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課程簡介

第一部分 – MATLAB 基礎

MATLAB 基礎知識

  • MATLAB 用戶界面
  • 變數與賦值語句
  • 基本數據對象:向量、矩陣、表格
  • 基本數據操作
  • 字符和字符串對象
  • 關係表達式
  • 內建數值函數
  • 數據導入/導出
  • 可視化數據、圖形選項、標註、自定義圖形

MATLAB 編程

  • 使用腳本自動化命令
  • 邏輯與流程控制:if、if-else、switch、嵌套 if
  • 循環語句與向量化代碼
  • 編寫函數

處理財務數據

  • 數據對象 – 單元組、結構、表格、時間序列
  • 處理日期與時間
  • 不同數據類型之間的轉換、數據操作
  • 修改表格、表格操作
  • 數據篩選、索引、邏輯索引、分類
  • 數據準備:
    1. 處理缺失數據
    2. 清理數據,異常觀察值
    3. 數據轉換
  • 統計函數

第二部分 – 財務應用

與財務分析相關的 MATLAB 工具箱概述

  • 金融工具箱
  • 金融工具工具箱
  • 交易工具箱
  • 風險管理工具箱
  • 計量經濟學工具箱
  • 優化工具箱
  • 統計工具箱

財務建模基礎

  • 隨機變量、概率分佈、隨機過程
  • 分佈擬合
  • 線性迴歸
  • 模擬建模 – 蒙特卡羅模擬
  • 優化建模
  • 不確定性下的優化

迴歸與波動率

  • 線性迴歸
  • 虛假迴歸
  • 非平穩性
  • 協整
  • 條件波動率模型 ARCH、GARCH

投資組合理論與資產配置

  • 股息折現模型
  • 現代投資組合理論

資產定價模型

  • CAPM

市場風險管理

  • 通過歷史模擬計算 VAR
  • 通過蒙特卡羅模擬計算 VAR
  • VAR 與 PCA

優化方法

  • 凸優化
  • 線性規劃
  • 動態規劃
  • 非凸優化

最低要求

建議具備 A 級數學或經濟學背景,或相關的工作經驗

 21 小時

客戶評論 (2)

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