使用 Azure Databricks 進行金融領域的機器學習培訓

本課程由講師現場指導進行（澳門，線上或線下），旨在幫助希望使用 Databricks 設置、部署和管理數據分析解決方案的数据科学家和開發者。

完成培訓後，學員將能夠：

• 設置和配置 Databricks。
• 理解 Databricks 與 Apache Spark 如何協同工作。
• 學習如何在 Databricks 中加載和轉換數據。

Databricks 是一個統一的湖倉一體平台，它結合了 Spark、Delta Lake 和治理（Unity Catalog），以支持可擴展的數據工程和分析工作流程。

本課程由導師帶領，提供線上或線下培訓方式。對象為具有數據工程背景的初級至中級技術經理，旨在幫助大家使用 Databricks、Spark、Delta Lake、Unity Catalog 以及原生工作流程，將複雜的程序化 OLAP 邏輯遷移至湖倉一體架構。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 解釋湖倉一體架構以及銅→銀→金（Medallion）模式。
• 將存儲過程邏輯轉化為 Spark DataFrame 和筆記本實現。
• 設計並實現使用 Delta Lake 的增量加載、合併以及優化常規例程。
• 構建包含 Databricks Workflows、版本控制、測試和治理在內的全流程調度管道。

課程格式

• 密集的導師引導式課程，包含重點演示與講解。
• 每日實踐實驗，使用代表性數據集進行遷移練習。
• 指導代碼審查、性能調優輔導以及工作流程調度練習。

課程自定義選項

• 本課程可根據您的環境、數據集及治理需求進行定制，請聯繫我們安排。

Databricks 是一個統一的分析平台，專為協作環境中的大數據和機器學習設計。

本培訓提供現場或線上實操指導。目標對象是想在金融相關案例中使用 Databricks 進行大規模數據分析的初級至中級數據分析師和金融專業人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 使用 Databricks 筆記本來查詢和分析金融數據集。
• 清理和轉換原始金融數據以生成報告和洞察。
• 創建儀表板與視覺化工具來追蹤績效。
• 在共享筆記本中與團隊成員實時協作。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實踐環節。
• 在實操實驗室環境中的動手實現。

課程自定義選項

• 如需為本課程請求自定義培訓，請聯繫我們以安排。