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課程時長 21 時間:
課程簡介
QA領域的AI入門
- 什麼是人工智能?
- 機器學習 vs 深度學習 vs 基於規則的系統
- 軟體測試在AI時代的演進
- AI在QA中的主要優勢與挑戰
測試人員所需的數據與ML基礎
- 理解結構化數據與非結構化數據
- 特徵、標籤與訓練數據集
- 監督學習與無監督學習
- 模型評估簡介(準確率、精確率、召回率等)
- 真實場景中的QA數據集
AI在QA中的應用場景
- AI驅動的測試用例生成
- 利用ML進行缺陷預測
- 測試優先級排序與風險導向測試
- 基於計算機視覺的視覺測試
- 日誌分析與異常檢測
- 用於測試腳本的自然語言處理(NLP)
QA領域的AI工具
- AI使能的QA平台概覽
- 使用開源庫(如 Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras)構建QA原型
- 大型語言模型(LLM)在測試自動化中的應用簡介
- 構建一個簡單的AI模型以預測測試失敗
將AI整合至QA工作流
- 評估您的QA流程對AI的就緒程度
- 持續集成與AI:如何將智能嵌入CI/CD管道
- 設計智慧型測試套件
- 管理AI模型漂移及重訓週期
- AI驅動測試中的倫理考量
實戰實驗與綜合項目
- 實驗1:利用AI自動化測試用例生成
- 實驗2:使用歷史測試數據構建缺陷預測模型
- 實驗3:使用LLM審閱並優化測試腳本
- 綜合項目:端到端實施AI驅動的測試管道
最低要求
參與者預期具備:
- 2年以上軟體測試/QA崗位經驗
- 熟悉測試自動化工具(如 Selenium, JUnit, Cypress)
- 具備基礎編程知識(優先考慮 Python 或 JavaScript)
- 有版本控制及 CI/CD 工具使用經驗(如 Git, Jenkins)
- 無需具備先前的 AI/ML 經驗,但好奇心與嘗試意願至關重要
客戶評論 (3)
Postman的可能性及其未來用途。
Gordana Gacic - SEE Digital D.O.O.
課程 - API Testing with Postman
機器翻譯
實踐練習,更容易記住信息
ashley bolen - Insurance Corporation of British Columbia
課程 - Test Automation with Selenium
機器翻譯
關鍵主題可以提前與培訓師討論並達成一致。研討會期間氛圍輕鬆愉快。
Lorenz - Continentale Lebensversicherung AG
課程 - Advanced Selenium
機器翻譯