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課程簡介
簡介 Teradata
模組 1: Teradata 基礎與架構
- Teradata 是什麼？它的用途是什麼？
- 平行架構：AMPs、PEs、BYNET
- 數據分佈與哈希
- 關鍵概念：會話、spool、鎖
- 系統連接：Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant
模組 2: Teradata 中的 SQL 簡介
- 基礎 SELECT、WHERE、ORDER BY
- 數據類型與轉換
- 數學與日期函數
- 使用 ALIAS、CASE 表達式
- Teradata 專用運算符（TOP、QUALIFY、SAMPLE）
- 指導練習：在實際表格上進行查詢
模組 3: 聯接、子查詢與集合運算符
- INNER、LEFT、RIGHT、FULL OUTER JOIN
- 沒有 ON 子句的聯接（笛卡爾積）
- 標量與相關子查詢
- UNION、INTERSECT、MINUS
- 數據整合的實際練習
模組 4: 分析與 OLAP 函數
- RANK()、ROW_NUMBER()、DENSE_RANK()
- 使用 PARTITION BY 進行數據分區
- 使用 OVER() 和 ORDER BY 進行窗口操作
- LAG()、LEAD()、FIRST_VALUE()
- 應用案例：KPI、趨勢、累計值
模組 5: 數據與表格 Management
- 表格類型：永久、臨時、全局臨時
- 創建與使用次級與聯接索引
- 插入、更新與刪除操作
- MERGE、UPSERT 與重複控制
- 事務與鎖控制
模組 6: 優化與性能調校
- Teradata 優化器：如何選擇執行計劃
- 使用 EXPLAIN 和 COLLECT STATISTICS
- 數據傾斜及其避免方法
- 查詢設計最佳實踐
- 瓶頸識別（spool、鎖、重新分佈）
- 實踐：比較優化與非優化查詢
模組 7: 數據分區與壓縮
- 分區類型：範圍、案例、多級
- 大規模查詢中的優勢與實際應用
- 塊級壓縮（BLC）與列式壓縮
- 優勢與限制
模組 8: 數據加載與提取
- TPT (Teradata 平行傳輸器) vs. FastLoad / MultiLoad
- 批量加載 vs. 批量插入
- 錯誤處理與重試
- 將結果導出到文件或外部系統
- 使用腳本與工具進行基礎自動化
模組 9: 技術用戶的基礎管理
- 角色與權限
- 資源控制（Query Bands、Priority Scheduler）
- 使用 DBQLOGTBL、DBC.Tables、ResUsage 進行監控
- 共享環境中的最佳實踐
模組 10: 最終整合實驗室
- 端到端實際案例：
- 數據加載
- 轉換與聚合
- 使用 OLAP 函數構建 KPI
- 優化與 EXPLAIN
- 最終導出
- 最佳實踐與常見錯誤討論
總結與下一步
最低要求
- 了解关系型数据库和SQL概念
- 具备查询大型数据集或在数据环境中工作的经验
- 熟悉商业智能或分析目标
受众
- 数据分析和商业智能专业人士
- SQL开发人员和数据工程师
- 在Teradata环境中管理或优化数据的技术用户
35 時間：
客戶評論 (1)
Nice training, full of interesting topics. After each topic helpful examples were provided.
