最佳實踐。
• 熟練使用 AWS 設計、開發和部署雲端解決方案。
• 具備開發和維護適用於 Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk 以及 AWS CloudFormation 的應用程序的經驗。

目標受眾：

雲端工程師, 卓越團隊, Window server 管理員, Unix/Linux 管理員, Storage 管理員, 網路管理員, Virtualization 管理員。

完成此培訓計劃後，參與者應能夠從開發者的角度部署和使用 AWS 服務。

這門由講師帶領的實地培訓，在 澳門（線上或線下）針對希望在 AWS 上部署和管理 IoT 設備的工程師。

通過完成本培訓，參與者將能夠構建一個 IoT 平台，其中包括在 AWS 之上部署和管理後端、網關和設備。

此講師引導的實作培訓在 澳門（線下或遠端）舉行，對象為希望使用 AWS Lambda 將服務與應用程式建置並部署至雲端，且無需擔心預配運算環境（如伺服器、虛擬機器與容器、可用性、擴展性、儲存空間等）的開發者。

完成培訓後，學員將能夠：

• 設定 AWS Lambda 以執行函數。
• 理解 FaaS（函數即服務）及無伺服器開發的優勢。
• 建置、上傳並執行 AWS Lambda 函數。
• 將 Lambda 函數與不同的事件來源整合。
• 封裝、部署、監控及排除基於 Lambda 的應用程式問題。

此種在 澳門（線上或線下）進行的由講師主導的實時培訓，旨在幫助進階專業人員深化對 DevOps 實踐的理解，並使用 AWS Cloud9 簡化開發流程。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 為 DevOps 工作流設置和配置 AWS Cloud9。
• 實施持續整合與持續交付（CI/CD）管道。
• 使用 AWS Cloud9 自動化測試、監控和部署流程。
• 將 Lambda、EC2 和 S3 等 AWS 服務整合到 DevOps 工作流中。
• 在 AWS Cloud9 內利用 GitHub 或 GitLab 等源控制系統。

本課程提供線上的實時培訓，面向希望學習如何有效地在 AWS Cloud9 和 AWS Lambda 上構建、部署和維護服務端應用程式的中級專業人士。

通過本課程，參與者將能夠：

• 理解服務端架構的基本原理。
• 設置 AWS Cloud9 用於服務端應用開發。
• 使用 AWS Lambda 開發、測試和部署服務端應用程式。
• 將 AWS Lambda 與其他 AWS 服務集成，如 API Gateway 和 S3。
• 優化服務端應用程序的效能和成本效率。

摘要：

• 理解物聯網架構及核心功能。
• 探索「設備」和「感測器」、「物聯網」的概念，並將業務功能映射到物聯網解決方案。
• 全面 overview 物聯網軟體組件：硬體、韌體、中間件、雲端基礎設施及行動應用程式。
• 關鍵物聯網功能：車隊管理、數據可視化、基於 SaaS 的設施管理和數據可視化、警報/告警系統、感測器和「設備」入網、地理圍欄。
• 掌握使用 MQTT 進行設備到雲端通信的基礎知識。
• 通過 AWS IoT Core，利用 MQTT 將物聯網設備連接至 AWS。
• 將 AWS IoT Core 與用於計算的 AWS Lambda 及用於數據存儲的 Amazon DynamoDB 集成。
• 將 Raspberry Pi 連接到 AWS IoT Core，以實現無縫數據通信。
• 實操實驗：使用 Raspberry Pi 和 AWS IoT Core 構建智能設備。
• 感測器數據可視化及 Web 界面通信。