SQL 進階培訓

SQL AI是將人工智慧及大型語言模型（LLM）應用於企業數據環境，以自動生成、執行和解析SQL查詢的流程。

此課程提供由導師指導的實戰培訓（線上或線下），旨在幫助中級數據工程師技術主管將AI能力整合至SQL工作流。透過訓練，學員能掌握自然語言查詢、智能優化及自動化數據分析技術。

完成本課程後，學員將能夠：

• 將GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen, Mistral等LLM整合至SQL環境。
• 建立從自然語言到SQL的管道，實現語音化數據存取。
• 實施由AI驅動的查詢優化與錯誤偵測功能。
• 設計安全且可稽核的AI-SQL工作流程，滿足企業應用需求。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在虛擬實驗環境中進行實作演練。

課程自訂選項

• 如需針對此課程進行自訂培訓，請聯繫我們以安排。

SQL 數據庫管理和設計為從業者提供了構建關係數據庫的高級技術，內容涵蓋從基礎查詢到模式設計。覆蓋 SQL 查詢命令、合並操作、聚合函數以及實體關係建模的核心原則。探討經過驗證的多表連接方法、事務管理以及 ACID 屬性。幫助專業人員對數據表進行正規化，優化數據選擇，並構建可靠的數據庫架構以支持可信賴的信息系統。

本課程旨在提供對在不同數據庫（如Oracle、SQL Server、MS Access等）中使用SQL的清晰理解。掌握分析函數以及如何在數據庫中連接不同表格，將幫助參訓者把數據分析操作轉移至數據庫端執行，而非僅限於在MS Excel應用程序中進行。這也有助於創建使用任何關聯式數據庫的IT系統。

SQL是一種用於訪問和操作數據庫的標準語言。

此由講師指導的現場培訓（線上或線下）針對希望了解並使用SQL進行數據查詢和報告的初級用戶。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解關係型數據庫的結構。
• 編寫基本SQL語句以檢索、過濾和排序數據。
• 使用聚合函數總結數據。
• 在多個表之間執行基本關聯。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習。
• 在實時實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為本課程申請定制培訓，請聯繫我們安排。

這種在 澳門（線上或線下）舉辦的導師主導現場培訓，針對初級到中級的數據分析師、資料庫專業人士和軟體開發人員，旨在幫助他們學習如何有效管理資料庫。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解並使用基本的 SQL 命令和查詢。
• 建立和操作表格與資料庫。
• 使用 SQL 對數據進行排序、過濾和彙總。
• 實施更複雜的操作，如連接、子查詢和集合操作。
• 應用中級技術，例如索引、視圖、預存程序和觸發器。

SQL是一門標準化語言，用於在關聯式資料庫系統中查詢、操作和管理數據。

本課程為講師指導的現場培訓（線上或線下），適合初級到高級的用戶，旨在幫助他們建立高效的SQL查詢並自信地使用關聯式資料庫。

通過本課程學習後，參與者將獲得以下技能：

• 編寫SQL查詢以檢索、過濾和排序數據。
• 使用插入、更新和刪除操作來操控數據。
• 創建聯接、子查詢和彙總報告。
• 應用進階SQL技術進行實際數據分析。

課程格式

• 講師指導的授課結合引導式討論。
• 實踐性的查詢构建和練習。
• 使用真實數據集的實時實驗室示範。

課程定制選項

• 如果您需要針對貴組織量身定制的SQL培訓計劃，請聯繫我們安排。

本SQL培訓課程旨在幫助學員掌握從任何資料庫中提取和分析數據並生成報告所需技能。學員將學習：

• 如何編寫SQL查詢語句
• 關聯式資料庫的概念及其應用方式
• 關聯性的定義與建立方法
• 數據結構
• 不同SQL方言（Oracle、T-SQL、ANSI）的差異
• 編寫查詢的實戰技巧

本SQL課程以通用ANSI SQL為基礎。該語法適用於各類資料庫，包括Oracle、MySQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、DB2、Informix、PostgreSQL及其他關聯式資料庫。

SQL是一種強大的語言，用於在關係型資料庫中管理和分析結構化資料。

本課程為教師主導的現場培訓（線上或線下），針對希望深化複雜查詢、資料操作和效能優化SQL技能的中等級使用者。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 使用進階聯結和子查詢編寫複雜的SQL查詢。
• 使用INSERT、UPDATE和DELETE操作資料。
• 使用視窗函數進行進階分析。
• 優化查詢以獲取更好的效能。

課程格式

• 互動式講座和討論。
• 大量的練習和實踐。
• 在實時實驗環境中進行實作。

課程自定義選項

• 若要申請此課程的自定義培訓，請聯繫我們安排。

針對Microsoft SQL Server撰寫高效的SQL查詢，是構建每個企業數據流水線的基礎。探索核心技術，從關係型資料庫模型開始，逐步深入數據檢索、過濾、排序，並使用分組函數和子查詢進行聚合。指導參與者掌握多表連接、集合運算符、DML操作以及事務控制，以可靠地提取和操作業務智能數據集。

此由講師帶領的即時培訓（線上或線下）旨在協助希望使用並整合 SQL、Python 和 Tableau 來執行複雜資料分析、處理及視覺化的資料科學家與開發人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設定必要環境以進行 SQL、Python 和 Tableau 的資料分析。
• 理解軟體整合的核心概念（如資料、伺服器、客戶端、APIs、終點等）。
• 復習 Python 和 SQL 的基本知識。
• 在 Python 中執行資料預處理技術。
• 學習如何連接 Python 和 SQL 以進行資料分析。
• 使用 Tableau 創建具洞察力的資料視覺化圖表。

學員將能掌握Transact SQL中一些較為進階的功能，並能夠做到以下幾點：

• 使用查詢來返回複雜的結果集
• 管理資料庫物件以提升查詢效能
• 調整查詢使其運作更為高效

此課程適合目前正在使用Transact SQL從Microsoft SQL Server資料庫提取資料，並希望擴充其在資料分析及改善查詢速度等領域知識的學員。