課程簡介
介紹
- Kubeflow on OpenShift 與公有雲託管服務
Kubeflow on OpenShift概述
- 代碼讀取容器
- 存儲選項
環境設置概述
- 設置 Kubernetes 集群
設定 Kubeflow on OpenShift
- 安裝 Kubeflow
對模型進行編碼
- 選擇 ML 演算法
- 實現 TensorFlow CNN 模型
讀取數據
- Access創建數據集
OpenShift 上的 Kubeflow 流水線
- 設置端到端 Kubeflow 管道
- 自訂 Kubeflow 管道
運行 ML 訓練作業
- 訓練模型
部署模型
- 在 OpenShift 上運行經過訓練的模型
將模型整合到 Web 應用程式中
- 創建範例應用程式
- 發送預測請求
管理 Kubeflow
- 使用 Tensorboard 進行監控
- 管理日誌
保護 Kubeflow 群集
- 設置身份驗證和授權
故障排除
總結和結論。
最低要求
- 對機器學習概念的理解。
- 瞭解雲計算概念。
- 對容器 (Docker) 和編排 (Kubernetes) 有大致的瞭解。
- 一些 Python 程式設計經驗是有説明的。
- 具有使用命令行的經驗。
觀眾
- 數據科學工程師。
- DevOps 對機器學習模型部署感興趣的工程師。
- 對機器學習模型部署感興趣的基礎結構工程師。
- 希望將機器學習功能與其應用程式自動集成和部署的軟體工程師
客戶評論 (3)
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life™
Course - Kubeflow
很多額外的工具
Adam - ENIGMA SOI SP. Z O.O.
Course - OKD (Origin Kubernetes Distribution) for Administrators
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虛擬桌面作為沙盒形式的可用性供參與者修補,這真是太棒了!
Benedict - Questronix Corporation
Course - OpenShift 4 for Administrators
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