使用Spring Cloud和Kafka構建微服務培訓

本次由講師指導的培訓在 澳門（線上或線下）面向希望將 Apache Kafka 與現有數據庫和應用程序集成以進行處理、分析等的開發者。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 Kafka Connect 將大量數據從數據庫導入 Kafka 主題。
• 將應用服務器生成的日誌數據導入 Kafka 主題。
• 使收集到的數據可用於流處理。
• 將數據從 Kafka 主題導出到二級系統進行存儲和分析。

這是一個由講師指導的培訓課程（線上或線下），旨在幫助工程師使用Confluent（Kafka的分發版本）來構建和管理實時數據處理平台，以滿足其應用需求。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置Confluent Platform。
• 使用Confluent的管理工具和服務，更輕鬆地運行Kafka。
• 存儲和處理流入的串流數據。
• 優化和管理Kafka集群。
• 確保數據串流的安全性。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量的練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手操作。

課程定制選項

• 本課程基於Confluent的開源版本：Confluent Open Source。
• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

Apache Kafka 是一個分佈式流處理平臺。它實際上是構建數據管道的標準，解決了數據處理中的許多不同用例：它可以用作消息隊列、分佈式日誌、流處理器等。

我們將從數據管道的一般理論開始，然後繼續探討 Kafka 的基本概念。我們還將瞭解重要的組件，如 Kafka Streams 和 Kafka Connect。

在這次由講師指導的澳門（線下或遠程）培訓中，學員將學習如何設置和集成不同的流處理框架與現有的大數據存儲系統及相關軟件應用和微服務。

培訓結束後，學員將能夠：

• 安裝和配置不同的流處理框架，如Spark Streaming和Kafka Streaming。
• 理解並選擇最適合的框架。
• 以連續、併發和逐條記錄的方式處理數據。
• 將流處理解決方案與現有數據庫、數據倉庫、數據湖等集成。
• 將最適合的流處理庫與企業應用和微服務集成。

本課程是專為希望使用Java框架（例如Spring Boot和Spring Cloud）設計、開發、部署和維護基於微服務的應用程序的中級Java開發人員而設的在線或現場的實時培訓。

通過這次培訓，參加者將能夠：

• 了解微服務架構的原則和優勢。
• 使用Java和Spring Boot構建和部署微服務。
• 實現服務發現、配置管理和API網關。
• 有效地保護、監控和擴展微服務。
• 使用Docker和Kubernetes部署微服務。

本課程適用於企業架構師，開發人員，系統管理員以及任何想要了解和使用高吞吐量分佈式消息傳遞系統的人員。如果您有更多特定要求（例如，僅限系統管理方），可以根據您的需求定製本課程。

本課程爲講師指導的培訓，在澳門（線上或線下）進行，面向希望設置、部署、管理和優化企業級Kafka集羣的系統管理員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設置和管理Kafka集羣。
• 評估在本地部署與在雲中部署Kafka的優缺點。
• 使用各種本地和雲環境工具部署和監控Kafka。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向希望爲 Apache Kafka 應用程序實施網絡安全措施的軟件測試人員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 將 Apache Kafka 部署到基於雲的服務器上。
• 實施 SSL 加密以防止攻擊。
• 添加 ACL 認證以跟蹤和控制用戶訪問。
• 確保可信客戶端通過 SSL 和 SASL 認證訪問 Kafka 集羣。

Kafka Streams 是一個客戶端庫，用於構建應用程序和微服務，其數據在 Kafka 消息系統之間傳遞。傳統上，Apache Kafka 依賴於 Apache Spark 或 Apache Storm 來處理消息生產者和消費者之間的數據。通過在應用程序中調用 Kafka Streams API，數據可以直接在 Kafka 中進行處理，從而避免了將數據發送到單獨的集群進行處理的需求。

在這場由講師指導的線下培訓中，參與者將學習如何將 Kafka Streams 集成到一組示例 Java 應用程序中，這些應用程序在 Apache Kafka 之間傳遞數據以進行流處理。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解 Kafka Streams 的功能及其相較於其他流處理框架的優勢
• 直接在 Kafka 集群中處理流數據
• 編寫與 Kafka 和 Kafka Streams 集成的 Java 或 Scala 應用程序或微服務
• 編寫簡潔的代碼，將輸入的 Kafka 主題轉換為輸出的 Kafka 主題
• 構建、打包並部署應用程序

目標受眾

• 開發人員

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

注意事項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排

在這個由 澳門 講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何評估用於設計基於服務的系統架構的不同技術和方法。培訓從討論和比較整體式系統和服務架構開始，然後深入研究微服務架構的細節。

參與者有機會將他們的知識付諸實踐，逐步創建和部署一組使用 Spring Cloud、Spring Boot 和 Docker 構建的概念驗證微服務。
最後，檢查相關的基礎設施構建塊，以幫助參與者確定最適合不同組織需求的工具和方法。
在本次培訓結束時，參與者將對 Service-Oriented Architecture (SOA) 和微服務架構有深入的瞭解，並使用 Spring Cloud 和相關 Spring 技術快速開發自己的雲規模、雲就緒微服務的實踐經驗。

在這個由 澳門 講師指導的現場培訓中，參與者將學習使用 Spring Cloud 和 Docker 構建微服務的基礎知識。通過練習和示例微服務的分步開發來測試參與者的知識。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解微服務的基本原理。
• 使用 Docker 為微服務應用程序構建容器。
• 使用 Spring Cloud 和 Docker 構建和部署容器化的微服務。
• 將微服務與發現服務和 Spring Cloud API Gateway 集成。
• 使用 Docker Compose 進行端到端集成測試。

本次在澳門進行的由講師主導的實時培訓（在線或現場）旨在針對希望使用Spring Cloud和Docker構建、部署和管理microservices的中級開發人員和DevOps工程師。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Spring Boot和Spring Cloud開發微服務。
• 使用Docker和Docker Compose對應用程序進行容器化。
• 實施服務發現、API網關和服務間通信。
• 監控和保護生產環境中的微服務。
• 使用Kubernetes部署和編排微服務。

本次講師指導的培訓在 澳門（線上或線下）面向希望使用 SMACK 技術棧構建大數據解決方案的數據科學家。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 實現用於處理大數據的數據管道架構。
• 使用 Apache Mesos 和 Docker 開發集羣基礎設施。
• 使用 Spark 和 Scala 分析數據。
• 使用 Apache Cassandra 管理非結構化數據。

在這個由 澳門 的講師指導式實時培訓中，我們首先討論了微服務架構。通過練習和示例微服務的分步開發來測試參與者的知識。

在本次培訓結束時，參與者將對如何使用 Spring Cloud 和相關 Spring 技術快速開發自己的雲規模、雲就緒微服務有深入的瞭解。

Spring Cloud 是一個開源羽量級微服務框架，用於為雲構建 Java 應用程式。Netflix OSS 是一組用於開發微服務的框架和庫。Spring Cloud 使用 Auto Configuration 和 convention over configuration 與 Netflix 元件很好地集成。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習使用 Spring Cloud 和 Netflix OSS 構建微服務的基本概念。通過練習和示例微服務的分步開發來測試參與者的知識。

在本次培訓結束時，參與者將對如何使用 Spring Cloud 和相關 Spring 技術以及 Netflix OSS 來快速開發自己的雲規模、雲就緒的微服務有深入的瞭解。

觀眾

• Java 開發人員

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