Building Microservices with Go培訓

本課程為講師帶路的線上或線下培訓，旨在協助開發人員與軟體工程師使用 RabbitMQ，透過訊息機制實現微服務間的通訊，並進行進階實作與問題排除。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設定必要的環境，開始使用 RabbitMQ 開發進階訊息解決方案。
• 了解如何設計基於 RabbitMQ 的分散式微服務架構。
• 學習如何實作進階組態、安全性、網路連線、高可用性與複製。
• 掌握 RabbitMQ 安裝過程中常見的問題及其解決方法。
• 了解記憶體最佳化、流量控制與進階效能調優。
• 應用一些進階的問題排除技巧。

此 澳門 的導師帶領即時培訓（線上或線下）旨在幫助開發者、整合架構師和系統管理員掌握使用 Apache Camel 進行進階整合模式與技術的要訣。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解進階整合模式與技術。
• 實施複雜的路由與轉換。
• 最佳化效能與擴充性。
• 在複雜的整合情境中處理錯誤與異常。
• 將 Apache Camel 與各種技術和平台整合。

此由講師指導的實時培訓（線上或線下）旨在幫助希望學習如何在 Google Cloud 的 Apigee API 平台上構建、測試、調試和部署 API 的開發者。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設置一個包含所有必要資源的開發環境，以便開始開發 API。
• 理解並實施 Apigee Edge 中可用的工具。
• 構建並部署 API 到 Google Cloud。
• 監控和調試 API 錯誤。
• 利用 Google Cloud 的分析和機器學習解決方案使 API 更智能化。

此由講師主導的即時培訓在 澳門（線上或線下）進行，旨在為中階 Java 開發人員提供設計、開發、部署及維護基於 Java 框架如 Spring Boot 和 Spring Cloud 的微服務應用所需技能。

完成培訓後，學員將能夠：

• 掌握微服務架構的原理與優勢
• 使用 Java 和 Spring Boot 建立並部署微服務
• 實作服務發現、設定管理與 API 閘道
• 有效保護、監控及擴展微服務
• 透過 Docker 和 Kubernetes 部署微服務

這門在 澳門（線上或線下）舉辦的講師主導培訓，針對初級/中級/高級系統管理員和運維工程師，旨在使用 Apache Kafka 部署、保護、監控和排查 Kafka 叢集問題。

完成此培訓後，學員將能夠：解釋 Kafka 架構和 KRaft 模式，操作並保護 Kafka 叢集，監控性能和可靠性，以及解決常見的生產環境問題。

這門在 澳門（線上或線下）舉辦的實體培訓，專為希望使用 Apache Kafka 開發大數據應用的初階至中階開發人員設計。

完成此課程後，學員將能夠：

• 開發 Kafka 生產者與消費者，以向 Kafka 發送資料並從 Kafka 讀取資料。
• 使用 Kafka Connect 將 Kafka 整合至外部系統。
• 使用 Kafka Streams 及 ksqlDB 撰寫串流應用程式。
• 將 Kafka 用戶端應用程式與 Confluent Cloud 整合，部署基於雲端的 Kafka 環境。
• 透過實際操作練習與真實世界案例，獲得實務經驗。

此由講師主導、在 澳門（線上或線下）舉辦的培訓，旨在幫助中階 Java 開發人員將 Apache Kafka 整合至應用程式中，以實現可靠、可擴展且高吞吐量的訊息傳遞。

完成本培訓後，參與者能夠：

• 理解 Kafka 的架構與核心組件。
• 設定並配置 Kafka 叢集。
• 使用 Java 生產及消費訊息。
• 實施 Kafka Streams 以進行即時資料處理。
• 確保 Kafka 應用程式具備容錯能力與擴展性。

在 澳門 舉行的實授課現場培訓中，參與者將學習使用 Spring Cloud 和 Docker 構建微服務的基礎知識。參與者的知識將通過練習和逐步開發示例微服務來進行測試。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解微服務的基礎知識。
• 使用 Docker 為微服務應用構建容器。
• 使用 Spring Cloud 和 Docker 構建並部署容器化的微服務。
• 將微服務與發現服務及 Spring Cloud API Gateway 集成。
• 使用 Docker Compose 進行端到端集成測試。

本培訓以線上或線下授課形式（由導師親自指導）進行，旨在協助中級開發者及 DevOps 工程師利用 Spring Cloud 和 Docker 來構建、部署及管理微服務。

完成此課程後，學員將能夠：

• 使用 Spring Boot 和 Spring Cloud 開發微服務。
• 利用 Docker 和 Docker Compose 將應用程序容器化。
• 實施服務發現、API網關及服務間通信。
• 監控並確保生產環境中微服務的安全性。
• 使用 Kubernetes 部署及編排微服務。