Stata:從入門到高級培訓
Stata是一個用C語言編寫的開源通用軟件包。通過Stata,用戶可以分析大數據集,適用於經濟學、社會學、生物醫學等領域。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向希望使用Stata分析大數據集的數據分析師。
培訓結束後,學員將能夠:
- 創建統計模型,用於預測關鍵興趣變量和事件。
- 生成描述性可視化、彙總表、頻率等。
- 管理和結構化大型數據集,爲數據分析做好準備。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實踐。
- 在實驗環境中進行實際操作。
課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們安排。
課程簡介
簡介
Stata與大數據
- Stata是什麼?
- Stata語法與命令
準備開發環境
- 安裝與配置Stata
數據集與數據
- 打開與清理數據集
- 壓縮數據集
- 導入與導出數據集
- 查看、描述與彙總原始數據
- 使用製表與表格
- 進行分佈分析
- 使用變量進行數據操作
- 保存數據
- 使用命令
Stata中的圖形繪製
- 使用圖表與圖形
- 在圖形中進行分佈分析
- 樣式化與組合圖形
統計與迴歸
- 使用雙變量相關性與迴歸
- 進行OLS迴歸、logit與probit分析
- 在迴歸模型中使用交互效應
總結與結論
最低要求
- 對數據科學有基本瞭解。
受衆
- 數據分析師。
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客戶評論 (1)
數據管理、報告與統計概念。
Dumisani - Interfront SOC Ltd
課程 - Stata: Beginner to Advanced
機器翻譯
相關課程
高級Data Integration與Looker Studio可視化
14 時間:這種由導師主導的現場培訓在澳門(在線或現場)旨在幫助中級參與者掌握Looker Studio中的高級數據集成和可視化技術,並學習如何連接各種數據源、設計引人注目的儀表板以及自動化報告工作流程,以推動更好的業務決策。
通過這次培訓,參與者將能夠:
- 將多個數據源連接和集成到Looker Studio中。
- 創建自定義度量標準和計算字段以進行量身定制的分析。
- 設計高級可視化,包括交互式過濾器和圖表。
- 自動化報告工作流程以實現實時數據更新。
- 應用視覺故事講述和報告自定義的最佳實踐。
Alteryx 高級
14 時間:本课程为讲师指导的澳門(线上或线下)培训,面向希望学习如何在Alteryx Designer中使用开发者工具面板中每个工具的数据科学家和数据分析师。
通过本培训,参与者将能够:
- 学习如何使用和配置开发者选项卡中的所有工具。
- 使用动态、验证和测试工具在Alteryx中设计高效的工作流程。
- 学习如何使用API工具下载和解析Web数据。
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Alteryx數據分析
7 時間:本次由講師指導的培訓在澳門(線上或線下)面向希望使用Alteryx進行數據處理和數據可視化的數據分析師。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 利用Alteryx提升商業智能和商業分析。
- 無需編寫代碼即可執行ETL操作。
- 使用數據分析套件(如Excel)進行數據可視化。
面向開發人員的 Alteryx
14 時間:這是一個由講師指導的澳門(線上或線下)培訓,針對希望使用Alteryx進行數據分析的數據科學家。
培訓結束後,學員將能夠:
- 在Alteryx中準備數據,以便稍後在Power BI或Excel中進行可視化。
- 創建並執行幾乎無需編碼的ETL操作。
- 在Alteryx中嵌入自定義的R代碼。
Cognos 11
14 時間:這種以講師為主導的澳門現場培訓(現場或遠端) 針對的是希望理解Cognos 11理論方面並學習如何有效使用它的中級數據分析師。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 Cognos 11 與 Cognos 10 相比的差異和增強功能。
- 利用改進的數據模組和數據管理功能,實現更高效的數據處理。
- 實施最佳實踐,以實現平穩過渡和 Cognos 11 的最佳使用。
Cognos Analytics for Finance: 認證準備
28 時間:本教练主导的现场培训 (在线或现场)旨在帮助希望为 Cognos Analytics 认证做准备并在财务数据分析方面获得专业知识的初级到高级顾问和金融专业人士,包括应付账款、财务和费用模块。
培训结束时,参与者将能够:
- 高效导航和利用 Cognos Analytics 界面。
- 开发和定制财务报告和仪表板。
- 管理数据模型和优化查询。
- 为 Cognos Analytics 认证考试做好准备。
使用Alteryx進行數據準備
7 時間:本次由講師主導的培訓在澳門(線上或線下)面向希望使用Alteryx準備數據以進行可視化和分析的數據科學家。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用Alteryx準備數據以便後續可視化。
- 無需編寫代碼即可執行ETL操作。
- 利用Alteryx提升商業智能和商業分析能力。
DP601: 使用Microsoft Fabric實現湖倉一體
