使用AWS Cloud9建立高效雲端基礎設施培訓

本課程為由講授者主導的實訓課程，在 澳門（線上或線下）進行，面向初級到中級的系統管理員和 IT 專業人士，旨在幫助他們獲得管理 AWS 雲服務的實戰經驗，並準備參加 AWS Certified SysOps Administrator - Associate 認證考試。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 安全地設置和配置 AWS 服務及資源。
• 管理用戶身份、許可權以及對 AWS 資源的訪問。
• 在 AWS 上設計和部署可擴展、高可用且容錯的系統。
• 實施並管理與 AWS 之間的數據流。
• 優化 AWS 服務的使用，確保高效運行並控制成本。

此為於 澳門（線上或線下）舉辦的現場培訓，針對希望學習如何運用 AWS 工具與服務來高效建構、訓練及部署 AI 模型的初級 IT 專業人員設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 AWS 提供的 AI/ML 服務。
• 設定及管理 AWS 上的 AI/ML 環境。
• 透過 Amazon SageMaker 獲得建構、訓練及部署 AI 模型的實務操作經驗。
• 學習如何針對特定用途運用各種 AWS AI 服務。

此課程由導師引導，提供線上或線下實訓（位於澳門）。適合希望為雲端專案設定並使用AWS Cloud9的初階開發人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解AWS Cloud9環境及其組成部分
• 建立自己的AWS Cloud9開發工作區
• 在AWS Cloud9中開發並執行簡單應用程式
• 熟悉AWS Cloud9的協作功能

此由導師主導的現場培訓 澳門（線上或線下），面向希望透過 AWS Cloud9 優化數據科學工作流程的中階數據科學家與分析師。

完成本課程後，學員將能夠：

• 在 AWS Cloud9 中設定數據科學環境。
• 在 Cloud9 中使用 Python、R 及 Jupyter Notebook 進行數據分析。
• 將 AWS Cloud9 整合至 S3、RDS 及 Redshift 等 AWS 數據服務。
• 利用 AWS Cloud9 進行機器學習模型的開發與部署。
• 優化基於雲端的數據分析與處理工作流程。

此為在 澳門（線上或線下）進行的實時培訓，由講師指導，適合希望提升使用 AWS Cloud9 進行 Python 開發體驗的中階 Python 開發者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設置和配置用於 Python 開發的 AWS Cloud9。
• 理解 AWS Cloud9 IDE 的介面與功能。
• 在 AWS Cloud9 中編寫、除錯及部署 Python 應用程式。
• 使用 AWS Cloud9 平台與其他開發者協作。
• 將 AWS Cloud9 與其他 AWS 服務整合，以實現高級部署。

這門由講師帶領的實地培訓，在 澳門（線上或線下）針對希望在 AWS 上部署和管理 IoT 設備的工程師。

通過完成本培訓，參與者將能夠構建一個 IoT 平台，其中包括在 AWS 之上部署和管理後端、網關和設備。

此講師引導的實作培訓在 澳門（線下或遠端）舉行，對象為希望使用 AWS Lambda 將服務與應用程式建置並部署至雲端，且無需擔心預配運算環境（如伺服器、虛擬機器與容器、可用性、擴展性、儲存空間等）的開發者。

完成培訓後，學員將能夠：

• 設定 AWS Lambda 以執行函數。
• 理解 FaaS（函數即服務）及無伺服器開發的優勢。
• 建置、上傳並執行 AWS Lambda 函數。
• 將 Lambda 函數與不同的事件來源整合。
• 封裝、部署、監控及排除基於 Lambda 的應用程式問題。

此種在 澳門（線上或線下）進行的由講師主導的實時培訓，旨在幫助進階專業人員深化對 DevOps 實踐的理解，並使用 AWS Cloud9 簡化開發流程。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 為 DevOps 工作流設置和配置 AWS Cloud9。
• 實施持續整合與持續交付（CI/CD）管道。
• 使用 AWS Cloud9 自動化測試、監控和部署流程。
• 將 Lambda、EC2 和 S3 等 AWS 服務整合到 DevOps 工作流中。
• 在 AWS Cloud9 內利用 GitHub 或 GitLab 等源控制系統。

本課程提供線上的實時培訓，面向希望學習如何有效地在 AWS Cloud9 和 AWS Lambda 上構建、部署和維護服務端應用程式的中級專業人士。

通過本課程，參與者將能夠：

• 理解服務端架構的基本原理。
• 設置 AWS Cloud9 用於服務端應用開發。
• 使用 AWS Lambda 開發、測試和部署服務端應用程式。
• 將 AWS Lambda 與其他 AWS 服務集成，如 API Gateway 和 S3。
• 優化服務端應用程序的效能和成本效率。