AWS安全審計培訓
AWS Security Audit 是審查 AWS 帳戶及其資源的安全配置和做法的過程。審計的目的是識別和解決符合安全標準和最佳實踐的任何潛在漏洞、風險或差距。
這種由講師指導的現場培訓(遠端或遠端)面向希望學習如何有效和高效地進行 AWS 安全審計的初級到中級 IT 專業人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 AWS 安全審計的核心概念和優勢。
- 使用 AWS 工具和服務執行 AWS 安全審計。
- 分析和解釋審計結果和建議。
- 實施審核結果並修正問題。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
課程定製選項
- 如需申請本課程的定製培訓,請聯繫我們安排。
課程簡介
AWS Security Audit 簡介
- 什麼是 AWS 安全審計,為什麼它很重要?
- AWS 安全審計準則概述
- AWS 責任共擔模型和安全最佳實踐
- AWS 安全審計流程和步驟
AWS Security Audit 工具和服務
- 用於安全審計的 AWS 工具和服務概述
- AWS Audit Manager:自動化和簡化安全審計
- AWS Trusted Advisor:優化和保護 AWS 資源
- AWS Inspector:評估和改進安全性和合規性
- AWS Config:跟蹤和審核資源配置更改
- AWS CloudTrail:監控和審計賬戶活動和事件
- AWS CloudFormation:審計和管理基礎設施即代碼
執行AWS Security Audit
- 設置和配置 AWS 安全審計工具和服務
- 定義和選擇審計範圍和標準
- 收集和驗證審計數據和證據
- 生成和審查審計報告和結果
- 對審計問題和風險進行優先排序和分類
實施和補救 AWS Security Audit 結果
- 理解和解釋審計建議和最佳實踐
- 規劃和執行審核修正操作
- 驗證和確認審核修正結果
- 記錄和交流審計結果和經驗教訓
摘要和後續步驟
最低要求
- AWS 和雲概念的基礎知識
- 熟悉安全原則和實踐
觀眾
- AWS 管理員
- 安全分析師
- IT 專業人員
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客戶評論 (1)
我發現了關於Lambda和無服務器的一些有趣的新內容
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
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35 小時這種以講師為主導的澳門(在線或現場)實時培訓面向希望獲得管理 AWS 雲服務的實踐經驗併為 AWS 認證 SysOps 管理員 - 助理考試做準備的初級到中級系統管理員和 IT 專業人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 安全地設置和配置 AWS 服務和資源。
- 管理使用者身份、許可權和對 AWS 資源的訪問。
- 在 AWS 上設計和部署可擴展、高可用性和容錯的系統。
- 實施和管理傳入和傳出 AWS 的數據流。
- 優化AWS服務使用,確保高效運營和成本管理。
AWS高級架構
28 小時這種由講師指導的澳門現場現場培訓面向希望了解和實施AWS架構更複雜方面的雲工程師。該課程涵蓋許多與 AWS 認證解決方案架構師(專業)級別課程相同的主題。但是,本課程並非旨在為參與者準備參加考試。這是一門動手實踐課程,演示了如何在即時實驗室環境中實施AWS解決方案架構師需要執行的許多配置、實施和部署。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 在 AWS 上設計複雜的雲端解決方案。
- 在 AWS 上部署可擴展、高度可用且具有容錯能力的軟體應用程式。
- 將最合適的 AWS 服務與應用程式整合。
- 將複雜的軟體應用程式遷移到 AWS。
- 將最佳實踐應用於 AWS 上基礎設施和應用程式的設計、實施、優化和部署。
AI on Amazon Web Services (AWS)
14 小時本課程爲講師指導的線下或線上培訓,面向中級IT專業人士,旨在幫助他們學習如何利用AWS工具和服務高效構建、訓練和部署AI模型。
培訓結束後,學員將能夠:
- 瞭解AWS提供的AI/ML服務。
- 能夠在AWS上設置和管理AI/ML環境。
- 獲得使用Amazon SageMaker構建、訓練和部署AI模型的實踐經驗。
- 學習如何利用各種AWS AI服務解決特定用例。
AWS架構師認證
21 小時AWS Architect認證培訓課程按需設計,旨在幫助專業人員使用Amazon Web Services實現雲化。本課程通過實際案例教學,幫助學員理解雲計算基礎、Amazon Web Services (AWS)、基礎設施即服務 (IaaS)、平臺即服務 (PaaS)、軟件即服務 (SaaS)、私有云和雲編程等概念的實際應用。完成課程後,學員將能夠在雲上使用EC2實例、S3存儲桶等進行自己的實施。
AWS商業基礎
14 小時AWS即亞馬遜雲服務,是一個全面的雲平臺,提供計算、存儲、數據庫、網絡、分析及託管服務,幫助組織構建可擴展且經濟高效的解決方案。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向初級至中級業務和技術相關人員,旨在幫助他們瞭解AWS核心服務、雲價值主張、成本模型、安全基礎知識,以及如何將AWS能力與組織目標對齊。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 解釋AWS核心服務及常見雲架構。
- 評估將工作負載遷移至AWS的商業收益和成本模型。
- 爲常見業務問題(計算、存儲、數據庫、網絡、分析)選擇合適的AWS服務。
- 瞭解AWS雲中的基本安全、合規和治理考量。
- 制定一個簡單的遷移或雲採用計劃,並考慮高層級成本和風險。
課程形式
- 互動講座與討論。
