使用MATLAB進行地球物理學的物件導向程式設計（基礎級別）培訓

在這場由導師主導的實訓課程中，參與者將學習如何使用 Matlab 設計、構建並可視化用於圖像識別的卷積神經網絡。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 構建深度學習模型
• 自動化數據標註
• 使用來自 Caffe 和 TensorFlow-Keras 的模型
• 使用多個 GPU、雲端或集羣進行數據訓練

受眾

• 開發者
• 工程師
• 領域專家

課程形式

• 講授與討論相結合，並輔以大量實踐操作

本課程旨在教導系統建模語言（SysML）的基本原理、透過MagicDraw/Cameo軟體的應用、基本的基於模型的系統工程（MBSE）模擬技巧，以及MBSE的最佳實踐。此訓練亦旨在為專業人士提供架構模擬的背景知識、Simulation Toolkit外掛程式簡介、多種圖類型的模擬，以及如何整合圖形模擬以自動化架構。​

此於 澳門（線上或線下）舉辦的由講師主導之即時培訓，旨在協助希望探索或轉型至使用 Python 進行資料分析和視覺化的 Matlab 使用者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 安裝並設定 Python 開發環境。
• 理解 Matlab 與 Python 語法之間的差異與相似之處。
• 使用 Python 從多種數據集中獲取見解。
• 將現有的 Matlab 應用程式轉換為 Python。
• 整合 Matlab 和 Python 應用程式。

這門全面的 澳門 MATLAB 培訓課程涵蓋無線通信仿真。學習如何建模複雜系統、分析信道效應並優化代碼性能。適用於尋求信號處理和系統設計高級技能的工程師。