線上 AI Sovereignty 培訓在 澳門

本課程在 澳門 提供（線上或線下 Live 培訓），旨在幫助希望為多個 Apple Silicon 或 Linux 節點部署、配置和管理 EXO 集群以進行私有 LLM 推理的系統管理員和 DevOps 工程師。

此在 澳門（線上或線下）提供的現場講授實時培訓，主要針對希望自動化配置、監控和管理基於 EXO 建構的私有 AI 叢集生命週期的 DevOps 工程師和基礎架構架構師。

這項在 澳門 的導師指導即時培訓（線上或線下），旨在幫助希望強化 EXO 部署、控制模型存取，並治理完全在本地運行的人工智慧工作負載的安全工程師和合規官。

這是一門由講師主導的培訓課程（可線上或線下進行），旨在幫助開發人員和技術團隊利用Ollama和開放模型，在內部基礎設施上構建並運行私有智能體AI解決方案。

通過本課程的學習，學員將能夠：安裝並配置Ollama、評估並在本地運行開放模型、創建簡單的智能體和基於檢索的工作流，以及為受監管環境應用安全與治理控制措施。

Ollama 是一款開源工具，可在消費級和企業級硬體上本地運行大型語言模型。它將模型量化、GPU 分配和 API 服務抽象化為單一命令列介面，使組織能夠自托管 Llama、Mistral 和 Qwen 等 LLM，而無需將提示或數據發送給 OpenAI、Anthropic 或 Google。

此課程由導師帶領，透過澳門（線上或線下）方式進行現場培訓。對象為中階IT主管、合規專業人員、安全團隊及企業架構師，協助他們運用受控AI原則與治理實踐，設計能保護敏感數據、滿足本地化合規需求並降低供應商鎖定風險的AI環境。

課程結束後，參與者將能夠：解釋受控AI概念，評估託管與治理選項，定義提示詞和日誌的控制措施，並制定實用的採用路線圖。