- 講師在AWS控制檯中的演示。
- 小組練習與基於場景的研討會。
課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們進行安排。
AWS Cloud9 初學者入門
14 小時這種由講師指導的即時<本地>(在線或現場)培訓面向希望為基於雲的項目設置和使用 AWS Cloud9 的初級開發人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 AWS Cloud9 環境及其元件。
- 設置自己的 AWS Cloud9 開發工作區。
- 在 AWS Cloud9 中開發和運行簡單的應用程式。
- 熟悉 AWS Cloud9 的協作功能。
AWS Cloud9 數據科學應用
28 小時本課程爲講師指導的培訓,在 澳門(線上或線下)進行,面向希望使用 AWS Cloud9 簡化數據科學工作流程的中級數據科學家和分析師。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 在 AWS Cloud9 中設置數據科學環境。
- 在 Cloud9 中使用 Python、R 和 Jupyter Notebook 進行數據分析。
- 將 AWS Cloud9 與 AWS 數據服務(如 S3、RDS 和 Redshift)集成。
- 使用 AWS Cloud9 進行機器學習模型的開發和部署。
- 優化基於雲的數據分析和處理工作流程。
AWS Cloud9 和 Python:實用指南
14 小時這種講師指導的現場培訓在 澳門(在線或現場)進行,面向希望使用 AWS Cloud9 增強其 Python 開發體驗的中級 Python 開發人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 設置和配置 AWS Cloud9 以進行 Python 開發。
- 瞭解 AWS Cloud9 IDE 介面和功能。
- 在 AWS Cloud9 中編寫、調試和部署 Python 個應用程式。
- 使用 AWS Cloud9 平臺與其他開發人員協作。
- 將 AWS Cloud9 與其他 AWS 服務整合以進行高級部署。
AWS IoT Core
14 小時這種以講師為主導的 澳門(現場或遠端)現場培訓 面向希望在AWS上部署和管理物聯網設備的工程師。
在本次培訓結束時,參與者將能夠構建一個物聯網平臺,其中包括在 AWS 之上部署和管理後端、網關和設備。
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
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在本次培訓結束時,參與者將能夠使用 AWS IoT Greengrass 在智慧設備上構建、部署、管理、保護和監控應用程式。
AWS Lambda 開發者課程
14 小時這種由 講師指導的 澳門 現場(現場或遠端)實時培訓 面向希望使用 AWS Lambda 構建服務和應用程式並將其部署到雲中的開發人員,而無需擔心配置執行環境(伺服器、VM 和容器、可用性、可擴充性、存儲等)。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 配置 AWS Lambda 以執行函數。
- 瞭解 FaaS (Functions as a Service) 和無伺服器開發的優勢。
- 構建、上傳和執行 AWS Lambda 函數。
- 將 Lambda 函數與不同的事件源集成。
- 打包、部署、監控基於 Lambda 的應用程式並對其進行故障排除。
掌握使用AWS Cloud9的DevOps技術
21 小時這項由 講師指導的現場培訓澳門(在線或現場)面向希望加深對 DevOps 實踐的理解並使用 AWS Cloud9 簡化開發流程的高級專業人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 為 DevOps 個工作流設置和配置 AWS Cloud9。
- 實施持續集成和持續交付 (CI/CD) 管道。
- 使用 AWS Cloud9 自動執行測試、監控和部署流程。
- 將 Lambda、EC2 和 S3 等 AWS 服務整合到 DevOps 工作流中。
- 在 AWS Cloud9 中使用原始程式碼控制系統,如 GitHub 或 GitLab。
在AWS Cloud9上開發無服務器應用
14 小時這種以講師指導的現場培訓<本地>(在線或現場)面向希望學習如何在AWS Cloud9 和 AWS Lambda 上有效構建、部署和維護無伺服器應用程式的中級專業人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解無伺服器架構的基礎知識。
- 設置 AWS Cloud9 以進行無伺服器應用程式開發。
- 使用 AWS Lambda 開發、測試和部署無伺服器應用程式。
- 與其他 AWS 服務(如 API Gateway 和 S3)集成。
- 優化無伺服器應用程式以提高性能和成本效率。
工業培訓:使用Raspberry PI和AWS IoT Core的物聯網(IoT)
8 小時概述:
- 理解物聯網架構及其核心功能。
- 探索“物”與“傳感器”的概念、物聯網,以及將業務功能映射到物聯網解決方案。
- 全面瞭解物聯網軟件組件:硬件、固件、中間件、雲基礎設施和移動應用。
- 關鍵物聯網功能:車隊管理、數據可視化、基於SaaS的車隊管理和數據可視化、警報系統、傳感器和“物”的接入,以及地理圍欄。
- 使用MQTT進行物聯網設備到雲的通信基礎知識。
- 通過MQTT將物聯網設備連接到AWS IoT Core。
- 將AWS IoT Core與AWS Lambda集成以進行計算,並與Amazon DynamoDB集成以進行數據存儲。
- 將Raspberry Pi連接到AWS IoT Core,實現無縫數據通信。
- 實踐實驗室:使用Raspberry Pi和AWS IoT Core構建智能設備。
- 傳感器數據可視化和Web界面通信。