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課程簡介

1. Apache Superset介紹

  • 什麼是Apache Superset?
  • Superset在現代商業智能(BI)中的作用
  • 與傳統BI平台的比較
  • 核心功能和能力
  • 典型用例和業務場景
  • Superset生態系統概述

2. Apache Superset架構與環境設置

  • Apache Superset架構概述
  • 核心組件:
    • Web應用程序
    • 元數據數據庫
    • 可視化層
    • 安全層
  • 安裝Apache Superset
  • 使用容器運行Superset
  • 配置開發和生產環境
  • 用戶界面概述
  • 導航Superset工作區

3. 管理用戶、角色和安全

  • 用戶管理
  • 基於角色的訪問控制(RBAC)
  • 權限和安全模型
  • 管理對數據集和儀表板的訪問
  • 創建安全的BI環境
  • 企業部署的最佳實踐

4. 連接數據源

  • 了解支持的數據源
  • 連接關係型數據庫:
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • SQL Server
    • Oracle
  • 連接雲端數據庫
  • 數據庫連接配置
  • 管理數據集
  • 測試和排查數據連接問題

5. 處理數據集與數據準備

  • 了解Superset中的數據集
  • 從數據庫創建數據集
  • 定義列和指標
  • 創建計算列
  • 使用基於SQL的數據集
  • 數據準備最佳實踐
  • 優化數據集以進行分析

6. 探索和分析數據

  • 使用探索界面
  • 篩選和切片數據
  • 創建自定義查詢
  • 選擇合適的可視化類型
  • 進行探索性數據分析
  • 理解指標和維度
  • 處理大型數據集

7. 創建數據可視化

  • Superset可視化選項概述
  • 創建圖表:
    • 條形圖
    • 折線圖
    • 餅圖
    • 表格
    • 熱力圖
    • 地理可視化
    • 時間序列圖表
  • 自定義可視化設置
  • 為業務用戶格式化圖表
  • 提升數據敘事能力

8. 高級可視化技術

  • 創建交互式可視化
  • 使用篩選器和控件
  • 處理計算指標
  • 高級圖表配置
  • 結合多種分析視角
  • 優化可視化性能

9. 構建儀表板

  • 儀表板設計原則
  • 從圖表創建儀表板
  • 排列儀表板佈局
  • 添加交互式篩選器
  • 創建業務導向的儀表板
  • 與用戶共享儀表板
  • 導出和展示報告

10. 與Apache Superset集成SQL

  • SQL Lab概述
  • 編寫SQL查詢
  • 創建虛擬數據集
  • 使用SQL進行高級分析
  • 查詢優化
  • 處理連接和複雜查詢
  • 管理基於SQL的分析工作流程

11. 高級分析和報告

  • 創建KPI和業務指標
  • 趨勢分析
  • 比較分析
  • 基於時間的報告
  • 創建高管儀表板
  • 安排和共享報告
  • 支持數據驅動決策

12. 性能優化

  • 處理大型數據集
  • 查詢性能優化
  • 數據庫端優化
  • 緩存策略
  • 管理儀表板加載時間
  • 可擴展部署的最佳實踐

13. 故障排除和管理

  • 常見安裝問題
  • 數據庫連接問題
  • 調試可視化錯誤
  • 管理Superset配置
  • 監控Superset性能
  • 維護生產環境

14. 實戰工作坊與總結

  • 連接Apache Superset到數據庫
  • 創建數據集
  • 構建交互式可視化
  • 開發完整的儀表板
  • 應用安全和共享設置
  • 回顧最佳實踐
  • 問答環節
  • 高級Apache Superset使用的後續步驟

最低要求

  • 具備商業智能和數據可視化的經驗。

受眾

  • 數據分析師
  • 數據科學家
 14 小時

客戶評論 (7)

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