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課程簡介
高級NLU簡介
- 高級NLU技術概述。
- 理解語言上下文和語義的關鍵挑戰。
- NLU在現實世界中的應用。
語義分析與解釋
- 深入探討語義表示。
- 語義解析與框架語義。
- 使用嵌入和變換器進行語義理解。
意圖識別與分類
- 理解對話系統中的用戶意圖。
- 準確意圖分類的技術。
- 利用真實數據集改進意圖識別模型。
NLU中的深度學習
- 利用神經網絡進行語言建模。
- 使用BERT、GPT及其他變換器模型的高級技術。
- 通過遷移學習優化NLU。
NLU中的上下文理解
- 處理語言解釋中的歧義。
- NLU模型中的消歧技術。
- 利用上下文提高NLU任務的準確性。
NLU的實際應用
- NLU在虛擬助手和聊天機器人中的應用。
- 客戶服務與自動化中的案例研究。
- 探索法律、醫療和金融領域的應用。
NLU的挑戰與未來趨勢
- NLU系統中的倫理考量。
- 處理多語言NLU任務。
- NLU研究中的新興趨勢與未來機會。
總結與下一步
最低要求
- 具備中級機器學習經驗。
- 熟悉自然語言處理技術。
- 具備Python基礎編程技能。
目標受衆
- AI開發者。
- 機器學習工程師。
- 從事語言模型工作的數據科學家。
14 時間：
