課程簡介

介紹

  • 什麼是分析函數?
  • 優勢與使用場景
  • 常見分析函數概述

基礎分析函數

  • ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()
  • 理解PARTITION BY和ORDER BY子句
  • 示例與使用場景

統計分析函數

  • SUM()、AVG()、MIN()、MAX()
  • LEAD()和LAG()
  • 使用場景與案例

窗口子句

  • 探索WINDOWING子句
  • 理解UNBOUNDED、CURRENT ROW和N PRECEDING/FOLLOWING
  • 實際應用

高級分析函數

  • FIRST_VALUE()和LAST_VALUE()
  • PERCENTILE_CONT()和PERCENTILE_DISC()
  • 使用場景與比較

使用分析函數的複雜查詢

  • 將分析函數與GROUP BY結合
  • 嵌套分析函數
  • 真實案例

優化分析函數

  • 在大數據集中高效使用分析函數
  • 分析查詢性能
  • 索引策略

故障排除與最佳實踐

  • 識別並解決常見問題
  • 編寫高效查詢的最佳實踐
  • 維護和更新分析函數查詢的技巧

總結與下一步

最低要求

  • 具備SQL基礎知識
  • 熟悉關係型數據庫
  • 具備中級編程經驗,最好是在SQL方面

受衆

  • 數據庫管理員
  • SQL開發人員
  • 數據分析師
 21 時間:

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