Data Analysis with Databricks for Finance 培訓

Azure Databricks 是一个基于云的协作平台，支持使用 Apache Spark 和 Microsoft Azure 生态系统进行大数据分析和机器学习。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向中级数据专业人士，旨在帮助他们使用 Azure Databricks 设计和构建机器学习模型，并将其应用于金融场景。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 Azure Databricks 中的金融数据构建和训练机器学习模型。
• 使用 MLflow 跟踪实验、管理模型并部署解决方案。
• 应用模型检测异常、评估风险或预测金融趋势。
• 将机器学习模型集成到可扩展的管道中，以进行持续评估。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

這種由 講師指導的 澳門 現場現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Databricks 設置、部署和管理數據分析解決方案的數據科學家和開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和配置 Databricks。
• 瞭解 Databricks 和 Apache Spark 如何協同工作。
• 在 Databricks 中瞭解如何載入和轉換數據。

Databricks Lakehouse 是一個統一的數據與 AI 平臺，它將數據工程、數據科學和分析功能整合在一個可擴展的基礎架構上。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級到高級數據工程師和分析實踐者，旨在幫助他們掌握使用 Databricks、Apache Spark、編排工具以及下游可視化工具的端到端、生產級數據工程技能。

培訓結束後，學員將能夠：

• 在 Databricks Lakehouse 平臺上設計和實施可擴展的 ETL/ELT 管道。
• 高效使用 Spark 和高級 SQL 進行大規模數據處理和優化。
• 使用大數據機器學習模式和 Databricks 工具構建、訓練和部署模型。
• 實施符合分析和報告需求的數據建模與數據攝取模式。
• 使用 Airflow/Astronomer 自動化工作流，並通過基於 Git 的 CI/CD 進行運維。
• 創建生產級儀表板和可視化，使用 Tableau 連接 Databricks。
• 完成一個定製的畢業項目，展示端到端的 Lakehouse 解決方案。

課程形式

• 理論講座，聚焦每日主題和閱讀材料。
• 在 Databricks 和雲環境中進行大量動手實驗。
• 每週實踐評估和認證徽章準備。
• 指導項目工作，包括講師指導和同行評審。
• 最終的定製畢業項目與演示。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。