Apache Kafka 程式員指南培訓

簡介

• Apache Kafka 概覽
• 事件串流與實時數據處理入門
• Apache Kafka 及其功能概覽
• Kafka 在現代應用開發中的用例與優勢

理解 Kafka 架構與核心概念

• Kafka 架構：Broker、Topic、Partition 與 Replica
• 生產者與消費者：發布與消費消息
• 理解 ZooKeeper 在 Kafka 中的角色

Kafka Topic 與 Partition

• Topic 的建立與設定
• 理解 Partition 及其影響
• Kafka 中的複製與容錯機制

Kafka 生產者

• 使用多種程式語言建立 Kafka 生產者
• 消息序列化與序列化技術
• 生產者設定與最佳實務

Kafka 消費者

• 使用不同程式語言開發 Kafka 消費者
• 設定消費者群組（Consumer Groups）與位移（Offsets）
• 消息處理策略與遞送保證

使用 Kafka Connect 整合外部系統

• Kafka Connect 及其連接器（Connectors）概覽
• 設定並使用 Kafka Connect 進行數據整合
• 將 Kafka 與外部系統整合

使用 Kafka Streams 與 ksqlDB 編寫串流應用程式

• Kafka Streams 及其串流處理能力簡介
• 利用 Kafka Streams 開發串流處理應用
• 使用 ksqlDB 進行實時數據處理與分析

將 Kafka 客戶端應用整合至 Confluent Cloud

• Confluent Cloud 及其功能概覽
• 設定並連接 Kafka 客戶端應用至 Confluent Cloud

Kafka 安全性

• Kafka 安全功能簡介
• 設定 SSL/TLS 以實現安全通訊
• Kafka 中的身份驗證與授權機制

監控與運維

• 使用指標和工具監控 Kafka
• 管理 Kafka 叢集與資源
• 排查常見問題與效能調優

最佳實務與真實場景用例

• 設計基於 Kafka 應用的最佳實務
• 各行業 Kafka 實施的案例分析與範例
• 構建可擴展且具容錯能力 Kafka 架構的最佳實務

總結與後續步驟