21 時間:本課程爲講師指導的培訓(澳門線上或線下),面向希望使用Microsoft Fabric實現湖倉解決方案的中級數據專業人員。
通過本培訓,學員將能夠:
- 瞭解Microsoft Fabric的架構與組件。
- 使用Microsoft Fabric配置和管理湖倉。
- 使用Apache Spark進行數據攝取與轉換。
- 利用Delta Lake表進行數據版本控制與管理。
- 使用Dataflows Gen2實現數據攝取管道。
- 使用Data Factory編排數據管道。
Excel和Google Sheets
14 時間:本課程由講師指導,提供澳門的線上或線下培訓,旨在幫助初級到中級專業人士通過利用Excel和Google Sheets的高級功能,提升數據組織、分析和協作的生產力和效率。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 掌握並運用Excel和Google Sheets的核心功能。
- 使用高級電子表格技術進行數據分析,並創建可操作的見解。
- 通過Google Sheets即時協作,實現無縫團隊合作。
- 創建可重複使用的模板,用於報告、跟蹤和項目管理。
Google Sheets 爲 Excel 用戶
14 時間:本課程爲講師引導的培訓,在 澳門(線上或線下)進行,面向希望使用 Google Sheets 進行數據分析的數據分析師。
培訓結束後,學員將能夠:
- 使用 Google Sheets 構建電子表格。
- 使用適用於 Google Sheets 和 Excel 的公式。
- 格式化並分析任何數據。
- 通過圖表創建數據可視化。
Google Sheets 高效數據管理與協作
4 時間:Google Sheets 是一款功能強大的雲端電子表格工具,支持即時協作、數據組織與分析。
本次由講師指導的培訓(線上或線下)面向初學者到中級水平的專業人士,旨在幫助他們通過使用 Google Sheets 的高級功能,最大限度地提高工作效率和協作能力。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 掌握並運用 Google Sheets 的關鍵功能。
- 使用篩選、排序和格式化工具高效管理並組織數據。
- 在業務場景中應用基本和高級公式。
- 創建圖表、儀表盤和可重複使用的模板,用於報告和協作。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 在 Google Sheets 中進行實際操作與練習。
- 真實案例與協作活動。
課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們安排。
IBM Cognos Analytics
14 時間:這種以講師為主導的澳門現場培訓(現場或遠端)針對希望使用IBM Cognos進行數據分析和報告的業務分析師。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 分析和分享有關數據的見解。
- 可視化業務績效。
- 使用 AI 輔助準備來清理和合併數據來源。
- 使用 IBM Cognos 內置 AI 功能的分析功能發現數據中隱藏的模式。
Looker Studio入門
14 時間:這是針對希望使用Looker Studio建立數據可視化和報告的基礎技能的初學者到中級參與者的面對面實時培訓,其目的是教會他們如何連接數據源、有效地可視化信息並獲得可行的見解。
培訓結束時,學員將能夠:
- 了解Looker Studio的核心功能及其用例。
- 設置Looker Studio並連接到各種數據源。
- 用圖表、圖形和篩選器創建引人入勝的儀表板。
- 為特定受眾和業務需求定制報告。
- 有效地協作和共享儀表板。
商業智能與數據分析:Metabase
14 時間:此 澳門 的講師指導式實時培訓(在線或現場)面向希望使用 Metabase 收集、查詢和可視化數據以進行商業智慧分析和報告的數據分析師和數據科學家。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 設置並安裝 Metabase 以開始構建數據可視化和儀錶板。
- 瞭解如何在 Metabase 中查詢、聚合和可視化數據。
- 使用 Metabase 中的功能和工具編寫 SQL 查詢。
- 構建分析圖表和儀錶板以獲取業務見解。
- 了解有關使用 Metabase 和解決常見問題的最佳實踐和提示。
Microsoft Fabric: 统一数据分析和商业智能
21 時間:Microsoft Fabric 是一个统一的分析平台,将数据工程、数据集成、数据仓库、数据科学、实时分析和商业智能整合在一起。
这门由讲师指导的培训(线上或线下)面向中级数据专业人士,他们希望利用Microsoft Fabric构建现代数据解决方案,集成分析、治理和可视化工具。
在本培训结束时,参与者将能够:
- 了解Microsoft Fabric的组件及其如何与Microsoft生态系统集成。
- 创建和管理Fabric Workspaces,并设置适当的访问控制。
- 构建和管理Lakehouses,以集中和分析数据。
- 使用Python和SQL进行探索性分析和转换。
- 使用可视化管道创建和自动化数据流。
- 使用Data Warehouse和语义模型层对数据进行建模和管理。
- 使用Power BI在Fabric中设计和发布交互式仪表板。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实验室环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。