澳門現場MATLAB培訓

針對地球物理學的 MATLAB 物件導向程式設計，是將 MATLAB 的 OOP 功能應用於建立結構化、可重複使用且易於維護的程式碼，以進行地球物理資料分析與建模。

本課程由導師主導，提供線上或線下現場培訓，旨在協助初階 MATLAB 使用者，特別是從事地球物理領域者，學習如何為地球物理應用設計及實作物件導向解決方案。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 MATLAB 中物件導向程式設計的基礎知識。
• 建立並操作類別、屬性及方法，以處理地球物理資料。
• 應用 OOP 技術來組織地球物理建模與分析工作流。
• 提升地科學專案中程式碼的可重複使用性、擴展性與清晰度。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需針對此課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。

此於 澳門（線上或線下）舉辦的由講師主導之即時培訓，旨在協助希望探索或轉型至使用 Python 進行資料分析和視覺化的 Matlab 使用者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 安裝並設定 Python 開發環境。
• 理解 Matlab 與 Python 語法之間的差異與相似之處。
• 使用 Python 從多種數據集中獲取見解。
• 將現有的 Matlab 應用程式轉換為 Python。
• 整合 Matlab 和 Python 應用程式。

這門為期四天的課程提供使用Matlab的影像處理基礎。您將練習如何變更和增強影像，甚至從影像中提取模式。您還將學習如何建構2D濾波器並將其應用於影像上。

範例和練習展示了在整個分析過程中適當的Matlab和影像處理工具箱功能的用法。

MATLAB 是由 MathWorks 開發的數值計算環境和編程語言。

這門為期三天的課程提供 MATLAB 技術計算環境的全面介紹。該課程針對初學者以及希望進行複習的人設計。不假定有任何程式設計經驗或 MATLAB 知識。整個課程深入探討數據分析、可視化、建模和編程的主題。主題包括：

• 使用 MATLAB 使用者介面
• 輸入命令並建立變數
• 分析向量與矩陣
• 將向量與矩陣數據可視化
• 處理數據文件
• 處理資料類型
• 使用腳本自動化命令
• 編寫具有邏輯與流程控制的程式
• 編寫函數

在這場由導師主導的實訓課程中，參與者將學習如何使用 Matlab 設計、構建並可視化用於圖像識別的卷積神經網絡。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 構建深度學習模型
• 自動化數據標註
• 使用來自 Caffe 和 TensorFlow-Keras 的模型
• 使用多個 GPU、雲端或集羣進行數據訓練

受眾

• 開發者
• 工程師
• 領域專家

課程形式

• 講授與討論相結合，並輔以大量實踐操作

本課程為期兩天，提供 MATLAB® 技術計算環境的全面介紹。課程對象為初學者及需要複習的人士。無需具備任何程式設計經驗或 MATLAB 知識即可參加。課程中將深入探討資料分析、視覺化、建模和程式設計等主題。

本課程旨在教導系統建模語言（SysML）的基本原理、透過MagicDraw/Cameo軟體的應用、基本的基於模型的系統工程（MBSE）模擬技巧，以及MBSE的最佳實踐。此訓練亦旨在為專業人士提供架構模擬的背景知識、Simulation Toolkit外掛程式簡介、多種圖類型的模擬，以及如何整合圖形模擬以自動化架構。​

本課程提供關於MATLAB作為強大通信模擬工具的全面教材。本課程旨在介紹MATLAB不僅是一種通用編程語言，更強調其作為極具價值的模擬工具的角色。課程中的示例並非僅是直接調用MATLAB命令，而是常常代表實際問題。