澳門現場預測性 AI培訓

此由講師主導、實時的培訓（澳門，線上或線下）旨在為希望構建基於AI的應用程式的中級開發人員提供支援，這些應用程序將利用預測分析和生成模型。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解預測性AI和生成模型的基礎知識。
• 使用AI工具進行預測編碼、預測和自動化。
• 實現大型語言模型（LLMs）和變換器用於文本與代碼生成。
• 應用時間序列 forecasting 和基於AI的推薦系統。
• 開發並調整適合實際應用的AI模型。
• 評估AI部署中的倫理考量與最佳實踐。

此澳門（線上或線下）的即時培訓針對希望掌握預測式人工智慧基礎知識的初級IT專業人員而設計。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解預測式人工智慧的核心概念及其應用。
• 蒐集、清理並預處理用於預測分析的資料。
• 探索並視覺化資料以發現洞察。
• 建立基本的統計模型進行預測。
• 評估預測模型的效能。
• 將預測式人工智慧概念應用於實際場景。

此種在澳門（線上或線下）進行、由講師主導的即時培訓，對象為希望將預測性AI整合至DevOps實務中的中階DevOps專業人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 實施預測分析模型，以預判並解決DevOps流水線中的挑戰。
• 利用AI驅動工具來強化監控與營運。
• 運用機器學習技術優化軟體交付流程。
• 設計AI策略以 proactive 地解決問題並進行優化。
• 處理在DevOps中使用AI的倫理考量。