Getting Started with Internet of Things and Augmented Reality培訓

這種由講師指導的現場培訓在 澳門（在線或現場）進行，面向希望學習如何將 AI 技術應用於 AR 和 VR 系統的初級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 基礎知識及其在 AR/VR 技術中的作用。
• 探索用於增強AR/VR體驗的關鍵 AI 驅動技術。
• 在 AR/VR 應用程式中實現簡單的 AI 模型。
• 使用 AI 改善 AR/VR 中的互動性和用戶體驗。

這種由講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望掌握 AI 集成以創建具有改進性能和交互性的尖端 AR/VR 系統的高級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 AR/VR 系統中實施高級 AI 演算法以進行優化。
• 開發 AI 驅動的互動式環境和物件。
• 應用機器學習來增強用戶體驗和個人化。
• 使用 AI 優化即時處理和性能。

這種由講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望應用 AI 和 AR/VR 技術為學生設計互動式和個人化學習體驗的中級教育專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 在 AR/VR 教育中的作用。
• 為沉浸式學習環境實施AR/VR解決方案。
• 使用 AI 設計個人化教育系統。
• 評估 AI 在教育領域的道德和隱私問題。

這種由講師指導的現場培訓澳門（在線或現場）面向希望在AR/VR應用程式中實施 AI 以增強遊戲和娛樂體驗的中級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 在遊戲和娛樂 AR/VR 應用程式中的作用。
• 在沉浸式環境中實現 AI 驅動的非玩家角色 （NPC）。
• 使用 AI 演算法建立個人化的用戶體驗。
• 使用 AI 開發 AR/VR 遊戲系統進行實時處理。

這種由講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望將 AI 和 AR/VR 解決方案應用於醫療培訓、手術模擬和康復的中級醫療保健專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 在增強醫療保健 AR/VR 體驗方面的作用。
• 使用 AR/VR 進行手術類比和醫學培訓。
• 將 AR/VR 工具應用於患者康復和治療。
• 探索 AI 增強型醫療工具中的道德和隱私問題。

這種由講師指導的現場培訓在 澳門（在線或現場）進行，面向希望在工業環境中應用 AI 驅動的 AR/VR 技術的中級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 在增強工業用途的 AR/VR 方面的作用。
• 應用 AR/VR 解決方案來優化製造和維護任務。
• 集成 AI 演算法，在 AR/VR 環境中進行預測性維護。
• 開發 AI 增強的 AR/VR 應用程式，以改善工人培訓和安全性。

Augmented Reality (AR) 技術將數位圖像與真實物體集成在一起，從而增強使用者與環境的互動。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習 Augmented Reality (AR) 技術的基礎知識和主要的 AR 產品，同時逐步完成 AR 移動應用程式的創建。 

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 開發AR移動應用程式
• 應用圖像識別和物件跟蹤
• 使用地理位置功能
• 瞭解 AR 內容的 ARAF 格式

觀眾

• 企業家
• 內容製作人、記者或教師
• 網頁設計師
• 應用開發者

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

這種以講師為主導的澳門現場現場培訓針對的是希望使用ARCore來構建和增強增強現實應用程式的開發人員，將虛擬內容集成到現實世界中。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始開發 ARCore 應用。
• 瞭解UX設計指南，為行動應用創建逼真的虛擬體驗。
• 運行沉浸式類比以測試 AR 應用的性能。
• 通過優化 ARCore 功能來增強現有的移動應用程式。

ARToolKit 是一個用於創建 Augmented Reality (AR) 應用程式的開源跟蹤庫。它支援 Windows、Linux、Mac、Android 和 iOS。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何使用 ARToolKit 構建增強現實移動應用程式。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 開發將虛擬圖像疊加到現實世界上的行動應用程式
• 預處理視頻以調整光照並解決問題
• 將 ARToolKit 與第三方工具和功能集成，包括 OpenCV、Unity、OpenSceneGraph 以及行動裝置的 GPS、指南針和攝像機校準實用程式

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 本課程中開發的移動應用程式可以是目標 Android 和/或 iOS。要請求您的偏好，請聯繫我們進行安排。

這種由講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向中級 IT 專業人員和業務經理，他們希望瞭解 IoT 和邊緣計算在各個行業中實現效率、實時處理和創新的潛力。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解IoT和邊緣計算的原理及其在數字化轉型中的作用。
• 確定製造、物流和能源領域的IoT和邊緣計算使用案例。
• 區分邊緣計算和雲計算架構和部署場景。
• 實施邊緣計算解決方案，以實現預測性維護和實時決策。

這種以講師為主導的 澳門（在線或現場）現場培訓面向希望利用邊緣 AI 通過智慧數據處理和分析功能增強物聯網應用程式的中級開發人員、系統架構師和行業專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解邊緣 AI 基礎知識及其在物聯網中的應用。
• 為IoT設備設置和配置邊緣 AI 環境。
• 在邊緣設備上為IoT應用程式開發和部署 AI 模型。
• 在物聯網系統中實現即時數據處理和決策。
• 將邊緣 AI 與各種物聯網協定和平臺整合。
• 解決面向物聯網的邊緣 AI 中的道德考量和最佳實踐。

這種由 澳門 的講師指導式現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Edge Computing 來分散數據管理以獲得更快性能的產品經理和開發人員，利用位於源網路上的智能設備。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Edge Computing 的基本概念和優勢。
• 確定可以應用 Edge Computing 的用例和示例。
• 設計和構建 Edge Computing 解決方案，以加快數據處理速度並降低運營成本。

這種講師指導的現場培訓在 澳門（在線或現場）進行，面向希望應用 Federated Learning 來優化IoT和邊緣計算解決方案的中級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Federated Learning 在IoT和邊緣計算中的原理和優勢。
• 在 IoT 設備上實施 Federated Learning 模型以進行去中心化的 AI 處理。
• 減少延遲並改進邊緣計算環境中的實時決策。
• 解決與IoT系統中的數據隱私和網路限制相關的挑戰。

在這個由講師指導的 澳門 現場培訓中，參與者將在開發和部署基於樣本 NB-IoT 的應用程式時瞭解 NB-IoT （也稱為 LTE Cat NB1）的各個方面。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 確定 NB-IoT 的不同組成部分，以及如何組合在一起形成一個生態系統。
• 了解並解釋 NB-IoT 設備中內置的安全功能。
• 開發一個簡單的應用程式來跟蹤 NB-IoT 個設備。

ThingsBoard 是一個開源IoT平臺，可為您的IoT解決方案提供設備管理、資料收集、處理和可視化。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何將 ThingsBoard 集成到他們的物聯網解決方案中。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝與設定ThingsBoard
• 瞭解 ThingsBoard 功能和體系結構的基礎知識
• 使用 ThingsBoard 構建IoT應用程式
• 將 ThingsBoard 與 Kafka 集成，用於遙測設備數據路由
• 將 ThingsBoard 與 Apache Spark 集成，以便從多個設備進行數據聚合

觀眾

• 軟體工程師
• 硬體工程師
• 開發人員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實踐練習

注意

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。