使用 Go 的驅動事件架構培訓

第一日：Go 中驅動事件架構的基礎

• EDA 入門
  • 何謂驅動事件架構？
  • 單體、微服務與驅動事件系統的比較
  • Go 的併行模型與輕量級協程如何使其成為 EDA 的理想選擇
• 核心概念與優勢
  • 企業系統中的解耦、擴展性與強韌性
  • 定義事件、生產者、消費者與事件中介者
  • Go 驅動高效能事件系統的實際案例與研究
• CAP 定理與 EDA 中的權衡
  • 一致性、可用性與分區容錯概述
  • EDA 對這些屬性的影響
  • 在基於 Go 的系統中平衡一致性与可用性的策略

第二日：Go 中的事件、訊息與通訊模式

• 理解事件類型
  • 領域事件與整合事件
  • Go 應用程式中的同步與非同步事件
• 訊息模式的實作
  • Go 中的發布/訂閱 (Pub/Sub)
  • 如何在 Go 中使用 JSON、Protocol Buffers 或 Avro 設計和結構化事件載荷
• 在 Go 中實作事件處理
  • 流行的 Go 訊息庫與框架概覽
  • 代碼示例：使用地道的 Go 模式派遣和處理事件
  • 實作環節：在 Go 中構建簡單的驅動事件服務

第三日：結合 Go 的訊息系統與事件中介者

• 選擇與整合事件中介者
  • 流行中介者概覽：Apache Kafka、RabbitMQ 和 NATS
  • 基於 Go 系統的用例與最佳實務比較
• 設定訊息基礎設施
  • 使用 Docker Compose 設定 Kafka、RabbitMQ 或 NATS
  • 配置主題、交換機、佇列與通道
  • Go 客戶端庫概覽
• 實作工作坊
  • 構建樣本 Go 微服務以生產和消費事件
  • 將服務與選定的事件中介者整合
  • 調試與測試事件流程

第四日：Go EDA 的部署、監控與進階主題

• 在 Kubernetes 上部署 Go 驅動事件應用程式
  • 將 Go 應用程式容器化以用於生產環境
  • 在 Kubernetes 叢集上部署 Kafka（或其他中介者）
  • 簡介 KEDA (Kubernetes Event-Driven Autoscaling) 用於擴展事件消費者
• 錯誤處理與監控
  • 採用策略處理事件失敗
  • 在 Go 服務中實作可觀察性 (Observability)
• 進階主題與問答
  • 探索使用 Go 的無伺服器驅動事件架構
  • 事件編舞 (Choreography) 與編排 (Orchestration)：用例與設計考量
  • 常見陷阱、經驗教訓與最佳實務
  • 開放式問答環節與互動式排錯