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課程簡介
模組 1:QA 中的 AI 介紹
- 什麼是人工智慧?
- 機器學習與深度學習與規則系統
- AI 在軟體測試中的演變
- QA 中 AI 的關鍵益處和挑戰
模組 2:測試人員的數據和 ML 基礎
- 理解結構化與非結構化數據
- 特徵、標籤和訓練數據集
- 監督式和無監督式學習
- 模型評估簡介(準確性、精確度、召回率等)
- 實際 QA 數據集
模組 3:QA 中的 AI 用例
- AI 驅動的測試用例生成
- 使用 ML 進行缺陷預測
- 測試優先級和基於風險的測試
- 計算機視覺的視覺測試
- 日誌分析和異常檢測
- 測試腳本的天然語言處理 (NLP)
模組 4:QA 的 AI 工具
- AI 賦能的 QA 平台概述
- 使用開源庫(如 Python、Scikit-learn、TensorFlow、Keras)進行 QA 原型設計
- LLMs 在測試自動化中的介紹
- 構建簡單的 AI 模型來預測測試失敗
模組 5:將 AI 集成到 QA 工作流程中
- 評估您的 QA 流程的 AI 準備情況
- 持續整合和 AI:如何在 CI/CD 管道中嵌入智能
- 設計智能測試套件
- 管理 AI 模型漂移和重新訓練週期
- AI 驅動測試中的道德考量
模組 6:實踐實驗室和頂尖項目
- 實驗室 1:使用 AI 自動化測試用例生成
- 實驗室 2:使用歷史測試數據構建缺陷預測模型
- 實驗室 3:使用 LLM 審查和优化測試腳本
- 頂尖項目:端到端實現 AI 驅動的測試管道
最低要求
學員應具備:
- 2 年以上軟體測試/QA 角色經驗
- 熟悉測試自動化工具(如 Selenium、JUnit、Cypress)
- 基本程式設計知識(最好是 Python 或 JavaScript)
- 版本控制和 CI/CD 工具的經驗(如 Git、Jenkins)
- 無需先前 AI/ML 經驗,但好奇心和實驗意願是必要的
21 小時
客戶評論 (3)
實踐練習,更容易記住信息
ashley bolen - Insurance Corporation of British Columbia
課程 - Test Automation with Selenium
機器翻譯
關鍵主題可以提前與培訓師討論並達成一致。研討會期間氛圍輕鬆愉快。
Lorenz - Continentale Lebensversicherung AG
課程 - Advanced Selenium
機器翻譯
我獲得了新知識,對此我非常有信心。沒有任何不清楚的地方。
Barbara - Titian Software Poland Sp. z o.o.
課程 - Selenium WebDriver in C#
機器翻譯